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Microsoft SQL Server 的資料庫執行個體類別支援 - Amazon Relational Database Service

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Microsoft SQL Server 的資料庫執行個體類別支援

資料庫執行個體的運算和記憶體容量由其資料庫執行個體類別決定。您需要的資料庫執行個體類別取決於您的處理能力和記憶體需求。如需更多詳細資訊，請參閱 資料庫執行個體類別。

為了方便您使用，提供下列 Microsoft SQL Server 支援的資料庫執行個體類別清單。如需最新的清單，請參閱 RDS 主控台：https://console.aws.amazon.com/rds/。

並非所有資料庫執行個體類別皆可用於所有受支援的 SQL Server 次要版本上。例如，一些較新的資料庫執行個體類別 (如 db.r6i) 無法用於較舊的次要版本上。您可以使用 describe-orderable-db-instance-options AWS CLI 命令，找出 SQL Server 版本和版本可用的資料庫執行個體類別。

SQL Server 版本 2022 支援範圍 2019 支援範圍 2017 和 2016 支援範圍

企業版本

db.t3.xlarge–db.t3.2xlarge

db.r5.xlarge–db.r5.24xlarge

db.r5b.xlarge–db.r5b.24xlarge

db.r5d.xlarge–db.r5d.24xlarge

db.r6i.xlarge–db.r6i.32xlarge

db.r7i.xlarge–db.r7i.48xlarge

db.r8a.xlarge–db.r8a.16xlarge

db.r8i.xlarge–db.r8i.96xlarge

db.m5.xlarge–db.m5.24xlarge

db.m5d.xlarge–db.m5d.24xlarge

db.m6i.xlarge–db.m6i.32xlarge

db.m7i.xlarge–db.m7i.48xlarge

db.m8a.xlarge–db.m8a.16xlarge

db.m8i.xlarge–db.m8i.96xlarge

db.x2iedn.xlarge–db.x2iedn.32xlarge

db.x2m.xlarge–db.x2m.32xlarge

db.z1d.xlarge–db.z1d.12xlarge

db.t3.xlarge–db.t3.2xlarge

db.r5.xlarge–db.r5.24xlarge

db.r5b.xlarge–db.r5b.24xlarge

db.r5d.xlarge–db.r5d.24xlarge

db.r6i.xlarge–db.r6i.32xlarge

db.r7i.xlarge–db.r7i.48xlarge

db.r8a.xlarge–db.r8a.16xlarge

db.r8i.xlarge–db.r8i.96xlarge

db.m5.xlarge–db.m5.24xlarge

db.m5d.xlarge–db.m5d.24xlarge

db.m6i.xlarge–db.m6i.32xlarge

db.m7i.xlarge–db.m7i.48xlarge

db.m8a.xlarge–db.m8a.16xlarge

db.m8i.xlarge–db.m8i.96xlarge

db.x2iedn.xlarge–db.x2iedn.32xlarge

db.x2m.xlarge–db.x2m.32xlarge

db.z1d.xlarge–db.z1d.12xlarge

db.t3.xlarge–db.t3.2xlarge

db.r5.xlarge–db.r5.24xlarge

db.r5b.xlarge–db.r5b.24xlarge

db.r5d.xlarge–db.r5d.24xlarge

db.r6i.xlarge–db.r6i.32xlarge

db.r7i.xlarge–db.r7i.48xlarge

db.r8a.xlarge–db.r8a.16xlarge

db.r8i.xlarge–db.r8i.96xlarge

db.m5.xlarge–db.m5.24xlarge

db.m5d.xlarge–db.m5d.24xlarge

db.m6i.xlarge–db.m6i.32xlarge

db.m7i.xlarge–db.m7i.48xlarge

db.m8a.xlarge–db.m8a.16xlarge

db.m8i.xlarge–db.m8i.96xlarge

db.x2iedn.xlarge–db.x2iedn.32xlarge

db.x2m.xlarge–db.x2m.32xlarge

db.z1d.xlarge–db.z1d.12xlarge

標準版本

