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使用 Oracle Data Pump 匯入
Oracle Data Pump 是一個公用程式,可讓您將 Oracle 資料匯出至傾印檔案,並將其匯入至另一個 Oracle 資料庫。是 Oracle 匯出/匯入公用程式的長期替代方案。將大量資料從 Oracle 資料庫移動到 Amazon RDS 資料庫執行個體時,建議使用 Oracle Data Pump。
本節中的範例顯示將資料匯入 Oracle 資料庫的一種方法,但是 Oracle Data Pump 支援其他技術。如需詳細資訊,請參閱 Oracle 資料庫文件
本節中的範例使用 DBMS_DATAPUMP
套件。您可以使用 Oracle Data Pump 命令列公用程式 impdp
和 expdp
來完成相同的工作。您可以在安裝 Oracle 用戶端 (包括 Oracle Instant Client) 期間,將這些公用程式安裝在遠端主機上。如需詳細資訊,請參閱《如何使用 Oracle 用戶端為我的 Amazon RDS for Oracle 資料庫執行個體執行 Data Pumt 來匯入或匯出?
Oracle Data Pump 概觀
Oracle Data Pump 由下列元件組成:
-
命令列用戶端
expdp
和impdp
-
DBMS_DATAPUMP
PL/SQL 套件 -
DBMS_METADATA
PL/SQL 套件
Oracle Data Pump 可以用於以下案例:
-
將資料由 Oracle 資料庫 (內部部署或 Amazon EC2 執行個體) 匯入 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
-
將資料從 RDS for Oracle 資料庫執行個體匯入 Oracle 資料庫 (內部部署或 Amazon EC2 執行個體)。
-
在 RDS for Oracle 資料庫執行個體之間匯入資料 (例如將資料從 EC2-Classic 遷移到 VPC)。
如需下載 Oracle Data Pump 公用程式,請參閱 Oracle Technology Network 網站的 Oracle 資料庫軟體下載
Oracle Data Pump 工作流程
通常,您會在下列階段使用 Oracel Data Pump:
-
將資料匯出至來源資料庫上的傾印檔案。
-
將傾印檔案上傳至目的地 RDS for Oracle 資料庫執行個體。您可使用 Amazon S3 儲存貯體或兩個資料庫之間的資料庫連結進行傳輸。
-
將資料從傾印檔案匯入 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
Oracle Data Pump 最佳實務
當您使用 Oracle Data Pump 將資料匯入 RDS for Oracle 執行個體時,我們建議您採用下列最佳實務:
-
schema
或table
模式執行匯入,以匯入特定結構描述及物件。 -
匯入的結構描述僅限於應用程式需要的結構描述。
-
請勿匯入
full
模式或匯入系統維護元件的結構描述。由於 RDS for Oracle 不允許存取
SYS
或SYSDBA
管理使用者,這些動作可能會損害 Oracle 資料目錄,進而影響資料庫的穩定度。 -
當載入大量資料時,請執行下列作業:
-
將傾印檔案傳輸至目標 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
-
拍攝您執行個體的資料庫快照。
-
測試匯入,以確認其是否成功。
如果資料庫元件失效,您可以刪除資料庫執行個體,並由資料庫快照重新建立。還原的資料庫執行個體,包括您在製作資料庫快照時,暫存於資料庫執行個體的任何傾印檔案。
-
-
請勿匯入使用 Oracle Data Pump 匯出參數
TRANSPORT_TABLESPACES
、TRANSPORTABLE
或TRANSPORT_FULL_CHECK
建立的傾印檔案。RDS for Oracle 資料庫執行個體不支援匯入這些傾印檔案。 -
請勿匯入包含
SYS
、SYSTEM
、RDSADMIN
、RDSSEC
和RDS_DATAGUARD
中之 Oracle Scheduler 物件的傾印檔案,且屬於下列類別:-
任務
-
程式
-
Schedules
-
Chain
-
規則
-
評估內容
-
規則集
RDS for Oracle 資料庫執行個體不支援匯入這些傾印檔案。
-
-
若要排除不支援的 Oracle Scheduler 物件,請在 Data Pump 匯出期間使用其他指令。如果您使用
DBMS_DATAPUMP
,您可以在DBMS_METADATA.START_JOB
之前新增一個額外的METADATA_FILTER
:DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER( v_hdnl, 'EXCLUDE_NAME_EXPR', q'[IN (SELECT NAME FROM SYS.OBJ$ WHERE TYPE# IN (66,67,74,79,59,62,46) AND OWNER# IN (SELECT USER# FROM SYS.USER$ WHERE NAME IN ('RDSADMIN','SYS','SYSTEM','RDS_DATAGUARD','RDSSEC') ) ) ]', 'PROCOBJ' );
