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# 監控資料載入
Aurora PostgreSQL Limitless Database 提供多種監控資料載入任務的方法：
+ [列出資料載入任務](#limitless-load.monitor-list)
+ [使用任務 ID 檢視資料載入任務的詳細資訊](#limitless-load.monitor-describe)
+ [監控 Amazon CloudWatch 日誌群組](#limitless-load.monitor-cwl)
+ [監控 RDS 事件](#limitless-load.monitor-events)
## 列出資料載入任務
您可以連線至叢集端點，以及使用 `rds_aurora.limitless_data_load_jobs` 檢視來列出資料載入任務。
```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_data_load_jobs LIMIT 6;
job_id | status | message | source_db_identifier | source_db_name | full_load_complete_time | progress_details | start_time | last_updated_time | streaming_mode | source_engine_type | ignore_primary_key_conflict | is_dryrun
---------------+-----------+---------+-------------------------------+----------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------+------------------------+-------------------+--------------------+-----------------------------+-----------
1725697520693 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:48:15+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "9 of 9 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:48:15+00", "RECORDS_MIGRATED": 600003}} | 2024-09-07 08:47:13+00 | 2024-09-07 08:48:15+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
1725696114225 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:24:20+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "3 of 3 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:24:20+00", "RECORDS_MIGRATED": 200001}} | 2024-09-07 08:23:56+00 | 2024-09-07 08:24:20+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
1725696067630 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:23:45+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "6 of 6 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:23:45+00", "RECORDS_MIGRATED": 400002}} | 2024-09-07 08:23:10+00 | 2024-09-07 08:23:45+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
1725694221753 | CANCELED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | | {} | 2024-09-07 07:31:18+00 | 2024-09-07 07:51:49+00 | full_load_and_cdc | aurora_postgresql | t | f
1725691698210 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 07:10:51+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "1 of 1 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 07:10:51+00", "RECORDS_MIGRATED": 100000}} | 2024-09-07 07:10:42+00 | 2024-09-07 07:10:52+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
1725691695049 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 07:10:48+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "1 of 1 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 07:10:48+00", "RECORDS_MIGRATED": 100000}} | 2024-09-07 07:10:41+00 | 2024-09-07 07:10:48+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
(6 rows)
```
任務記錄會在 90 天後刪除。
## 使用任務 ID 檢視資料載入任務的詳細資訊
如果知道任務 ID，您就可以連線至叢集端點，以及使用 `rds_aurora.limitless_data_load_job_details` 檢視來查看該資料載入任務的詳細資訊 (包括資料表名稱、任務狀態和載入的列數)。您可以在對資料載入開始函數的回應中，或從 `rds_aurora.limitless_data_load_jobs` 檢視取得任務 ID。
```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_data_load_job_details WHERE job_id='1725696114225';
job_id | destination_table_name | destination_schema_name | start_time | status | full_load_rows | full_load_total_rows | full_load_complete_time | cdc_insert | cdc_update | cdc_delete
--------------+------------------------+-------------------------+------------------------+-----------+----------------+----------------------+-------------------------+------------+------------+------------
1725696114225 | standard_1 | public | 2024-09-07 08:23:57+00 | COMPLETED | 100000 | 100000 | 2024-09-07 08:24:08+00 | 0 | 0 | 0
1725696114225 | standard_2 | public | 2024-09-07 08:24:08+00 | COMPLETED | 100000 | 100000 | 2024-09-07 08:24:17+00 | 0 | 0 | 0
1725696114225 | standard_3 | public | 2024-09-07 08:24:18+00 | COMPLETED | 1 | 1 | 2024-09-07 08:24:20+00 | 0 | 0 | 0
1725696114225 | standard_4 | public | 2024-09-07 08:23:58+00 | PENDING | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0
(4 rows)
```
任務記錄會在 90 天後刪除。
## 監控 Amazon CloudWatch 日誌群組
資料載入任務狀態變更為 `RUNNING` 後，您就可以使用 Amazon CloudWatch Logs 檢查執行時期進度。
**監控 CloudWatch 日誌串流**
簽署 AWS 管理主控台 並開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) 的 CloudWatch 主控台。
1. 瀏覽至**日誌**，然後**日誌群組**。
1. 選擇 **/aws/rds/aurora-limitless-database** 日誌群組。
1. 依 **job\$1id** 搜尋資料載入任務的日誌串流。
日誌串流具有 **Data-Load-Job-*job\$1id*** 模式。
1. 選擇日誌串流，即可查看日誌事件。
每個日誌串流都會顯示事件，其中包含任務狀態和載入 Aurora PostgreSQL Limitless Database 目的地資料表的列數。如果資料載入任務失敗，也會建立錯誤日誌，其中顯示失敗狀態和原因。
任務記錄會在 90 天後刪除。
## 監控 RDS 事件
資料載入任務也會發佈 RDS 事件，例如當任務成功、失敗或取消時。您可以從目的地資料庫檢視事件。
如需更多詳細資訊，請參閱 [資料庫碎片群組事件](USER_Events.Messages.md#USER_Events.Messages.shard-group)。