本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 什么是 Amazon WorkSpaces Advisor？
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Amazon WorkSpaces Advisor 是一项人工智能驱动的功能，可帮助您识别和解决影响您的 WorkSpaces 个人资源的问题。 WorkSpaces 顾问直接在 Amazon WorkSpaces 控制台中审查遥测、知识库和最佳实践，以发现问题以及建议的补救措施。

使用 WorkSpaces Advisor，您可以：
+ 调查 WorkSpace 并接收已发现问题的列表
+ 查看每个问题的支持遥测数据，包括 Amazon CloudWatch 指标
+ 采取建议的补救措施
+ 通过 Amazon Q 开发者与 WorkSpaces 顾问聊聊后续问题
+ 创建预先填充调查背景的支持案例

WorkSpaces Advisor 在所有 AWS 区域 支持 Amazon Personal 的 WorkSpaces 版本中均可用，无需支付额外费用。

**Topics**
+ [调查是如何运作的](#workspaces-advisor-how-it-works)
+ [调查一个 WorkSpace](#workspaces-advisor-investigate)
+ [所需的权限](#workspaces-advisor-permissions)
+ [跨区域推理](#workspaces-advisor-cross-region-inference)
+ [选择不使用您的数据来改进服务](#workspaces-advisor-opt-out)

## 调查是如何运作的
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当您启动调查时， WorkSpaces Advisor 会部署 AI 代理来分析过去 3 天 WorkSpace 内来自选定对象的数据。分析通常在 60 秒内完成。

WorkSpaces Advisor 返回按严重程度排序的已识别问题列表。对于每个问题， WorkSpaces Advisor 都提供了至少一个建议的操作以及替代方案。每项操作都包括严重性级别（严重、高、中或低），并描述了风险和对资源的影响。

如果 WorkSpaces Advisor 没有发现您的问题，您可以通过控制台提供反馈或使用创建支持案例 AWS 支持。

### 调查限制
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+ 你可以 WorkSpace 一次调查一个。

### 问题严重性级别
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WorkSpaces Advisor 按以下严重性级别对问题进行分类（例如）：
+ **严重**-用户无法连接 WorkSpace 或 WorkSpace 没有响应。
+ **高**：用户体验显著降低（例如，高延迟或频繁断开连接）。
+ **中** — 运行 WorkSpace 正常，但性能低于最佳水平（例如，CPU 或内存使用率提高）。
+ **低** — 当前可能不会影响用户的潜在问题或配置差距。

### WorkSpaces 顾问访问的数据
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WorkSpaces Advisor 访问以下数据进行调查：
+ [Amazon CloudWatch 指标](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/cloudwatch-metrics.html)（例如 CPU 使用率、内存使用率和磁盘使用率）
+ WorkSpaces 资源配置（WorkSpace ID、VPC、子网、捆绑包类型）
+ 服务遥测
+ 上运行的应用程序名称 WorkSpace，包括其 CPU 和内存使用情况
+ AWS 文档和知识库

## 调查一个 WorkSpace
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1. 打开 [Amazon WorkSpaces 控制台](https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home)。

1. 在导航窗格中，选择 **WorkSpaces**，然后选择 “**个人**”。

1. 选择 WorkSpace 要调查的。

1. 选择 “**调查**”。

1. 查看已发现的问题列表。选择一个问题以查看详细信息，包括支持遥测和建议的操作。

1. 查看风险和影响信息，了解建议的操作，然后选择要启动的操作。

### 获取有关 Amazon Q 开发者的更多帮助
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+ **与 WorkSpaces 顾问聊天**-在问题详情页面上选择 “**与 WorkSpaces 顾问聊**天”，通过 AWS 控制台聊天提问后续问题。聊天会话会自动包含问题的完整背景。
+ **创建支持案例**-选择**创建要联系的支持案例** AWS 支持。支持案例预先填充了调查背景。
+ 在这两种情况下，您都需要[权限才能在控制台中使用 Amazon Q De](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/security_iam_permissions.html) veloper。有关使用 Amazon Q Developer 的更多信息，请参阅[与 Amazon Q 开发者版就 AWS问题进行交互](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/chat-with-q.html)。

## 所需的权限
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WorkSpaces Advisor 使用[转发访问会话 (FAS)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_forward_access_sessions.html)，使用您的 IAM 身份和权限执行操作。

### 调查权限
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您的 IAM 角色必须具有以下[权限， WorkSpaces 顾问](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonworkspaces.html)才能启动调查和检索建议。这包括 `workspaces:InvokeTroubleshootingInvestigation`、`workspaces:GetTroubleshootingRecommendation` 和 `workspaces:ListTroubleshootingRecommendations`。

