收集的標準應用程式指標 - Amazon CloudWatch
收集的維度與維度組合

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

收集的標準應用程式指標

Application Signals 會從它發現的服務中收集標準應用程式指標。這些指標與服務效能的最重要方面有關：延遲、故障和錯誤。它們可協助您識別問題、監控效能趨勢並最佳化資源，以改善整體使用者體驗。

下表列出 Application Signals 收集的指標。這些量度會在ApplicationSignals命名空間 CloudWatch 中傳送至。

指標 描述

Latency

提出請求後，資料傳輸開始之前的延遲時間。

單位：毫秒

Faults

HTTP 5XX 伺服器端錯誤和 OpenTelemetry 跨度狀態錯誤的計數。

單位：無

Errors

HTTP 4XX 用戶端錯誤的計數。這些錯誤被認為是並非由服務問題引起的請求錯誤。因此，Application Signals 儀表板上顯示的 Availability 指標不會將這些錯誤視為服務錯誤。

單位：無

顯示在「應用程式訊號」儀表板上的Availability量度計算為 (1-Faults/總計) * 100。回應總計包括所有回應，且衍生自SampleCount(Latency)。成功的回應是沒有 5XX 錯誤的所有回應。當 Application Signals 計算 Availability 時，4XX 回應會被視為成功。

收集的維度與維度組合

以下是針對每個標準應用程式指標定義的維度。如需維度的詳細資訊，請參閱 維度。

會針對服務指標和相依性指標收集不同的維度。在 Application Signals 發現的服務中，當微服務 A 呼叫微服務 B 時，微服務 B 正在提供請求。在此情況下，微服務 A 會發出相依性指標，而微服務 B 會發出服務指標。當用戶端呼叫微服務 A 時，微服務 A 會提供請求並發出服務指標。

服務指標的維度

為服務指標收集以下維度。

維度 描述

Service

服務的名稱。

值的上限為 255 個字元。

Operation

API 作業或其他活動的名稱。

最大值為 1024 個字元。目前，只有在作業名稱為 194 個字元以下時，您才能設定作業的服務層次目標。

Environment

執行服務的環境名稱。如果服務未在 Amazon EKS 上執行，您可以deployment.environment在OTEL_ATTRIBUTE_RESOURCES參數中指定選用的自訂值。

最大值為 259 個字元。

在 CloudWatch 主控台中檢視這些測量結果時，可以使用下列維度組合來檢視它們：

  • [Environment, Service, Operation, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, [Latency, Error, Fault]]

相依性指標的維度

下列是針對相依性測量結果收集的維度：

維度 描述

Service

服務的名稱。

值的上限為 255 個字元。

Operation

API 作業或其他作業的名稱。

最大值為 1024 個字元。

RemoteService

正在呼叫的遠端服務名稱。

值的上限為 255 個字元。

RemoteOperation

正在調用的 API 操作的名稱。

最大值為 1024 個字元。

Environment

執行服務的環境名稱。如果服務未在 Amazon EKS 上執行，您可以deployment.environment在OTEL_ATTRIBUTE_RESOURCES參數中指定選用的自訂值。

最大值為 259 個字元。

RemoteEnvironment

執行相依性服務的環境名稱。當服務呼叫相依性且兩者都在相同叢集中執行時，會自動產生RemoteEnvironment參數。否則，RemoteEnvironment在服務依賴性的指標中既不會生成也不報告。目前僅適用於 Amazon EKS 和K8S平台。

最大值為 259 個字元。

RemoteResourceIdentifier

遠端呼叫所呼叫的資源名稱。如果服務呼叫遠端 AWS 服務，則會自動產生RemoteResourceIdentifier參數。否則，RemoteResourceIdentifier在服務依賴性的指標中既不會生成也不報告。

最大值為 1024 個字元。

RemoteResourceType

遠端呼叫所叫用的資源類型。僅當已定義時才RemoteResourceIdentifier需要。

最大值為 1024 個字元。

在 CloudWatch 主控台中檢視這些測量結果時，可以使用下列維度組合來檢視它們：

在 Amazon EKS 叢集上執行

  • [Environment, Service, Operation, RemoteService, RemoteOperation, RemoteEnvironment, RemoteResoureIdentifier, RemoteResourceType, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, Operation, RemoteService, RemoteOperation, RemoteEnvironment, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, Operation, RemoteService, RemoteOperation, RemoteResourceIdentifier, RemoteResourceType, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, Operation, RemoteService, RemoteOperation, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, RemoteService, RemoteEnvironment, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, RemoteService, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, RemoteService, RemoteOperation, RemoteEnvironment, RemoteResourceIdentifier, RemoteResourceType, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, RemoteService, RemoteOperation, RemoteEnvironment, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, RemoteService, RemoteOperation, RemoteResourceIdentifier, RemoteResourceType, [Latency, Error, Fault]]

  • [Environment, Service, RemoteService, RemoteOperation, [Latency, Error, Fault]]

  • [RemoteService]

  • [RemoteService, RemoteResourceIdentifier, RemoteResourceType]