如果您使用
expdp
,請建立包含exclude
下列範例中所示之指令的參數檔案。然後透過PARFILE=
命令使用parameter_file
expdp
。exclude=procobj:"IN (SELECT NAME FROM sys.OBJ$ WHERE TYPE# IN (66,67,74,79,59,62,46) AND OWNER# IN (SELECT USER# FROM SYS.USER$ WHERE NAME IN ('RDSADMIN','SYS','SYSTEM','RDS_DATAGUARD','RDSSEC') ) )"
以 Oracle Data Pump 及 Amazon S3 儲存貯體匯入資料
以下匯入程序使用 Oracle Data Pump 及 Amazon S3 儲存貯體。步驟如下:
-
使用 Oracle DBMS_DATAPUMP
套件匯出來源資料庫上的資料庫。 -
將傾印檔案放入 Amazon S3 儲存貯體。
-
從 Amazon S3 儲存貯體將傾印檔案下載至目標 Amazon RDS for Oracle 資料庫執行個體的
DATA_PUMP_DIR
目錄。 -
使用套件
DBMS_DATAPUMP
,將資料從複製的傾印檔案匯入 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
主題
要求以 Oracle Data Pump 及 Amazon S3 儲存貯體匯入資料
此程序有以下要求:
-
請確定 Amazon S3 儲存貯體可用於檔案傳輸,而且 Amazon S3 儲存貯體與資料庫執行個體位於 AWS 區域 相同的位置。如需指示說明,請參閱《Amazon Simple Storage Service 入門指南》中的建立儲存貯體。
-
您上傳到 Amazon S3 儲存貯體的物件必須為 5 TB 或更少。如需在 Amazon S3 中使用物件的詳細資訊,請參閱《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》。
注意
如果您傾印檔案超過 5 TB,您可以使用平行選項執行 Oracle Data Pump 匯出。這項作業會將資料分散到多個傾印檔案,讓您不會超過個別檔案的 5 TB 限制。
-
您必須遵循 設定 IAM 許可權限以進行 RDS for Oracle 與 Amazon S3 的整合 的指示內容,準備 Amazon S3 儲存貯體進行 Amazon RDS 整合。
-
您必須確定在來源執行個體和目前的資料庫執行個體上,有足夠的儲存空間可容納傾印檔案。
注意
此程序會將傾印檔案匯入 DATA_PUMP_DIR
目錄,這是在所有 Oracle 資料庫執行個體上預先設定好的目錄。此目錄和您的資料檔案位於相同的儲存磁碟區。您匯入傾印檔案時,現有 Oracle 資料檔案會使用更多空間。因此請確保資料庫執行個體能夠容納額外使用的空間。匯入的傾印檔案不會自動刪除或從 DATA_PUMP_DIR
目錄清除。如欲移除匯入的傾印檔案,請使用 Oracle 網站上的 UTL_FILE.FREMOVE
步驟 1:授予權限給 RDS for Oracle 目標資料庫執行個體上的資料庫使用者
在此步驟中,您會建立要匯入資料的結構描述,並授與使用者必要的權限。
若要在 Oracle 目標執行個體的 RDS 上建立使用者並授與必要權限
-
使用 SQL*Plus 或 Oracle SQL Developer 以主要使用者的身分登入,將 RDS for Oracle 資料庫執行個體連線至資料將匯入之處。如需連線至資料庫執行個體的詳細資訊,請參閱 連線至 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
-
匯入資料前,請先建立所需的資料表空間。如需詳細資訊,請參閱 建立和調整資料表空間的大小。
-
如果接收匯入資料的使用者帳戶不存在,請建立使用者帳戶並授予所需的許可和角色。如果要將資料匯入多個使用者結構描述,請建立每個使用者帳戶並授予所需的權限和角色。
例如,以下 SQL 陳述式會建立新的使用者,並授予必需的許可和角色,以便將資料匯入該使用者擁有的結構描述。請將此步驟及後續步驟的
替換為結構描述名稱。schema_1
CREATE USER
schema_1
IDENTIFIED BYmy_password
; GRANT CREATE SESSION, RESOURCE TO schema_1; ALTER USER schema_1 QUOTA 100M ON users;注意
指定此處所顯示提示以外的密碼,作為安全最佳實務。
上述的陳述式會授予新使用者
CREATE SESSION
權限和RESOURCE
角色。您可能會需要其他權限和角色,視您匯入的資料庫物件而定。
步驟 2:使用 DBMS_DAPUMP 將資料匯出倒傾印檔案
若要建立傾印檔案,請使用 DBMS_DATAPUMP
套件。
將 Oracle 資料匯出到傾印檔案
-
以管理使用者身分,使用 SQL Plus 或 Oracle SQL Developer 連線至來源 RDS for Oracle 資料庫執行個體。如果來源資料庫是 RDS for Oracle 資料庫執行個體,請以 Amazon RDS 主要使用者身分進行連線。
