資料庫叢集快照匯出的考量

您無法同時針對相同的資料庫叢集快照執行多個匯出任務。這同時適用於完整和部分匯出。

每個最多可以有五個正在進行的並行資料庫快照匯出工作 AWS 帳戶。

您無法將快照資料從資料Aurora Serverless v1庫叢集匯出到 S3。

匯出至 S3 不支援包含冒號 (:) 的 S3 前置詞。

在匯出過程中，S3 檔案路徑中的以下字元將轉換為底線 (_)：

\ ` " (space)

如果資料庫、結構描述或資料表的名稱中包含下列字元以外的字元，則不支援部分匯出。但是，您可以匯出整個資料庫快照。

資料庫資料表資料欄名稱不支援空格 ( ) 和某些字元。資料行名稱中具備下列字元的資料表會在匯出時跳過：

, ; { } ( ) \n \t = (space)

匯出時會略過名稱中具備斜線 (/) 的表格。

匯出期間會略過 Aurora Postgre SQL 暫時和未記錄的資料表。

如果資料包含接近BLOB或CLOB大於 500 MB 的大型物件 (例如或)，則匯出會失敗。

如果資料表包含接近或大於 2 GB 的大型資料列，則在匯出期間會略過該資料表。

對於部分匯出，ExportOnly清單的大小上限為 200 KB。

強烈建議您對每個匯出任務使用唯一的名稱。如果不使用唯一的任務名稱，可能會收到下列錯誤訊息：

ExportTaskAlreadyExistsFault：呼叫 StartExportTask作業時發生錯誤 (ExportTaskAlreadyExists)：具有 ID 的匯出工作 xxxxx 已存在。

您在將快照資料匯出至 S3 時可以刪除該快照，但在匯出任務完成之前，仍會向您收取該快照的儲存費用。

您無法將匯出的快照資料從 S3 還原到新的資料庫叢集。

目前慣例：

batch_index/part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

批處理索引是一個序列號，表示從表中讀取的一批數據。如果我們無法將您的表分割成小塊以 parallel 導出，則會有多個批處理索引。如果您的表被分區為多個表，則會發生同樣的情況。將會有多個批次索引，主資料表的每個表格分割區各一個索引。

如果我們可以將您的表分割成小塊以 parallel 讀取，則只會有批處理索引1文件夾。

在批處理索引文件夾中，有一個或多個包含表數據的 Parquet 文件。實木複合地板文件名的前綴是part-partition_index。如果您的資料表已分割，則會有多個以分割區索引開頭的檔案00000。

分割區索引序列中可能會有間隙。發生這種情況是因為每個分區都是從表中的範圍查詢中獲得的。如果該分區的範圍內沒有數據，則跳過該序列號。

例如，假設資料行是id資料表的主索引鍵，而且其最小值和最大值為100和1000。當我們嘗試使用九個分區導出此表時，我們使用 parallel 查詢來讀取它，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE id <= 100 AND id < 200
	SELECT * FROM table WHERE id <= 200 AND id < 300

這應該生成九個文件，從part-00000-random_uuid.gz.parquet到part-00008-random_uuid.gz.parquet。但是，如果沒有介於200和IDs之間的行350，則其中一個完成的分區是空的，並且不會為其創建任何文件。在前面的例子中，part-00001-random_uuid.gz.parquet不會創建。

較舊的慣例：

part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

這與當前約定相同，但沒有前batch_index綴，例如：

part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
	part-00001-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
	part-00002-f5a991ab-59aa-7fa6-3333-d41eccd340a7-c000.gz.parquet
	

BOOLEAN

INT32

INT64

INT96

FLOAT

DOUBLE

BYTE_ ARRAY — 可變長度位元組陣列，也稱為二進位

FIXED_ _ LEN BYTE _ ARRAY — 當值具有常數大小時使用的固定長度位元組陣列