本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 針對 RDS for Oracle 中的資料庫執行個體類別設定處理器 Amazon RDS 資料庫執行個體支援 Intel 超執行緒技術，所以同一個 Intel Xeon CPU 核心上，能夠同時執行多重執行緒。每個執行緒皆代表資料庫執行個體上的一個虛擬 CPU (vCPU)。資料庫執行個體具有預設的 CPU 核心數量，且該數量會因資料庫執行個體類別而異。例如，在預設情況下，db.m4.xlarge 資料庫執行個體類別有兩個 CPU 核心，而每個核心有兩個執行緒，因此該類型總共有四個 vCPU。 **注意** 每個 vCPU 均為 Intel Xeon CPU 核心的超執行緒。 **Topics** + [適用於 RDS for Oracle 的處理器組態概觀](#USER_ConfigureProcessor.Overview) + [支援處理器組態的資料庫執行個體類別](#USER_ConfigureProcessor.CPUOptionsDBInstanceClass) + [設定資料庫執行個體類別的 CPU 核心和每 CPU 核心執行緒數量](#USER_ConfigureProcessor.SettingCPUOptions) ## 適用於 RDS for Oracle 的處理器組態概觀 使用 RDS for Oracle 時，您通常可以找到一個資料庫執行個體類別，其具有記憶體與數個 vCPU 的組合，以符合您的工作負載。不過，您也可以指定下列處理器功能，將 RDS for Oracle 資料庫執行個體最佳化，以符合特定的工作負載或商業需求： + **CPU 核心數量** – 您能夠自訂資料庫執行個體的 CPU 核心數量。執行此操作後，資料庫執行個體即可降低 CPU 核心數量，但會具備足夠的 RAM 數量，以執行記憶體密集型工作負載。如此一來，就有可能將軟體的授權成本最佳化。 + **每核心執行緒數量** – 您能夠為每個 CPU 核心指定單一執行緒，進而停用 Intel 超執行緒技術。此操作適用於特定的工作負載，例如高效能運算 (HPC) 的工作負載。 您可以分別控制 CPU 核心數量和每核心的執行緒數量。您能夠提出請求，以設定其中一個項目，或同時設定兩者。當您將該設定與資料庫執行個體建立關聯後，系統會一直保留此設定，直到進行變更為止。 資料庫執行個體的處理器設定與資料庫執行個體快照相關聯。因此，當系統還原快照時，還原資料庫執行個體所使用的處理器功能設定，將與拍攝快照時所用的設定相同。 如果您在修改資料庫執行個體的資料庫執行個體類別時，是使用非預設的處理器設定，請指定預設處理器設定，或是在修改時明確指定處理器設定。這項要求能確保您了解在修改資料庫執行個體的期間，可能會產生第三方授權成本。 當您在 RDS for Oracle 資料庫執行個體上指定處理器功能時，費用不會因而有所增減。系統會以使用預設 CPU 組態來啟動資料庫執行個體的計費方式，向您收取相同費用。 ## 支援處理器組態的資料庫執行個體類別 您只能在符合下列條件時，設定每個核心的 CPU 核心和執行緒數目： + 您正在設定 RDS for Oracle 資料庫執行個體。如需不同 Oracle 資料庫版本所支援的資料庫執行個體類別相關資訊，請參閱 [RDS for Oracle 資料庫執行個體類別](Oracle.Concepts.InstanceClasses.md)。 + 您的資料庫執行個體正在使用 RDS for Oracle 的自帶授權 (BYOL) 授權選項。如需 Oracle 授權選項的詳細資訊，請參閱 [RDS for Oracle 授權選項](Oracle.Concepts.Licensing.md)。 + 您的資料庫執行個體不屬於具有預先定義處理器組態的 db.r5 或 db.r5b 執行個體類別之一。這些執行個體類別的名稱格式為 db.r5.*instance\$1size*.tpc*threads\$1per\$1core*.mem*ratio* 或 db.r5b.*instance\$1size*.tpc*threads\$1per\$1core*.mem*ratio*。例如，db.r5b.xlarge.tpc2.mem4x 每個核心預先配置 2 個執行緒 (tpc2) 以及與標準 db.r5b.xlarge 執行個體類別一樣多的 4 倍記憶體。您無法設定這些最佳化執行個體類別的處理器功能。如需詳細資訊，請參閱[支援的 RDS for Oracle 資料庫執行個體類別](Oracle.Concepts.InstanceClasses.md#Oracle.Concepts.InstanceClasses.Supported)。 您可以使用下列 AWS CLI 命令來顯示執行個體類別的預設 vCPUs、核心、每個核心的執行緒，以及有效的核心數量。將範例命令中的 `r7i.48xlarge` 取代為您的執行個體類別名稱。 ``` aws ec2 describe-instance-types \ --instance-types r7i.48xlarge \ --query '{ DefaultVCPUs: InstanceTypes[0].VCpuInfo.DefaultVCpus, DefaultCores: InstanceTypes[0].VCpuInfo.DefaultCores, DefaultThreadsPerCore: InstanceTypes[0].VCpuInfo.DefaultThreadsPerCore, ValidCores: InstanceTypes[0].VCpuInfo.ValidCores }' \ --output json ``` 下表會針對各個資料庫執行個體類別，列出該類別支援的 CPU 核心與每核心執行緒數量相關設定。此外，您還能夠查看各個資料庫執行個體類別，進而檢視其 CPU 核心與每核心執行緒數量的預設值和有效值。 **** | DB instance class (資料庫執行個體類別) | 預設 vCPU | 預設 CPU 核心 | 預設每核心執行緒 | 有效的 CPU 核心數量 | 有效的每核心執行緒數量 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | db.m6i - 記憶體優化執行個體類別 | | db.m6i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.m6i.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1、2 | | db.m6i.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.m6i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.m6i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.m6i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.m6i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | | db.m6i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.m6i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.m6i.