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檢視 CloudFront 和邊緣函數指標

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檢視 CloudFront 和邊緣函數指標 - Amazon CloudFront

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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您可以在 CloudFront 主控台中檢視有關 CloudFront 發佈和邊緣函數的操作指標。

在 CloudFront 中檢視 CloudFront 和邊緣函數指標
  1. 登入 AWS Management Console ,並在 開啟 CloudFront 主控台https://console.aws.amazon.com/cloudfront/v4/home

  2. 在導覽窗格中,選擇 Monitoring (監控)

  3. 若要檢視特定 CloudFront 發佈或邊緣函數的相關活動圖表,請選擇一個圖表,然後選擇 View distribution metrics (檢視發佈指標) 或 View metrics (檢視指標)。

  4. 您可以執行以下動作以自訂圖表:

    1. 若要變更顯示在圖表中資訊的時間範圍,請選擇 1h (1 小時)、3h (3 小時) 或其他範圍或指定自訂範圍。

    2. 若要變更圖表中 CloudFront 更新資訊的頻率,請選擇重新整理圖示旁的向下箭頭,然後選擇重新整理速率。預設重新整理率為 1 分鐘,但您可以選擇其他選項。

  5. 若要在 CloudWatch 主控台中檢視 CloudFront 圖表,請選擇 Add to dashboard (新增至儀表板)。您必須使用美國東部 (維吉尼亞北部) 區域,在 CloudWatch 主控台中檢視圖表。

預設 CloudFront 分佈指標

所有 CloudFront 發佈皆包含下列預設指標,無需額外付費:

請求

CloudFront 收到之所有 HTTP 方法以及 HTTP 和 HTTPS 請求的檢視器請求總數。

下載的位元組數

瀏覽者執行 GETHEADOPTIONS 請求時下載的位元組總數。

上傳的位元組數

檢視器使用 POSTPUT請求上傳到 CloudFront 的位元組總數。

4xx 錯誤率

回應的 HTTP 狀態碼為 4xx 之所有瀏覽者請求的百分比。

5xx 錯誤率

回應的 HTTP 狀態碼為 5xx 之所有瀏覽者請求的百分比。

總錯誤率

回應的 HTTP 狀態碼為 4xx5xx 之所有瀏覽者請求的百分比。

這些指標會顯示在 CloudFront 主控台監控頁面上每個 CloudFront 分佈的圖表中。在每個圖表上,總計會以 1 分鐘為間隔來顯示。除了檢視圖形之外,您也可以以 CSV 檔案格式下載指標報告

開啟其他 CloudFront 分佈指標

除了預設指標之外,您還可以開啟其他指標,但需要支付額外費用。如需成本的詳細資訊,請參閱預估其他 CloudFront 指標的成本

必須分別為每個分佈開啟這些額外指標:

快取命中率

CloudFront 從其快取中提供內容的所有可快取請求的百分比。HTTP POSTPUT 請求及錯誤不視為可快取請求。

來源延遲

對於原始伺服器提供的請求 (非從 CloudFront 快取提供),從 CloudFront 收到請求到開始對網路 (非檢視器) 提供回應所花費的總時長。這也稱為第一位元組延遲第一個位元組的時間

依狀態碼分類的錯誤率

其回應的 HTTP 狀態碼是 4xx5xx 範圍中之特定程式碼的所有瀏覽者請求的百分比。此指標適用於下列所有錯誤碼:401403404502503504

您可以在 CloudFront 主控台中,使用、使用 AWS Command Line Interface (AWS CLI) AWS CloudFormation,或使用 CloudFront API 開啟其他指標。

Console
開啟其他指標
  1. 登入 AWS Management Console ,並在 開啟 CloudFront 主控台https://console.aws.amazon.com/cloudfront/v4/home

  2. 在導覽窗格中,選擇 Monitoring (監控)

  3. 選擇要開啟其他指標的分佈,然後選擇 View distribution metrics (檢視分佈指標)