-
透過呼叫
DBMS_DATAPUMP
程序匯出資料。下列指令碼會匯出
結構描述至SCHEMA_1
DATA_PUMP_DIR
目錄中名為sample.dmp
的傾印檔案。以您要匯出之結構描述的名稱取代
。SCHEMA_1
DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'EXPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name => null ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl , filename => 'sample.dmp' , directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_exp.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR' , filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file ); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''
SCHEMA_1
'')'); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER( v_hdnl, 'EXCLUDE_NAME_EXPR', q'[IN (SELECT NAME FROM SYS.OBJ$ WHERE TYPE# IN (66,67,74,79,59,62,46) AND OWNER# IN (SELECT USER# FROM SYS.USER$ WHERE NAME IN ('RDSADMIN','SYS','SYSTEM','RDS_DATAGUARD','RDSSEC') ) ) ]', 'PROCOBJ' ); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /注意
Data Pump 會以非同步方式開始工作。如需有關監控 Data Pump 任務的詳細資訊,請參閱 Oracle 文件中的監控工作狀態
。 -
(選用) 透過呼叫
rdsadmin.rds_file_util.read_text_file
程序檢視匯出日誌的內容。如需詳細資訊,請參閱 讀取資料庫執行個體目錄中的檔案。
步驟 3:將傾印檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體
使用 Amazon RDS 程序 rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3
,將傾印檔案複製到 Amazon S3 儲存貯體。以下範例將所有檔案從 DATA_PUMP_DIR
目錄上傳至名為
的 Amazon S3 儲存貯體。DOC-EXAMPLE-BUCKET
SELECT rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3( p_bucket_name => '
DOC-EXAMPLE-BUCKET
', p_directory_name => 'DATA_PUMP_DIR') AS TASK_ID FROM DUAL;
SELECT
陳述式以 VARCHAR2
資料類型傳回任務 ID。如需詳細資訊,請參閱 將檔案從 RDS for Oracle 資料庫執行個體上傳至 Amazon S3 儲存貯體。
步驟 4:將傾印檔案從 Amazon S3 儲存貯體下載到您的目標資料庫執行個體
使用 Amazon RDS 程序 rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3
執行此步驟。當您將文件下載到目錄時,如果目錄中已存在名稱相同的檔案,則程序 download_from_s3
會略過下載。如欲從下載目錄移除檔案,請使用 Oracle 網站上的 UTL_FILE.FREMOVE
若要下載您的傾印檔案
-
開始 SQL*Plus 或 Oracle SQL Developer,並以主要身分登入 Amazon RDS 目標 Oracle 資料庫執行個體
-
使用 Amazon RDS 程序
rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3
下載傾印檔案。以下範例會從名為
的 Amazon S3 儲存貯體下載所有檔案至DOC-EXAMPLE-BUCKET
DATA_PUMP_DIR
目錄。SELECT rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3( p_bucket_name => '
DOC-EXAMPLE-BUCKET
', p_directory_name => 'DATA_PUMP_DIR') AS TASK_ID FROM DUAL;SELECT
陳述式以VARCHAR2
資料類型傳回任務 ID。如需詳細資訊,請參閱 將檔案從 Amazon S3 儲存貯體下載至 Oracle 資料庫執行個體。
步驟 5:使用 DBMS_DATAPUMP 將您的傾印檔案匯入目標資料庫執行個體