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48、50、52、54、56、58、60、62、64 | 1、2 | | db.m5 – 一般用途執行個體類別 | | db.m5.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.m5.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1、2 | | db.m5.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.m5.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.m5.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.m5.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | | db.m5.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.m5.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.m5d – 一般用途執行個體類別 | | db.m5d.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.m5d.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1、2 | | db.m5d.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.m5d.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.m5d.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.m5d.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | | db.m5d.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.m5d.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.m4 – 一般用途執行個體類別 | | db.m4.10xlarge | 40 | 20 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20 | 1、2 | | db.m4.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.r7i – 記憶體最佳化的執行個體類別 | | db.r7i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.r7i.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1、2 | 1、2 | | db.r7i.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1、2、3、4 | 1、2 | | db.r7i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1、2、3、4、5、6、7、8 | 1、2 | | db.r7i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16 | 1、2 | | db.r7i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24 | 1、2 | | db.r7i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32 | 1、2 | | db.r7i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48 | 1、2 | | db.r7i.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48、50、52、54、56、58、60、62、64、66、68、70、72、74、76、78、80、82、84、86、88、90、92、94、96 | 1、2 | | db.r6i – 記憶體優化執行個體類別 | | db.r6i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.r6i.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1、2 | 1、2 | | db.r6i.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.r6i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.r6i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.r6i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | | db.r6i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.r6i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.r6i.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48、50、52、54、56、58、60、62、64 | 1、2 | | db.r5 – 記憶體優化執行個體類別 | | db.r5.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.r5.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1、2 | | db.r5.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.r5.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.r5.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.r5.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | | db.r5.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.r5.