建立資料庫叢集匯出工作 - Amazon Aurora

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

建立資料庫叢集匯出工作

建立匯出任務,將資料從 Aurora 資料庫叢集匯出到 Amazon S3 儲存貯體。您每個 AWS 帳戶最多可以有五個正在同時進行的資料庫叢集匯出任務。

注意

匯出資料庫叢集資料可能需要一段時間,取決於您的資料庫類型和大小。匯出任務會先複製和擴展整個資料庫,然後再將資料擷取到 Amazon S3。此階段期間的工作進度會顯示為STARTING (開始)。當任務切換到將資料匯出到 S3 時,進度會顯示為 In progress (進行中)

匯出完成所需的時間取決於儲存在資料庫中的資料。例如,如果資料表有分散均勻的數值主索引鍵或索引資料欄,則匯出速度最快。未包含適用於資料分割之資料欄的資料表,以及在字串型資料欄上只有一個索引的資料表,因為匯出使用較慢的單一執行緒程序,所以將會需要更長的時間。

您可以使用 AWS Management Console、或將資料庫叢集資料匯出 AWS CLI到 Amazon S3 RDS API。

如果您使用 Lambda 函數匯出資料庫叢集資料,請將 kms:DescribeKey 動作新增至 Lambda 函數政策。如需詳細資訊,請參閱 AWS Lambda 許可

Export to Amazon S3 (匯出至 Amazon S3) 主控台選項僅會針對可匯出至 Amazon S3 的資料庫叢集顯示。由於下列原因,資料庫叢集可能無法匯出:

  • S3 匯出不支援此資料庫引擎。

  • S3 匯出不支援資料庫叢集版本。

  • 建立資料庫叢集的 AWS 區域不支援 S3 匯出。

匯出資料庫叢集資料
  1. 登錄 AWS Management Console 並在打開 Amazon RDS 控制台https://console.aws.amazon.com/rds/

  2. 在導覽窗格中,選擇 Databases (資料庫)。

  3. 選擇您要匯出其資料的資料庫叢集。

  4. 針對 Actions (動作),選擇 Export to Amazon S3 (匯出至 Amazon S3)。

    隨即出現 Export to Amazon S3 (匯出至 Amazon S3) 視窗。

  5. 針對 Export identifier (匯出識別符),輸入名稱以識別匯出任務。這個值也會用來做為在 S3 儲存貯體中建立的檔案名稱。

  6. 選擇匯出的資料:

    • 選擇 All (全部) 來匯出資料庫叢集中的所有資料。

    • 選擇 Partial (部分) 來匯出資料庫叢集的特定部分。若要識別要匯出的叢集部分,請針對 Identifier (識別符) 輸入一或多個資料庫、結構描述或表格,並以空格分隔。

      使用下列格式:

      database[.schema][.table] database2[.schema2][.table2] ... databasen[.scheman][.tablen]

      例如:

      mydatabase mydatabase2.myschema1 mydatabase2.myschema2.mytable1 mydatabase2.myschema2.mytable2
  7. 針對 S3 bucket (S3 儲存貯體),選擇要匯出的儲存貯體。

    如要將匯出資料指派給 S3 儲存貯體中的資料夾路徑,請針對 S3 prefix (S3 字首) 輸入選用的路徑。

  8. 對於IAM角色,請選擇授與您所選 S3 儲存貯體寫入存取權的角色,或建立新角色。

    • 如果您透過遵循 使用IAM角色提供對 Amazon S3 儲存貯體的存取 中的步驟建立了角色,請選擇該角色。

    • 如果您沒有建立授予您所選擇 S3 儲存貯體寫入存取權限的角色,請選擇 Create a new role (建立新角色) 以自動建立角色。接下來,在角色名稱中輸入角IAM色的名稱

  9. 對於KMS金鑰,請輸入用ARN於加密匯出資料的金鑰。

  10. 選擇 Export to Amazon S3 (匯出至 Amazon S3)

若要使用將資料庫叢集資料匯出到 Amazon S3 AWS CLI,請搭配下列必要選項使用start-export-task命令:

  • --export-task-identifier

  • --source-arn— 數據庫集群的 Amazon 資源名稱(ARN)

  • --s3-bucket-name

  • --iam-role-arn

  • --kms-key-id

在下列範例中,匯出任務命名為 my-cluster-export,將資料匯出至名為的 S3 儲存貯體 amzn-s3-demo-destination-bucket.

對於LinuxmacOS、或Unix:

aws rds start-export-task \ --export-task-identifier my-cluster-export \ --source-arn arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:my-cluster \ --s3-bucket-name amzn-s3-demo-destination-bucket \ --iam-role-arn iam-role \ --kms-key-id my-key

在 Windows 中:

aws rds start-export-task ^ --export-task-identifier my-DB-cluster-export ^ --source-arn arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:my-cluster ^ --s3-bucket-name amzn-s3-demo-destination-bucket ^ --iam-role-arn iam-role ^ --kms-key-id my-key

範例輸出如下。

{ "ExportTaskIdentifier": "my-cluster-export", "SourceArn": "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:my-cluster", "S3Bucket": "amzn-s3-demo-destination-bucket", "IamRoleArn": "arn:aws:iam:123456789012:role/ExportTest", "KmsKeyId": "my-key", "Status": "STARTING", "PercentProgress": 0, "TotalExtractedDataInGB": 0, }

若要在 S3 儲存貯體中為資料庫叢集匯出提供資料夾路徑,請在start-export-task命令中包含--s3-prefix選項。

若要使用 Amazon 將資料庫叢集資料匯出到 Amazon S3 RDSAPI,請使用具有下列必要參數的StartExportTask操作:

  • ExportTaskIdentifier

  • SourceArn— 資ARN料庫叢集的

  • S3BucketName

  • IamRoleArn

  • KmsKeyId