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Amazon Q Developer 操作調查 （預覽）
注意
Amazon Q Developer 操作調查功能處於預覽版本，可能會有所變更。它目前僅適用於美國東部 （維吉尼亞北部） 區域。
Amazon Q Developer 操作調查功能是生成式 AI 輔助，可協助您回應系統中的事件。它使用生成式 AI 來掃描系統的遙測，並快速呈現可能與您的問題相關的建議。這些建議包括指標、日誌、部署事件和根本原因假設。如需 AI 助理可顯示之資料類型的完整清單，請參閱 Amazon Q Developer 可以在調查中浮現的洞見
對於每個建議，您可以決定要將其新增至調查結果或捨棄它。這有助於 Amazon Q Developer 精簡和反覆處理問題的根本原因。Amazon Q Developer 可協助您找到根本原因，而不必手動識別和查詢多個指標和其他遙測和事件來源。可以在更短的時間內解決可能需要數小時搜尋和在不同主控台之間切換的故障診斷問題。
您可以透過三種方式建立調查：
在許多 AWS 主控台內。例如，您可以在 CloudWatch 主控台中檢視 CloudWatch 指標或警示時開始調查，或從 Lambda 函數屬性頁面上的監控索引標籤開始調查。
在 Amazon Q 聊天中提出問題。問題可能像是「為什麼我的 Lambda 函數今天很慢？」 或「我的資料庫有什麼問題？」
透過設定 CloudWatch 警示動作，在警示進入 ALARM 狀態時自動開始調查。
使用上述任何方法開始調查後，Amazon Q Developer 會掃描您的系統以尋找可能與情況相關的遙測，並根據其發現的內容產生假設。Amazon Q Developer 同時顯示遙測資料和假設，並可讓您接受或捨棄每個資料。
重要
為了協助 Amazon Q Developer 操作調查 （預覽） 提供最相關的資訊，我們可能會使用 Amazon Q 的特定內容，包括但不限於您向 Amazon Q 提出的問題及其回應、洞察、使用者互動、遙測和中繼資料，以改善服務。我們將您的信任和隱私以及內容安全性放在首位。如需詳細資訊，請參閱 AWS 服務條款
您可以透過為 Amazon Q 或 CloudWatch 建立 AI 服務選擇退出政策，選擇不收集您的內容，以開發或改善 Amazon Q Developer 操作調查 （預覽） 的品質。如需詳細資訊，請參閱 AWS Organizations 使用者指南中的 AI 服務選擇退出政策。
調查如何尋找建議的資料
調查使用廣泛的資料來源來判斷相依性關係和計劃分析路徑，包括遙測資料組態、服務組態和觀察到的關係。如果您使用 CloudWatch Application Signals 和，則更容易找到這些相依性關係 AWS X-Ray。當 Application Signals 和 X-Ray 無法使用時，Amazon Q Developer 會嘗試透過並發遙測異常推斷相依關係。
雖然 Amazon Q Developer 將繼續分析遙測資料，並在未啟用這些功能的情況下提供建議，為了確保 Amazon Q Developer 操作調查的最佳品質和效能，強烈建議您啟用 中列出的服務和功能（建議） 增強調查的最佳實務。
與 Amazon Q Developer 操作調查相關聯的成本
Amazon Q Developer 操作調查功能在預覽版本中免費提供。在調查期間，Amazon Q Developer 可能會產生 AWS 服務用量，包括遙測和資源查詢和其他 API 用量。雖然其中大多數項目不會從您的 AWS 帳單收費，但有例外狀況，包括但不限於 CloudWatch APIs(ListMetrics、GetDashboard、 和 GetInsightRuleReport)ListDashboards、X-Ray APIs(GetServiceGraph、 GetTraceSummaries和 BatchGetTraces)。Amazon Q Developer 也會使用 AWS Cloud Control APIs，這可能會導致 Amazon Kinesis Data Streams 和 等 AWS 服務的使用 AWS Lambda。此外， Amazon Q 聊天應用程式的開發人員 與 的整合可能會導致 Amazon Simple Notification Service 的使用。對於超過 AWS 免費方案的這些服務，您會在 AWS 帳單上看到費用。對於正常使用 Amazon Q Developer 操作調查，這些費用預期會很低。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Kinesis Data Streams 定價
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