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.r5 – 記憶體優化執行個體類別 | | db.r5b.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.r5b.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1、2 | | db.r5b.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.r5b.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.r5b.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.r5b.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | | db.r5b.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.r5b.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.r5d – 記憶體優化執行個體類別 | | db.r5d.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.r5d.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1、2 | | db.r5d.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.r5d.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.r5d.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.r5d.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | | db.r5d.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.r5d.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.r4 – 記憶體優化執行個體類別 | | db.r4.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.r4.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1、2 | 1、2 | | db.r4.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1、2、3、4 | 1、2 | | db.r4.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1、2、3、4、5、6、7、8 | 1、2 | | db.r4.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16 | 1、2 | | db.r4.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.r3 – 記憶體優化執行個體類別 | | db.r3.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.r3.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1、2 | 1、2 | | db.r3.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1、2、3、4 | 1、2 | | db.r3.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1、2、3、4、5、6、7、8 | 1、2 | | db.r3.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.x2idn – 記憶體最佳化執行個體類別 | | db.x2idn.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.x2idn.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.x2idn.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48、50、52、54、56、58、60、62、64 | 1、2 | | db.x2iedn – 記憶體最佳化執行個體類別 | | db.x2iedn.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1、2 | 1、2 | | db.x2iedn.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.x2iedn.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.x2iedn.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.x2iedn.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32 | 1、2 | | db.x2iedn.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 | 1、2 | | db.x2iedn.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48、50、52、54、56、58、60、62、64 | 1、2 | | db.x2iezn – 記憶體最佳化執行個體類別 | | db.x2iezn.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.x2iezn.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2、4、6、8 | 1、2 | | db.x2iezn.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 2、4、6、8、10、12 | 1、2 | | db.x2iezn.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16 | 1、2 | | db.x2iezn.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | | db.z1d – 記憶體優化執行個體類別 | | db.z1d.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1、2 | | db.z1d.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1、2 | | db.z1d.