AWS 應用 CloudWatch 程式洞察所使用的 Systems Manager (SSM) 套件

根據您的偏好設定，準備位於 Prometheus 儲存庫中的 Prometheus JMX 匯出程式YAML設定檔。 GitHub 使用範例組態和選項描述來引導您。

將編碼為 Base64 的 Prometheus JMX 匯出程式YAML組態檔複製到「參數存放區」中的新SSM參數。SSM

導覽至「SSM代理商」主控台，然後開啟「Amazon 擁有者」標籤。選擇 AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure 並選擇安裝一次。

以下列項目取代「其他引SSM數」，以更新您在第一個步驟中建立的參數：

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

在「SSM參數存放區」中建立SSM參數以儲存匯出器組態。以下是範例參數值。

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

在「SSM參數存放區」中建立SSM參數以儲存匯出器量度查詢。套件可以接受多個指標參數。每個參數都必須具有有效的JSON物件格式。以下是範例參數值：

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

有關指標查詢的更多信息，請參SUSE / hanadb_exporter閱上的 GitHub.

導覽至「SSM代理商」主控台，然後開啟「Amazon 擁有者」標籤。選擇 AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure *，然後選擇安裝一次。

以下列項目取代「其他引SSM數」，以更新您在第一個步驟中建立的參數：

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

選取具有SAPHANA資料庫的 Amazon EC2 執行個體，然後選擇執行。

在「SSM參數存放區」中建立SSM參數，以JSON格式儲存匯出器組態。以下是範例參數值。

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

有關導出器配置的更多信息，請參ClusterLabs / ha_cluster_exporter閱上的 GitHub.

導覽至「SSM代理商」主控台，然後開啟「Amazon 擁有者」標籤。選擇 AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure *，然後選擇安裝一次。

以下列項目取代「其他引SSM數」，以更新您在第一個步驟中建立的參數：

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

選取具有SAPHANA資料庫的 Amazon EC2 執行個體，然後選擇執行。

在「SSM參數存放區」中建立SSM參數，以JSON格式儲存匯出器組態。以下是範例參數值。

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

導覽至「SSM代理商」主控台，然後開啟「Amazon 擁有者」標籤。選擇 AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure，然後選擇安裝一次。

以下列項目取代「其他引SSM數」，以更新您在第一個步驟中建立的參數：

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

範例

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

選取包含SAP NetWeaver 應用程式的 Amazon EC2 執行個體，然後選擇執行。

根據您的偏好設定，準備SQL匯出程式YAML組態。下列範例組態已設定單一指標。使用範例組態以利用其他指標來更新組態或建立您自己的組態。

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

將編碼為 Base64 的 Prometheus SQL 匯出程式YAML組態檔複製到「參數存放區」中的新SSM參數。SSM

導覽至「SSM代理商」主控台，然後開啟「Amazon 擁有者」標籤。選擇 AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure 並選擇安裝一次。

使用下列資訊取代「其他引數」。SSM_PARAMETER_NAME 是您在步驟 2 中建立的參數名稱。

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

選取具有SQL伺服器資料庫的 Amazon EC2 執行個體，然後選擇執行。