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將資料新增至來源 RDS 資料庫，並在 Amazon Redshift 中進行查詢

若要完成建立 零 ETL 整合，將資料從 Amazon RDS 複製到 Amazon Redshift，您必須在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫。

首先，連線到您的 Amazon Redshift 叢集或工作群組，並建立參考整合識別碼的資料庫。然後，您可以將資料新增到來源 RDS 資料庫 Aurora 資料庫，並在 Amazon Redshift 中查看已複寫的資料。

在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫

在建立整合之後，您必須在目標資料倉儲中建立目的地資料庫，然後才能開始將資料複寫到 Amazon Redshift。此目的地資料庫必須包含整合識別符的參考。您可以使用 Amazon Redshift 主控台或查詢編輯器第 2 版來建立資料庫。

如需建立目的地資料庫的指示，請參閱在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫。

將資料新增至來源資料庫資料

設定整合之後，您可以將一些資料新增至要複寫到 Amazon Redshift 資料倉儲的 RDS 資料庫 。

首先，使用您選擇的 MySQL 。如需說明，請參閱連接至執行 MySQL 資料庫引擎的資料庫執行個體。

然後，建立資料表並插入一列範例資料。

下列範例使用 MySQL 工作台公用程式。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

在 Amazon 紅移中查詢您的亞馬遜 RDS 數據

將資料新增至 RDS 資料庫 之後，資料就會複寫到 Amazon Redshift，並可供查詢。

您也可以使用命令列用戶端查詢資料。例如：

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

RDS 與 Amazon Redshift 資料庫之間的資料類型差異

下表顯示適用於 MySQL 的 RDS 表格的對應顯示 Aurora MySQL SQL 應的 Amazon Redshift 資料類型的對應。Amazon RDS Amazon 目前僅支援這些資料類型進行零 ETL 整合。

如果來源資料庫資料庫中的資料表包含不受支援的資料類型，表格會不同步，而且 Amazon Redshift 目標無法使用該資料表。從來源到目標的串流會繼續進行，但是無法使用其中資料類型不受支援的資料表。若要修正資料表並使其可在 Amazon Redshift 中使用，您必須手動還原重大變更，然後執行 ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH 以重新整理整合。

MySQL 版