使用 DBMS_DATAPUMP
將結構描述匯入 RDS for Oracle 資料庫執行個體。您可能需要額外選項,例如 METADATA_REMAP
。
將資料匯入目標資料庫執行個體
-
開始 SQL*Plus 或 SQL Developer,並以主要使用者身分登入 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
-
通過調用
DBMS_DATAPUMP
程序導入數據。下列範例會從
sample_copied.dmp
將SCHEMA_1
資料匯入目標資料庫執行個體。DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name => null); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_copied.dmp', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_imp.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''
SCHEMA_1
'')'); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /注意
Data Pump 工作會以非同步的方式啟動。如需有關監控 Data Pump 任務的詳細資訊,請參閱 Oracle 文件中的監控工作狀態
。您可以使用 rdsadmin.rds_file_util.read_text_file
程序來檢視匯入日誌的內容。如需詳細資訊,請參閱 讀取資料庫執行個體目錄中的檔案。 -
列出目標資料庫執行個體上的結構描述,以驗證資料匯入。
例如,以下查詢會傳回
的資料表數目。SCHEMA_1
SELECT COUNT(*) FROM DBA_TABLES WHERE OWNER='
SCHEMA_1
';
步驟 6:清除
匯入資料後,您可以刪除不繼續保留的檔案。
若要移除不需要的檔案
-
開始 SQL*Plus 或 SQL Developer,並以主要使用者身分登入 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
-
使用以下命令列出
DATA_PUMP_DIR
中的檔案。SELECT * FROM TABLE(rdsadmin.rds_file_util.listdir('DATA_PUMP_DIR')) ORDER BY MTIME;
-
使用以下命令刪除
DATA_PUMP_DIR
中不再需要的檔案。EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','
filename
');例如以下命令會刪除名為
sample_copied.dmp
的檔案。EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','sample_copied.dmp');
以 Oracle Data Pump 及資料庫連結匯入資料
以下匯入程序會使用 Oracle Data Pump 和 Oracle DBMS_FILE_TRANSFER
-
連接至來源 Oracle 資料庫 (可以是內部部署資料庫、Amazon EC2 執行個體或 RDS for Oracle 資料庫執行個體)。
-
使用 DBMS_DATAPUMP
套件匯出資料。 -
使用
DBMS_FILE_TRANSFER.PUT_FILE
將傾印檔案從 Oracle 資料庫複製到目標 RDS for Oracle 資料庫執行個體的DATA_PUMP_DIR
目錄 (資料庫執行個體使用資料庫連結與目標連線)。 -
使用套件
DBMS_DATAPUMP
將資料從複製的傾印檔案匯入 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
使用 Oracle Data Pump 及 DBMS_FILE_TRANSFER
套件的匯入程序具有下列步驟。
主題
匯入 Oracle Data Pump 及資料庫連結的要求
此程序有以下要求:
-
您必須具有在
DBMS_FILE_TRANSFER
上和DBMS_DATAPUMP
套件的執行權限。 -
您必須有寫入來源資料庫執行個體
DATA_PUMP_DIR
目錄的權限。 -
您必須確定在來源執行個體和目前的資料庫執行個體上,有足夠的儲存空間可容納傾印檔案。
注意
此程序會將傾印檔案匯入 DATA_PUMP_DIR
目錄,這是在所有 Oracle 資料庫執行個體上預先設定好的目錄。此目錄和您的資料檔案位於相同的儲存磁碟區。您匯入傾印檔案時,現有 Oracle 資料檔案會使用更多空間。因此請確保資料庫執行個體能夠容納額外使用的空間。匯入的傾印檔案不會自動刪除或從 DATA_PUMP_DIR
目錄清除。如欲移除匯入的傾印檔案,請使用 Oracle 網站上的 UTL_FILE.FREMOVE
步驟 1:授予權限給 RDS for Oracle 目標資料庫執行個體上的使用者
如欲向 RDS for Oracle 目標資料庫執行個體的使用者授予權限,請進行下列步驟:
-