  4. 選擇 Manage additional metrics (管理其他指標)。

  5. Manage additional metrics (管理其他指標) 視窗中,開啟 Enabled (已啟用)。開啟其他指標後,您可以關閉 Manage additional metrics (管理其他指標) 視窗。

    開啟其他指標後,它們會顯示在圖表中。在每個圖表上,總計會以 1 分鐘為間隔來顯示。除了檢視圖形之外,您也可以以 CSV 檔案格式下載指標報告

CloudFormation

若要使用 CloudFormation 開啟其他指標,請使用 AWS::CloudFront::MonitoringSubscription 資源類型。下列範例顯示 YAML 格式的 AWS CloudFormation 範本語法,用於啟用其他指標。

Type: AWS::CloudFront::MonitoringSubscription Properties: DistributionId: EDFDVBD6EXAMPLE MonitoringSubscription: RealtimeMetricsSubscriptionConfig: RealtimeMetricsSubscriptionStatus: Enabled
CLI

若要使用 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 管理其他指標,請使用下列其中一個命令:

開啟分佈的其他指標
  • 使用 create-monitoring-subscription 命令,如下列範例所示。將 EDFDVBD6EXAMPLE 取代為您啟用其他指標的分佈 ID。

    aws cloudfront create-monitoring-subscription --distribution-id EDFDVBD6EXAMPLE --monitoring-subscription RealtimeMetricsSubscriptionConfig={RealtimeMetricsSubscriptionStatus=Enabled}
查看是否開啟分佈的其他指標
  • 使用 get-monitoring-subscription 命令,如下列範例所示。將 EDFDVBD6EXAMPLE 取代為您檢查的分佈 ID。

    aws cloudfront get-monitoring-subscription --distribution-id EDFDVBD6EXAMPLE
關閉分佈的其他指標
  • 使用 delete-monitoring-subscription 命令,如下列範例所示。將 EDFDVBD6EXAMPLE 取代為您關閉其他指標的分佈 ID。

    aws cloudfront delete-monitoring-subscription --distribution-id EDFDVBD6EXAMPLE
API

若要使用 CloudFront API 管理其他指標,請使用下列其中一項 API 作業。

如需這些 API 操作的詳細資訊,請參閱 AWS SDK 或其他 API 用戶端的 API 參考文件。

開啟其他指標
  1. 登入 AWS Management Console ,並在 開啟 CloudFront 主控台https://console.aws.amazon.com/cloudfront/v4/home

  2. 在導覽窗格中,選擇 Monitoring (監控)

  3. 選擇要開啟其他指標的分佈,然後選擇 View distribution metrics (檢視分佈指標)

  4. 選擇 Manage additional metrics (管理其他指標)。

  5. Manage additional metrics (管理其他指標) 視窗中,開啟 Enabled (已啟用)。開啟其他指標後,您可以關閉 Manage additional metrics (管理其他指標) 視窗。

    開啟其他指標後,它們會顯示在圖表中。在每個圖表上,總計會以 1 分鐘為間隔來顯示。除了檢視圖形之外,您也可以以 CSV 檔案格式下載指標報告

預估其他 CloudFront 指標的成本

在美國東部 (維吉尼亞北部) 區域,當您為某個發佈開啟其他指標時,CloudFront 最多會傳送 8 個指標到 CloudWatch。CloudWatch 會按固定的低費率向每個指標收費。此費率每個指標每月僅收取一次 (每個分佈最多 8 個指標)。這是固定費率,因此無論 CloudFront 發佈接收或傳送的請求或回應數量多少,您的成本均維持不變。如需每指標的費率,請參閱 Amazon CloudWatch 定價頁面CloudWatch 定價計算工具。當您使用 CloudWatch API 擷取指標時,需另行支付 API 費用。

預設 Lambda@Edge 函數指標

您可以使用 CloudWatch 指標即時監控 Lambda@Edge 函數的問題。使用這些指標無需負擔額外費用。

當您將 Lambda @Edge 函數附加至 CloudFront 發佈中的快取行為,Lambda 會開始自動將指標傳送至 CloudWatch。所有 Lambda 區域均可使用指標,但若要在 CloudWatch 主控台中檢視指標或從 CloudWatch API 取得指標資料,您必須使用美國東部 (維吉尼亞北部) 區域 (us-east-1)。指標群組名稱格式為:AWS/CloudFront/distribution-ID,其中 distribution-ID 是 Lambda@Edge 函數所關聯的 CloudFront 分佈 ID。如需有關 Amazon CloudWatch 的詳細資訊,請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南

