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# 使用 Performance Insights 來檢視暫存檔使用情況
<a name="PostgreSQL.ManagingTempFiles.Example"></a>

您可以使用 Performance Insights，透過開啟指標 **temp\$1bytes** 和 **temp\$1files** 來檢視暫存檔的使用情況。Performance Insights 中的檢視不會顯示產生暫存檔的特定查詢，但是，當您將 Performance Insights 與針對 `pg_ls_tmpdir` 顯示的查詢結合時，您可以疑難排解、分析和判斷查詢工作負載中的變更。

1. 在 [績效詳情] 儀表板中選擇**管理指標**。

1. 選擇**資料庫指標**，並選取 **temp\$1bytes** 和 **temp\$1files** 指標，如下方影像所示。  
![\[指標會顯示在圖形中。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rpg_mantempfiles_metrics.png)

1. 在**最高 SQL**索引標籤中，選擇**偏好設定**圖示。

1. 在**偏好設定**視窗中，開啟**最高 SQL**索引標籤中顯示的下列統計資料，然後選擇**繼續**。
   + Temp writes/sec
   + Temp reads/sec
   + Tmp blk write/call
   + Tmp blk read/call

1. 暫存檔在與針對 `pg_ls_tmpdir` 顯示的查詢組合時會被劃分，如以下範例所示。  
![\[顯示暫存檔使用情況的查詢。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rpg_mantempfiles_query.png)

當工作負載中最常用的查詢經常建立暫存檔案時，就會發生 `IO:BufFileRead` 和 `IO:BufFileWrite` 事件。您可以使用 Performance Insights，透過檢閱「資料庫負載」和「最高 SQL」區段中的「平均作用中工作階段」(AAS)，找出最常在 `IO:BufFileRead` 和 `IO:BufFileWrite` 上等待的查詢。

![\[圖中的 IO:BufFileRead 和 IO:BufFileWrite。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perfinsights_IOBufFile.png)


如需如何使用 Performance Insights 來分析各等待事件的最常用查詢和負載的詳細資訊，請參閱 [最高 SQL 索引標籤概觀](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.md#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL)。您應找出並調整造成暫存檔案使用量及相關等待事件增加的查詢。如需這些等待事件和修補的詳細資訊，請參閱 [IO:BufFileRead 和 IO:BufFileWrite](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/wait-event.iobuffile.html)。

**注意**  
[https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-resource.html#GUC-WORK-MEM](https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-resource.html#GUC-WORK-MEM) 參數可控制排序操作何時用完記憶體，以及將結果寫入暫存檔。我們建議您不要將此參數的設定變更為高於預設值，因為它會允許每個資料庫工作階段耗用更多記憶體。此外，執行複雜聯結和排序的單一工作階段可以執行平行操作，其中每個操作都會耗用記憶體。  
最佳實務是，當您有具有多個聯結和排序的大型報表時，請使用 `SET work_mem` 命令在工作階段層級設定此參數。然後，變更僅套用於目前工作階段，不會全域變更該值。