OPS08-BP04 创建可操作的警报 - 卓越运营支柱

OPS08-BP04 创建可操作的警报

及时检测和响应应用程序行为的偏差至关重要。尤其重要的是,认识到基于关键绩效指标(KPI)的结果何时面临风险或何时出现意外异常。基于 KPI 的警报可确保收到的信号与业务或运营影响直接相关。这种可操作警报的方法可促进主动响应,并有助于维护系统性能和可靠性。

期望结果:接收及时、相关且可操作的警报,以便快速发现和缓解潜在问题,尤其是在 KPI 结果面临风险时。

常见反模式:

  • 设置过多非关键警报,导致警报疲劳。

  • 不根据 KPI 对警报进行优先级排序,因此很难了解问题对业务的影响。

  • 忽视解决根本原因,导致针对同一问题出现重复警报。

建立此最佳实践的好处:

  • 关注可操作的相关警报,减少警报疲劳。

  • 主动检测和缓解问题,增加系统的正常运行时间并提高可靠性。

  • 与常用的警报和通信工具集成,增强团队协作并更快解决问题。

在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级:

实施指导

要创建有效的警报机制,必须使用指标、日志和跟踪数据来标记基于 KPI 的结果何时存在风险,或何时检测到异常情况。

实施步骤

  1. 确定关键绩效指标(KPI):确定应用程序的 KPI。警报应与这些 KPI 相关联,以便准确反映业务影响。

  2. 实施异常检测

    • 使用 Amazon CloudWatch 异常检测:将 Amazon CloudWatch 异常检测设置为自动检测异常模式,这有助于仅针对真正的异常生成警报。

    • 使用 AWS X-Ray Insights

      1. 设置 X-Ray Insights,检测跟踪数据中的异常。

      2. 配置 X-Ray Insights 的通知,以便在检测到问题时收到警报。

    • 与 Amazon DevOps Guru 集成

      1. 利用 Amazon DevOps Guru 的机器学习功能,结合现有数据来检测操作异常。

      2. 导航到 DevOps Guru 中的通知设置以设置异常警报。

  3. 实施可操作的警报:设计能够提供足够信息的警报,以便立即采取行动。

    1. 使用 Amazon EventBridge 规则监控 AWS Health 事件,或者以编程方式与 AWS Health API 集成,以便在收到 AWS Health 事件时自动执行操作。这些可以是常规操作,例如将所有计划的生命周期事件消息发送到聊天界面,也可以是特定操作,例如在 IT 服务管理工具中启动工作流程。

  4. 减少警报疲劳:尽量减少非关键警报。团队接收到大量无关紧要的警报时,他们可能无法监督关键问题,从而降低警报机制的整体有效性。

  5. 设置复合警报:使用 Amazon CloudWatch 复合警报合并多个警报。

  6. 与警报工具集成:纳入 Ops GeniePagerDuty 等工具。

  7. 加入 AWS Chatbot:集成 AWS Chatbot,以便将警报转发到 Amazon Chime、Microsoft Teams 和 Slack。

  8. 基于日志的警报:使用 CloudWatch 中的日志指标筛选条件,根据特定的日志事件创建警报。

  9. 审查和迭代:定期重新审视和完善警报配置。

实施计划的工作量级别:

资源

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