db.t3.xlarge–db.t3.2xlarge

db.r5.large–db.r5.24xlarge

db.r5b.large–db.r5b.8xlarge

db.r5d.large–db.r5d.24xlarge

db.r6i.large–db.r6i.8xlarge

db.r7i.large–db.r7i.12xlarge

db.r8a.large–db.r8a.12xlarge

db.r8i.large–db.r8i.12xlarge

db.m5.large–db.m5.24xlarge

db.m5d.large–db.m5d.24xlarge

db.m6i.large–db.m6i.8xlarge

db.m7i.large–db.m7i.12xlarge

db.m8a.large–db.m8a.12xlarge

db.m8i.large–db.m8i.12xlarge

db.x2iedn.xlarge–db.x2iedn.8xlarge

db.x2m.xlarge–db.x2m.8xlarge

db.z1d.large–db.z1d.12xlarge

db.t3.xlarge–db.t3.2xlarge

db.r5.large–db.r5.24xlarge

db.r5b.large–db.r5b.24xlarge

db.r5d.large–db.r5d.24xlarge

db.r6i.large–db.r6i.8xlarge

db.r7i.large–db.r7i.12xlarge

db.r8a.large–db.r8a.12xlarge

db.r8i.large–db.r8i.12xlarge

db.m5.large–db.m5.24xlarge

db.m5d.large–db.m5d.24xlarge

db.m6i.large–db.m6i.8xlarge

db.m7i.large–db.m7i.12xlarge

db.m8a.large–db.m8a.12xlarge

db.m8i.large–db.m8i.12xlarge

db.x2iedn.xlarge–db.x2iedn.32xlarge

db.x2m.xlarge–db.x2m.8xlarge

db.z1d.large–db.z1d.12xlarge

db.t3.xlarge–db.t3.2xlarge

db.r5.large–db.r5.24xlarge

db.r5b.large–db.r5b.24xlarge

db.r5d.large–db.r5d.24xlarge

db.r6i.large–db.r6i.8xlarge

db.r7i.large–db.r7i.12xlarge

db.r8a.large–db.r8a.12xlarge

db.r8i.large–db.r8i.12xlarge

db.m5.large–db.m5.24xlarge

db.m5d.large–db.m5d.24xlarge

db.m6i.large–db.m6i.8xlarge

db.m7i.large–db.m7i.12xlarge

db.m8a.large–db.m8a.12xlarge

db.m8i.large–db.m8i.12xlarge

db.x2iedn.xlarge–db.x2iedn.32xlarge

db.x2m.xlarge–db.x2m.8xlarge

db.z1d.large–db.z1d.12xlarge

Web 版本

db.t3.small–db.t3.xlarge

db.r5.large–db.r5.4xlarge

db.r5b.large–db.r5b.4xlarge

db.r5d.large–db.r5d.4xlarge

db.r6i.large–db.r6i.4xlarge

db.r7i.large–db.r7i.4xlarge

db.r8a.large–db.r8a.8xlarge

db.r8i.large–db.r8i.8xlarge

db.m5.large–db.m5.4xlarge

db.m5d.large–db.m5d.4xlarge

db.m6i.large–db.m6i.4xlarge

db.m7i.large–db.m7i.4xlarge

db.m8a.large–db.m8a.8xlarge

db.m8i.large–db.m8i.8xlarge

db.z1d.large–db.z1d.13xlarge

db.t3.small–db.t3.2xlarge

db.r5.large–db.r5.4xlarge

db.r5b.large–db.r5b.4xlarge

db.r5d.large–db.r5d.4xlarge

db.r6i.large–db.r6i.4xlarge

db.r7i.large–db.r7i.4xlarge

db.r8a.large–db.r8a.8xlarge

db.r8i.large–db.r8i.8xlarge

db.m5.large–db.m5.4xlarge

db.m5d.large–db.m5d.4xlarge