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2、4 | 1、2 | | db.z1d.3xlarge | 12 | 6 | 2 | 2、4、6 | 1、2 | | db.z1d.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 2、4、6、8、10、12 | 1、2 | | db.z1d.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24 | 1、2 | **注意** 您可以使用 AWS CloudTrail 來監控和稽核 Amazon RDS for Oracle 資料庫執行個體的程序組態變更。如需使用 CloudTrail 的詳細資訊，請參閱「[在 AWS CloudTrail 中監控 Amazon RDS API 呼叫](logging-using-cloudtrail.md)」。 ## 設定資料庫執行個體類別的 CPU 核心和每 CPU 核心執行緒數量 當您執行下列操作時，可針對資料庫執行個體類別設定其 CPU 核心數量，以及每核心的執行緒數量： + [建立 Amazon RDS 資料庫執行個體](USER_CreateDBInstance.md) + [修改 Amazon RDS 資料庫執行個體](Overview.DBInstance.Modifying.md) + [還原至資料庫執行個體](USER_RestoreFromSnapshot.md) + [將 Amazon RDS 的資料庫執行個體還原至指定時間](USER_PIT.md) **注意** 在您修改資料庫執行個體，以便設定 CPU 核心數量與每核心執行緒數量時，會導致資料庫執行個體短暫停機。 您可以使用 AWS CLI、 或 RDS API，為資料庫執行個體類別設定 CPU 核心和每個 CPU AWS 管理主控台核心的執行緒。 ### 主控台 當您建立、修改或還原資料庫執行個體時，即可在 AWS 管理主控台中設定資料庫執行個體類別。**Instance specifications (執行個體規格)** 區段會顯示處理器的可用選項。另外，下圖將呈現處理器功能選項。 ![\[設定處理器選項\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/vcpu-config.png) 在 **Processor features (處理器功能)** 底下，​將下列資料庫執行個體類別選項設為適當的值： + **Core count (核心計數)**​ –​ 使用此選項來設定 CPU 核心數量。該值必須等於或小於資料庫執行個體類別的 CPU 核心數量上限。 + **Threads per core (每核心執行緒數量)** – 可將此選項指定為 **2**，以在每核心上啟用多重執行緒。若要在每核心上停用多重執行緒，則可指定為 **1**。 在修改或還原資料庫執行個體時，您也可以針對執行個體類別將 CPU 核心與每核心的執行緒數量設為預設值。 當您在主控台檢視資料庫執行個體的詳細資訊時，您可以在 **Configuration (組態)** 標籤上檢視其資料庫執行個體類別的處理器資訊。下圖所顯示的資料庫執行個體類別擁有一個 CPU 核心，且已在每核心上啟用多重執行緒。 ![\[檢視處理器選項\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/vcpu-view.png) 對於 Oracle 資料庫執行個體，唯有使用自有授權 (BYOL) 的資料庫執行個體，才會顯示處理器資訊。 ### AWS CLI 執行下列其中一個 AWS CLI 命令時，您可以藉機設定資料庫執行個體的處理器功能： + [create-db-instance](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/create-db-instance.html) + [modify-db-instance](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/modify-db-instance.html) + [restore-db-instance-from-db-snapshot](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/restore-db-instance-from-db-snapshot.html) + [restore-db-instance-from-s3](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/restore-db-instance-from-s3.html) + [restore-db-instance-to-point-in-time](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/restore-db-instance-to-point-in-time.html) 若要使用 為資料庫執行個體設定資料庫執行個體類別的處理器 AWS CLI，請在 命令中包含 `--processor-features`選項。您可以使用 ​`coreCount` 功能名稱來指定 CPU 核心數量，並利用 `threadsPerCore`​ 功能名稱指定每核心是否要啟用多重執行緒。 此選項的語法如下。 ``` --processor-features "Name=coreCount,Value=" "Name=threadsPerCore,Value=" ``` 以下是設定處理器的範例： **Topics** + [設定資料庫執行個體的 CPU 核心數量](#USER_ConfigureProcessor.CLI.Example1) + [設定資料庫執行個體的 CPU 核心數量並停用多重執行緒](#USER_ConfigureProcessor.CLI.Example2) + [檢視資料庫執行個體類別的處理器有效值](#USER_ConfigureProcessor.CLI.Example3) + [傳回資料庫執行個體的預設處理器設定](#USER_ConfigureProcessor.CLI.Example4) + [傳回資料庫執行個體的預設 CPU 核心數量](#USER_ConfigureProcessor.CLI.Example5) + [傳回資料庫執行個體的預設每核心執行緒數量](#USER_ConfigureProcessor.CLI.Example6) #### 設定資料庫執行個體的 CPU 核心數量 **Example** 以下範例會將 CPU 核心數量設定為 4 個，藉此修改 `mydbinstance`。透過 `--apply-immediately`，即可立即套用變更。如果要在下個排定的維護時段再套用變更，請省略 `--apply-immediately` 選項。 