您的 IAM 角色必须拥有 WorkSpaces 和 Amazon 的读取权限 CloudWatch APIs，例如`workspaces:DescribeWorkSpaces`和`cloudwatch:GetMetricData`。如果您的角色缺少特定检查的权限， WorkSpaces Advisor 会跳过这些检查并显示一条消息，以便您可以更新权限。

### 补救操作权限
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您的 IAM 角色必须具有执行特定操作的权限（例如，`workspaces:RebootWorkSpaces`或`workspaces:ModifyWorkSpaceProperties`）。如果您的角色没有所需的权限， WorkSpaces Advisor 会返回错误。

## 跨区域推理
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模型推断是模型从给定输入（提示）生成输出（响应）的过程。为了对每个功能使用最优模型， WorkSpaces Advisor 可能会使用[跨区域推理](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html)进行数据处理。这意味着 WorkSpaces Advisor 将自动选择最优 AWS 区域 值来处理推理请求。可用资源因 WorkSpaces 资源区域 AWS 区域 而异。所有数据均通过亚马逊的安全网络加密传输，不会通过公共互联网传输。

下表列出了 WorkSpaces Advisor 可能使用的推理区域：


| 亚马逊 WorkSpaces 资源区域 | 推理区域 | 
| --- | --- | 
| 美国东部（弗吉尼亚州北部）（us-east-1）<br />美国东部（俄亥俄州）(us-east-2)<br />美国西部（俄勒冈州）(us-west-2) | 美国东部（弗吉尼亚州北部）（us-east-1）<br />美国东部（俄亥俄州）(us-east-2)<br />美国西部（俄勒冈州）(us-west-2) | 
| 非洲（开普敦）(af-south-1) | 非洲（开普敦）(af-south-1)<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亚太地区（马来西亚）（ap-southeast-5） | 亚太地区（马来西亚）（ap-southeast-5）<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亚太地区（孟买）(ap-south-1) | 亚太地区（孟买）(ap-south-1)<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亚太地区（首尔）(ap-northeast-2) | 亚太地区（首尔）(ap-northeast-2)<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亚太地区（新加坡）(ap-southeast-1) | 亚太地区（新加坡）(ap-southeast-1)<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亚太地区（悉尼）(ap-southeast-2) | 亚太地区（悉尼）(ap-southeast-2)<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亚太地区（东京）(ap-northeast-1) | 亚太地区（东京）(ap-northeast-1)<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 加拿大（中部）(ca-central-1) | 加拿大（中部）(ca-central-1)<br />美国东部（弗吉尼亚州北部）（us-east-1）<br />美国东部（俄亥俄州）(us-east-2)<br />美国西部（俄勒冈州）(us-west-2) | 
| 欧洲地区（法兰克福）(eu-central-1)<br />欧洲地区（爱尔兰）(eu-west-1)<br />欧洲地区（巴黎）（eu-west-3） | 欧洲地区（法兰克福）(eu-central-1)<br />欧洲地区（爱尔兰）(eu-west-1)<br />欧洲地区（米兰）(eu-south-1)<br />欧洲（巴黎）（eu-west-3）<br />欧洲（西班牙）(eu-south-2)<br />欧洲地区（斯德哥尔摩）(eu-north-1) | 
| 欧洲地区（伦敦）(eu-west-2) | 欧洲地区（伦敦）(eu-west-2)<br />欧洲地区（法兰克福）(eu-central-1)<br />欧洲地区（爱尔兰）(eu-west-1)<br />欧洲地区（米兰）(eu-south-1)<br />欧洲（巴黎）（eu-west-3）<br />欧洲（西班牙）(eu-south-2)<br />欧洲地区（斯德哥尔摩）(eu-north-1) | 
| 以色列（特拉维夫）（il-central-1） | 以色列（特拉维夫）（il-central-1）<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 南美洲（圣保罗）（sa-east-1） | 南美洲（圣保罗）（sa-east-1）<br />[商业的 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 

## 选择不使用您的数据来改进服务
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通过使用 Organizations 的选择退出政策，您可以选择不使用您的数据来开发和改进 WorkSpaces Advisor 及其底层技术。 AWS 即使 WorkSpaces Advisor 目前未收集任何此类数据，您也可以选择退出。有关如何选择退出的更多信息，请参阅 [Organizations *用户*指南中的 AI 服务选择退出政策](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html)。AWS 

**注意**  
要使用选择退出政策，您的 AWS 账户必须由 Organizations 集中管理。 AWS 如果您尚未为自己的 AWS 账户创建组织，请参阅 *AWS 组织用户指南*中的[创建和管理组织](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_org.html)。

选择退出会带来以下影响：
+ WorkSpaces 在您选择退出（如果有）之前，Advisor 将删除出于服务改进目的而收集和存储的数据。
+ 在您选择退出后， WorkSpaces Advisor 将不再出于服务改进目的收集或存储这些数据。