使用 SQL Plus 或 Oracle SQL Developer,將 RDS for Oracle 資料庫執行個體連線至資料將匯入之處。以 Amazon RDS 主要使用者身分進行連線。如需連線至資料庫執行個體的詳細資訊,請參閱 連線至 RDS for Oracle 資料庫執行個體。
-
匯入資料前,請先建立所需的資料表空間。如需更多詳細資訊,請參閱 建立和調整資料表空間的大小。
-
如果接受匯入資料的使用者帳戶不存在,請建立使用者帳戶並授予所需的許可和角色。如果要將資料匯入多個使用者結構描述,請建立每個使用者帳戶並授予所需的權限和角色。
例如,以下命令會建立名稱為
schema_1
的新使用者,並授予必需的許可和角色,以便將資料匯入該使用者的結構描述。CREATE USER
schema_1
IDENTIFIED BYmy-password
; GRANT CREATE SESSION, RESOURCE TO schema_1; ALTER USER schema_1 QUOTA 100M ON users;注意
指定此處所顯示提示以外的密碼,作為安全最佳實務。
上述範例向新使用者授予
CREATE SESSION
權限及RESOURCE
角色。您可能會需要其他權限和角色,視您匯入的資料庫物件而定。注意
請將此步驟及後續步驟的
替換為結構描述名稱。schema_1
步驟 2:向來源資料庫的使用者授予權限
使用 SQL*Plus 或 Oracle SQL Developer,連線至包含要匯入之資料的 RDS for Oracle 資料庫執行個體。如有需要,建立使用者帳戶並授予必需的許可。
注意
若來源資料庫是 Amazon RDS 執行個體,您可以略過此步驟。您會使用您的 Amazon RDS 主要使用者帳戶執行匯出。
以下命令會建立新的使用者並授予必需的許可。
CREATE USER export_user IDENTIFIED BY
my-password
; GRANT CREATE SESSION, CREATE TABLE, CREATE DATABASE LINK TO export_user; ALTER USER export_user QUOTA 100M ON users; GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY data_pump_dir TO export_user; GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO export_user; GRANT EXECUTE ON DBMS_DATAPUMP TO export_user; GRANT EXECUTE ON DBMS_FILE_TRANSFER TO export_user;
注意
指定此處所顯示提示以外的密碼,作為安全最佳實務。
步驟 3:使用 DBMS_DATAPUMP 建立傾印檔案
若要建立傾印檔案,請執行下列步驟:
-
以管理使用者或您在步驟 2 建立的使用者身分,使用 SQL*Plus 或 Oracle SQL Developer 連線至來源 Oracle 資料庫。如果來源資料庫是 Amazon RDS for Oracle 資料庫執行個體,請以 Amazon RDS 主要使用者身分進行連線。
-
使用 Oracle Data Pump 公用程式建立傾印檔案。
以下指令碼會在
DATA_PUMP_DIR
目錄中建立名為 sample.dmp 的傾印檔案。DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'EXPORT' , job_mode => 'SCHEMA' , job_name => null ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample.dmp' , directory => 'DATA_PUMP_DIR' , filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl , filename => 'sample_exp.log' , directory => 'DATA_PUMP_DIR' , filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file ); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER( v_hdnl , 'SCHEMA_EXPR' , 'IN (''SCHEMA_1'')' ); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER( v_hdnl, 'EXCLUDE_NAME_EXPR', q'[IN (SELECT NAME FROM sys.OBJ$ WHERE TYPE# IN (66,67,74,79,59,62,46) AND OWNER# IN (SELECT USER# FROM SYS.USER$ WHERE NAME IN ('RDSADMIN','SYS','SYSTEM','RDS_DATAGUARD','RDSSEC') ) ) ]', 'PROCOBJ' ); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
注意