db.m6i.large–db.m6i.4xlarge

db.m7i.large–db.m7i.4xlarge

db.m8a.large–db.m8a.8xlarge

db.m8i.large–db.m8i.8xlarge

db.z1d.large–db.z1d.3xlarge

db.t3.small–db.t3.2xlarge

db.r5.large–db.r5.4xlarge

db.r5b.large–db.r5b.4xlarge

db.r5d.large–db.r5d.4xlarge

db.r6i.large–db.r6i.4xlarge

db.r7i.large–db.r7i.4xlarge

db.r8a.large–db.r8a.8xlarge

db.r8i.large–db.r8i.8xlarge

db.m5.large–db.m5.4xlarge

db.m5d.large–db.m5d.4xlarge

db.m6i.large–db.m6i.4xlarge

db.m7i.large–db.m7i.4xlarge

db.m8a.large–db.m8a.8xlarge

db.m8i.large–db.m8i.8xlarge

db.z1d.large–db.z1d.3xlarge

Express 版本

db.t3.micro–db.t3.xlarge

db.t3.micro–db.t3.xlarge

db.t3.micro–db.t3.xlarge
開發人員版本

db.m6i.xlarge–db.m6i.32xlarge

db.m8a.xlarge–db.m8a.16xlarge

db.m8i.xlarge–db.m8i.96xlarge

db.r6i.xlarge–db.r6i.32xlarge

db.r8a.xlarge–db.r8a.16xlarge

db.r8i.xlarge–db.r8i.96xlarge

db.x2m.xlarge–db.x2m.32xlarge

db.m6i.xlarge–db.m6i.32xlarge

db.m8a.xlarge–db.m8a.16xlarge

db.m8i.xlarge–db.m8i.96xlarge

db.r6i.xlarge–db.r6i.32xlarge

db.r8a.xlarge–db.r8a.16xlarge

db.r8i.xlarge–db.r8i.96xlarge

db.x2m.xlarge–db.x2m.32xlarge
注意

  • 從第 7 代執行個體類別開始，若執行個體大小為 2xlarge 以上，則會在 RDS SQL Server 上停用超執行緒。這會導致可用的 vCPUs 總數為對應 EC2 執行個體所支援的一半。例如，EC2 執行個體類型m7i.2xlarge預設支援 4 個核心和 2 threadsPerCore，總共產生 8 vCPUs。相反地，停用超執行緒的 RDS for SQL Server db.m7i.2xlarge執行個體會產生 4 個核心和 1 個threadsPerCore，整體 4 vCPUs。

  • Amazon RDS for SQL Server 啟動記憶體最佳化 X2M 資料庫執行個體，以 Amazon EC2 X2iedn 執行個體為基礎。若為 X2m 資料庫執行個體的執行個體大小為 2xlarge 以上，則會在 RDS SQL Server 上停用超執行緒。這會導致可用的 vCPUs 總數為對應 EC2 執行個體所支援的一半。例如，EC2 執行個體類型 x2m.2xlarge(x2iedn.2xlarge) 預設支援 4 個核心和 2 threadsPerCore，總共產生 8 vCPUs。相反地，停用超執行緒的 RDS for SQL Server x2m.2xlarge(x2iedn.2xlarge) 執行個體會產生 4 個核心和 1 個threadsPerCore，整體 4 vCPUs。

  • 從第 7 代執行個體和 X2M 執行個體開始，您的帳單會提供 RDS 資料庫執行個體和第三方授權費用的詳細明細。如需詳細資訊，請參閱 RDS SQL Server 定價。

  • 對於 AMD 執行個體，每個 vCPU 對應至實體 CPU 核心，旨在提供一致的每個核心效能。對於 2xlarge 和更大的 AMD 執行個體，Amazon RDS 預設會停用 50% 的 CPU 核心。此組態有助於降低 Windows 和 SQL Server 軟體授權成本，同時維持工作負載效能。若要啟用額外的 CPU 容量，您可以使用最佳化 CPU 來啟用最多 100% 的可用核心。由於無論核心組態為何，執行個體價格都保持不變，因此您可以自訂 vCPU 計數，以平衡效能需求與授權成本，而不會影響運算費用。對於 xlarge 和更小的 AMD 執行個體，具有 4 個 vCPU 或更少的執行個體，預設會啟用 100% 的核心，且核心計數自訂不可用。這是因為 Microsoft 針對 SQL Server 授權收取至少 4 vCPUs 的費用，因此您無法減少這些執行個體vCPUs 數量。