下列預設指標會顯示在 CloudFront 主控台監控頁面上每個 Lambda@Edge 函數的圖表中:

  • 5xxLambda@Edge 的 錯誤率

  • Lambda 執行錯誤

  • Lambda 無效回應

  • Lambda 節流器

每個圖表都包含了呼叫、錯誤、調節等資訊。在每個圖表上的總計也會以 1 分鐘為間隔,並按 AWS 區域分組來顯示。

如果您看到要調查的錯誤激增,您可以選擇函數,然後依 AWS 區域檢視日誌檔案,直到您判斷哪個函數造成問題,以及哪個 AWS 區域。如需針對 Lambda@Edge 錯誤進行故障診斷的詳細資訊,請參閱:

預設 CloudFront Functions 指標

CloudFront Functions 會將運作指標傳送到 Amazon CloudWatch,以便您監控自己的函數。檢視這些指標可協助您疑難排解、追蹤和偵錯問題。CloudFront Functions 會將下列指標發佈至 CloudWatch:

  • 叫用 (FunctionInvocations) – 在給定時間段內啟動 (叫用) 函數的次數。

  • 驗證錯誤 (FunctionValidationErrors) – 函數在給定時間段內產生的驗證錯誤數。函數成功執行但返回無效的資料 (無效的 事件物件) 時,就會發生驗證錯誤。

  • 執行錯誤 (FunctionExecutionErrors) – 在給定時間段內發生的執行錯誤次數。當函數無法成功完成時,就會發生執行錯誤。

  • 運用利用率(FunctionComputeUtilization) – 執行函數所花費的時間,以所允許時間上限的百分比表示。例如,35 的值表示該函數以所允許時間上限的 35% 完成。此指標是介於 0 到 100 之間的數字。

    如果此值達到或接近 100,則函數已使用或接近使用允許的執行時間,且後續請求可能會受到調節。如果您的函數以 80% 以上的使用率執行,建議您檢閱函數,以減少執行時間並改善使用率。例如,您可能只想要記錄錯誤、簡化任何複雜的 regex 表達式,或移除複雜 JSON 物件不必要的剖析。

  • 調節 (FunctionThrottles) – 在特定期間內調節函數的次數。可能會因下列原因而對函數進行調節:

    • 函數連續超過允許執行的最長時間

    • 函數導致編譯錯誤

    • 每秒請求數異常高

CloudFront KeyValueStore 也會將下列操作指標傳送至 Amazon CloudWatch:

  • 讀取請求 (KvsReadRequests) – 函數在指定期間內成功從鍵值存放區讀取的次數。

  • 讀取錯誤 (KvsReadErrors) – 函數無法在指定期間內從鍵值存放區讀取的次數。

所有這些指標都會發佈至美國東部 (維吉尼亞北部) 區域 (us-east-1) 中的 CloudWatch,位於 CloudFront 命名空間中。您也可以在 CloudWatch 主控台中檢視這些指標。在 CloudWatch 主控台中,您可以按每個函數檢視指標,也可以按每個發佈的每個函數檢視指標。

您也可以使用 CloudWatch 根據這些指標設定警示。例如,您可以根據執行時間 (FunctionComputeUilization) 指標來設定警示,這代表函數執行所花費的可用時間百分比。當執行時間達到特定時間長度的特定值時。例如,如果您連續 15 分鐘選擇超過可用時間的 70%,則會觸發警示。您可以在建立警示時指定警示的值及其時間單位。

注意

CloudFront Functions 只會針對 LIVE 階段中的函數將指標傳送至 CloudWatch,此類函數會執行以回應生產請求和回應。測試函數時,CloudFront 不會將任何指標傳送至 CloudWatch。測試輸出包含錯誤、運算使用率和函數日誌 (console.log() 陳述式) 的相關資訊,但此資訊不會傳送至 CloudWatch。

如需如何使用 CloudWatch API 取得這些指標的相關資訊,請參閱 使用 Amazon CloudWatch API 取得指標

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