Data Pump 工作會以非同步的方式啟動。如需有關監控 Data Pump 任務的詳細資訊,請參閱 Oracle 文件中的監控工作狀態
。您可以使用 rdsadmin.rds_file_util.read_text_file
程序檢視匯出日誌的內容。如需更多詳細資訊,請參閱 讀取資料庫執行個體目錄中的檔案。
步驟 4:建立與目標資料庫執行個體的資料庫連結
在來源資料庫執行個體與目標資料庫執行個體之間建立資料庫連結。您的本機 Oracle 執行個體必須可以和資料庫執行個體網路連線,才能建立資料庫連結以及傳輸匯出傾印檔案。
請以前一步驟的相同使用者身分執行此步驟。
如果是在相同 VPC 或對等連接 VPC 內的兩個資料庫執行個體之間建立資料庫連結,兩個資料庫執行個體之間應具備有效路由。這兩個資料庫執行個體的安全群組,皆必須允許輸入和輸出到其他資料庫執行個體。安全群組的傳入和傳出規則可以參考相同 VPC 或對等連接 VPC 的安全群組。如需更多詳細資訊,請參閱 調整資料庫連結以搭配使用 VPC 中的資料庫執行個體。
以下命令會建立名為 to_rds
的資料庫連結,可連接至目標資料庫執行個體的 Amazon RDS 主要使用者。
CREATE DATABASE LINK to_rds CONNECT TO
<master_user_account>
IDENTIFIED BY<password>
USING '(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=<dns or ip address of remote db>
) (PORT=<listener port>
))(CONNECT_DATA=(SID=<remote SID>
)))';
步驟 5:使用 DBMS_FILE_TRANSFER 將匯出的傾印檔案,複製到目標資料庫執行個體
使用 DBMS_FILE_TRANSFER
,將傾印檔案從來源資料庫執行個體複製到目標資料庫執行個體。以下指令碼會將名為 sample.dmp 的傾印檔案,從來源執行個體複製到名為 to_rds 的目標資料庫連結 (在先前步驟中建立)。
BEGIN DBMS_FILE_TRANSFER.PUT_FILE( source_directory_object => 'DATA_PUMP_DIR', source_file_name => 'sample.dmp', destination_directory_object => 'DATA_PUMP_DIR', destination_file_name => 'sample_copied.dmp', destination_database => 'to_rds' ); END; /
步驟 6:使用 DBMS_DATAPUMP 將資料檔案匯入至目標資料庫執行個體
使用 Oracle Data Pump 匯入資料庫執行個體上的結構描述。您可能需要額外選項,例如 METADATA_REMAP。
使用 Amazon RDS 主要使用者帳戶連線到資料庫執行個體以進行匯入。
DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name => null); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_copied.dmp', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file ); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'sample_imp.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''
SCHEMA_1
'')'); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
注意
Data Pump 工作會以非同步的方式啟動。如需有關監控 Data Pump 任務的詳細資訊,請參閱 Oracle 文件中的監控工作狀態rdsadmin.rds_file_util.read_text_file
程序來檢視匯入日誌的內容。如需更多詳細資訊,請參閱 讀取資料庫執行個體目錄中的檔案。
您可以檢視資料庫執行個體上的使用者資料表,以確認資料的匯入。例如,以下查詢會傳回
的資料表數目。schema_1
SELECT COUNT(*) FROM DBA_TABLES WHERE OWNER='
SCHEMA_1
';
步驟 7:清理
匯入資料後,您可以刪除不繼續保留的檔案。您可以使用以下命令列出 DATA_PUMP_DIR
中的檔案。
SELECT * FROM TABLE(rdsadmin.rds_file_util.listdir('DATA_PUMP_DIR')) ORDER BY MTIME;
以下命令可用來刪除 DATA_PUMP_DIR
中不再需要的檔案。
EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','
<file name>
');
例如以下命令會刪除名為 "sample_copied.dmp"
的檔案。
EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','sample_copied.dmp');