對於 Linux、macOS 或 Unix： ``` aws rds modify-db-instance \ --db-instance-identifier mydbinstance \ --processor-features "Name=coreCount,Value=4" \ --apply-immediately ``` 在 Windows 中： ``` aws rds modify-db-instance ^ --db-instance-identifier mydbinstance ^ --processor-features "Name=coreCount,Value=4" ^ --apply-immediately ``` #### 設定資料庫執行個體的 CPU 核心數量並停用多重執行緒 **Example** 以下範例會將 CPU 核心數量設定為 `mydbinstance`​ 個，並停用每核心上的多重執行緒，藉此修改 `4`。透過 `--apply-immediately`，即可立即套用變更。如果要在下個排定的維護時段再套用變更，請省略 `--apply-immediately` 選項。 對於 Linux、macOS 或 Unix： ``` aws rds modify-db-instance \ --db-instance-identifier mydbinstance \ --processor-features "Name=coreCount,Value=4" "Name=threadsPerCore,Value=1" \ --apply-immediately ``` 在 Windows 中： ``` aws rds modify-db-instance ^ --db-instance-identifier mydbinstance ^ --processor-features "Name=coreCount,Value=4" "Name=threadsPerCore,Value=1" ^ --apply-immediately ``` #### 檢視資料庫執行個體類別的處理器有效值 **Example** 您能夠執行 [describe-orderable-db-instance-options](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/describe-orderable-db-instance-options.html)​ 命令，並為 `--db-instance-class`​ 選項指定執行個體類別，以便檢視特定資料庫執行個體類別的處理器有效值。例如，以下命令的輸出結果會顯示適用於 db.r3.large 執行個體類別的處理器選項。 ``` aws rds describe-orderable-db-instance-options --engine oracle-ee --db-instance-class db.r3.large ``` 以下為命令的範例輸出 (JSON 格式)。 ``` { "SupportsIops": true, "MaxIopsPerGib": 50.0, "LicenseModel": "bring-your-own-license", "DBInstanceClass": "db.r3.large", "SupportsIAMDatabaseAuthentication": false, "MinStorageSize": 100, "AvailabilityZones": [ { "Name": "us-west-2a" }, { "Name": "us-west-2b" }, { "Name": "us-west-2c" } ], "EngineVersion": "12.1.0.2.v2", "MaxStorageSize": 32768, "MinIopsPerGib": 1.0, "MaxIopsPerDbInstance": 40000, "ReadReplicaCapable": false, "AvailableProcessorFeatures": [ { "Name": "coreCount", "DefaultValue": "1", "AllowedValues": "1" }, { "Name": "threadsPerCore", "DefaultValue": "2", "AllowedValues": "1,2" } ], "SupportsEnhancedMonitoring": true, "SupportsPerformanceInsights": false, "MinIopsPerDbInstance": 1000, "StorageType": "io1", "Vpc": false, "SupportsStorageEncryption": true, "Engine": "oracle-ee", "MultiAZCapable": true } ``` 此外，您可以執行下列命令，以取得資料庫執行個體類別的處理器資訊： + [describe-db-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/describe-db-instances.html) – 顯示指定的資料庫執行個體的處理器資訊。 + [describe-db-snapshots](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/describe-db-snapshots.html) – 顯示指定的資料庫快照的處理器資訊。 + [describe-valid-db-instance-modifications](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/describe-valid-db-instance-modifications.html) – 顯示指定的資料庫執行個體有效的處理器修改內容。 在上述命令的輸出中，只有在符合下列條件時，處理器功能的值才不是是 null： + 您正在使用 RDS for Oracle 資料庫執行個體。 + 您的 RDS for Oracle 資料庫執行個體支援變更處理器值。 + 目前的 CPU 核心和執行緒設定設定為非預設值。 如果不符合上述條件，您可以使用 [describe-db-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/describe-db-instances.html) 執行個體獲取執行個體類型。您可以透過執行 EC2 操作 [describe-instance-types](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-types.html) 的處理器資訊。 #### 傳回資料庫執行個體的預設處理器設定 **Example** 以下範例會針對資料庫執行個體，將其資料庫執行個體類別傳回至預設處理器值，藉此修改 `mydbinstance`。透過 `--apply-immediately`，即可立即套用變更。如果要在下個排定的維護時段再套用變更，請省略 `--apply-immediately` 選項。 