本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 記憶體
<a name="Memory"></a>

了解客服人員如何存放、擷取和使用情境資訊，以提供個人化的體驗。如需 Amazon Bedrock AgentCore 記憶體的詳細資訊，請參閱[將記憶體新增至 AI 代理器](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory.html)。記憶體可觀測性包含三個關鍵監控區域：
+ **記憶** – 監控記憶體儲存和擷取模式
+ **記憶體工作階段** – 監控個別工作階段中的記憶體用量
+ **追蹤檢視** – 存取記憶體操作的詳細追蹤資訊

![\[記憶體檢視\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/Memory.png)


若要了解短期或長期記憶體，請參閱[將記憶體新增至 AI 代理器](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory.html)。

選擇**檢視詳細資訊**以檢視圖形中的記憶體指標。

![\[記憶體指標檢視\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/Memory_metrics.png)


在**記憶體**下，您可以檢視與您的帳戶相關聯的所有記憶體。選擇記憶體**名稱**以檢視記憶體詳細資訊。

![\[記憶體指標檢視\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/Memory_details.png)


在**記憶體詳細資訊**頁面上，您會看到下列索引標籤：
+ **概觀** – 顯示所選記憶體資源的完整記憶體效能指標和使用模式
  + **關聯的客服人員** – 您可以使用記憶體檢視客服人員。選擇**客服人員/端點**以檢視客服人員概觀頁面。
  + **記憶體 API 調用** – 對記憶體操作進行的 API 呼叫總數，包括儲存、擷取和更新請求。此指標有助於追蹤記憶體系統的用量和容量規劃
  + **擷取的記憶體記錄** – 從客服人員互動中成功擷取和處理的記憶體記錄計數。這包括客服人員存放用於個人化的內容資訊、使用者偏好設定和對話歷史記錄
  + **伺服器錯誤** – 記憶體操作期間的系統錯誤計數。高階表示記憶體儲存或擷取系統的潛在基礎設施問題需要調查
  + **用戶端錯誤** – 無效記憶體請求、格式不正確的資料或許可問題所產生的錯誤。高用戶端錯誤率可能表示代理程式記憶體整合或資料格式的問題
  + **調節** – 由於超過允許的交易限制而調節的記憶體請求數量。監控此指標，以判斷記憶體存取模式是否需要最佳化，或是否需要調整服務配額
  + **延遲** – 記憶體操作的回應時間，包括儲存和擷取請求。追蹤 P50, P90 和 P99 延遲，以識別效能瓶頸並最佳化記憶體存取模式
+ **記憶體工作階段** – 您可以檢視包含來自客服人員互動之短期記憶體的工作階段。在**記憶體工作階段**下，選擇**工作階段 ID** 以檢視工作階段儀表板。
+ **追蹤** – 顯示客服人員的追蹤。在**追蹤**下，選擇**追蹤 ID** 以檢視叫用特定記憶體的追蹤。您可以使用追蹤儀表板深入了解客服人員記憶體用量和最終回應。

**注意**  
**記憶體工作階段**和**追蹤**索引標籤體驗和欄位在**內建工具**、**閘道**、**記憶體**和**身分**可觀測性之間類似。如需欄位的詳細資訊，請參閱 [程式碼解譯器工具](Built-in-tools.md#Code-interpreter-tool)。