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CloudWatch 公制流輸出格JSON式

在使用該JSON格式的 CloudWatch 度量串流中，每個 Firehose 記錄都包含多個JSON物件，並以換行字元 (\ n) 分隔。每個物件都包含單一指標的單一資料點。

使用的JSON格式完全兼容 AWS Glue 和 Amazon Athena。如果您有「Firehose」交付串流和 AWS Glue 表格格式正確，格式可以在存儲在 S3 之前自動轉換為實木複合格式或優化行單欄（ORC）格式。如需有關轉換格式的詳細資訊，請參閱在 Firehose 中轉換輸入記錄格式。如需有關正確格式的詳細資訊 AWS Glue，請參閱影響 AWS Glue 我應該使用模式JSON輸出格式嗎？。

在JSON格式中，的unit有效值與結MetricDatumAPI構unit中的值相同。如需詳細資訊，請參閱 MetricDatum。timestamp 欄位的值以 epoch 毫秒為單位，例如 1616004674229。

以下是格式的範例。在這個例子中，格式化JSON為了方便閱讀，但實際上整個格式是在一行上。

{
    "metric_stream_name": "MyMetricStream",
    "account_id": "1234567890",
    "region": "us-east-1",
    "namespace": "AWS/EC2",
    "metric_name": "DiskWriteOps",
    "dimensions": {
        "InstanceId": "i-123456789012"
    },
    "timestamp": 1611929698000,
    "value": {
        "count": 3.0,
        "sum": 20.0,
        "max": 18.0,
        "min": 0.0,
        "p99": 17.56,
        "p99.9": 17.8764,
        "TM(25%:75%)": 16.43
    },
    "unit": "Seconds"
}

影響 AWS Glue 我應該使用模式JSON輸出格式嗎？

以下是StorageDescriptor針對的JSON表示的範例 AWS Glue 表格，然後會由 Firehose 使用。如需有關的更多資訊StorageDescriptor，請參閱 StorageDescriptor。

{
  "Columns": [
    {
      "Name": "metric_stream_name",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "account_id",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "region",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "namespace",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "metric_name",
      "Type": "string"
    },
    {
      "Name": "timestamp",
      "Type": "timestamp"
    },
    {
      "Name": "dimensions",
      "Type": "map<string,string>"
    },
    {
      "Name": "value",
      "Type": "struct<min:double,max:double,count:double,sum:double,p99:double,p99.9:double>"
    },
    {
      "Name": "unit",
      "Type": "string"
    }
  ],
  "Location": "s3://amzn-s3-demo-bucket/",
  "InputFormat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat",
  "OutputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
  "SerdeInfo": {
    "SerializationLibrary": "org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe"
  },
  "Parameters": {
    "classification": "json"
  }
}

上述範例適用於在 Amazon S3 上以JSON格式寫入的資料。將下列欄位中的值取代為指示的值，以 Parquet 格式或「最佳化列欄」(ORC) 格式儲存資料。