對於 Linux、macOS 或 Unix： ``` aws rds modify-db-instance \ --db-instance-identifier mydbinstance \ --use-default-processor-features \ --apply-immediately ``` 在 Windows 中： ``` aws rds modify-db-instance ^ --db-instance-identifier mydbinstance ^ --use-default-processor-features ^ --apply-immediately ``` #### 傳回資料庫執行個體的預設 CPU 核心數量 **Example** 以下範例會針對資料庫執行個體，將其資料庫執行個體類別傳回至預設的 CPU 核心數量，藉此修改 `mydbinstance`。然而，系統並不會變更每核心執行緒數量的設定。透過 `--apply-immediately`，即可立即套用變更。如果要在下個排定的維護時段再套用變更，請省略 `--apply-immediately` 選項。 對於 Linux、macOS 或 Unix： ``` aws rds modify-db-instance \ --db-instance-identifier mydbinstance \ --processor-features "Name=coreCount,Value=DEFAULT" \ --apply-immediately ``` 在 Windows 中： ``` aws rds modify-db-instance ^ --db-instance-identifier mydbinstance ^ --processor-features "Name=coreCount,Value=DEFAULT" ^ --apply-immediately ``` #### 傳回資料庫執行個體的預設每核心執行緒數量 **Example** 以下範例會針對資料庫執行個體，將其資料庫執行個體類別傳回至預設的每核心執行緒數量，藉此修改 `mydbinstance`。然而，系統並不會變更 CPU 核心數量的設定。透過 `--apply-immediately`，即可立即套用變更。如果要在下個排定的維護時段再套用變更，請省略 `--apply-immediately` 選項。 對於 Linux、macOS 或 Unix： ``` aws rds modify-db-instance \ --db-instance-identifier mydbinstance \ --processor-features "Name=threadsPerCore,Value=DEFAULT" \ --apply-immediately ``` 在 Windows 中： ``` aws rds modify-db-instance ^ --db-instance-identifier mydbinstance ^ --processor-features "Name=threadsPerCore,Value=DEFAULT" ^ --apply-immediately ``` ### RDS API 呼叫下列其中一個 Amazon RDS API 操作時，您可以藉機設定資料庫執行個體的處理器功能： + [CreateDBInstance](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_CreateDBInstance.html) + [ModifyDBInstance](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_ModifyDBInstance.html) + [RestoreDBInstanceFromDBSnapshot](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_RestoreDBInstanceFromDBSnapshot.html) + [RestoreDBInstanceFromS3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_RestoreDBInstanceFromS3.html) + [RestoreDBInstanceToPointInTime](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_RestoreDBInstanceToPointInTime.html) 若要使用 Amazon RDS API 為資料庫執行個體的資料庫執行個體類別設定處理器功能，請在呼叫中加入 `ProcessFeatures` 參數。 此參數的語法如下。 ``` ProcessFeatures "Name=coreCount,Value=" "Name=threadsPerCore,Value=" ``` 您可以使用 ​`coreCount` 功能名稱來指定 CPU 核心數量，並利用 `threadsPerCore`​ 功能名稱指定每核心是否要啟用多重執行緒。 您可以執行 [DescribeOrderableDBInstanceOptions](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_DescribeOrderableDBInstanceOptions.html) 操作，並為 ​`DBInstanceClass` 參數指定執行個體類別，以檢視特定資料庫執行個體類別的有效處理器值。您也可以使用下列操作： + [DescribeDBInstances](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_DescribeDBInstances.html) – 顯示指定的資料庫執行個體的處理器資訊。 + [DescribeDBSnapshots](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_DescribeDBSnapshots.html) – 顯示指定的資料庫快照的處理器資訊。 + [DescribeValidDBInstanceModifications](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_DescribeValidDBInstanceModifications.html) – 顯示指定的資料庫執行個體有效的處理器修改內容。 在上述操作的輸出中，只有在符合下列條件時，處理器功能的值才不是是 null： + 您正在使用 RDS for Oracle 資料庫執行個體。 + 您的 RDS for Oracle 資料庫執行個體支援變更處理器值。 + 目前的 CPU 核心和執行緒設定設定為非預設值。 如果不符合上述條件，您可以取得使用 [DescribeDBInstances](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/APIReference/API_DescribeDBInstances.html) 的執行個體類型。您可以透過執行 EC2 操作 [DescribeInstanceTypes](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/APIReference/API_DescribeInstanceTypes.html) 取得此執行個體類型的處理器資訊。