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將資料新增至來源RDS資料庫，並在 Amazon Redshift 中查詢

若要完成建立零ETL整合，將資料從 Amazon RDS 複寫到 Amazon Redshift，您必須在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫。

首先，連線到您的 Amazon Redshift 叢集或工作群組，並建立參考整合識別碼的資料庫。然後，您可以將資料新增至來源RDS資料庫，並查看在 Amazon Redshift 中複寫的資料。

在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫

在建立整合之後，您必須在目標資料倉儲中建立目的地資料庫，然後才能開始將資料複寫到 Amazon Redshift。此目的地資料庫必須包含整合識別符的參考。您可以使用 Amazon Redshift 主控台或查詢編輯器第 2 版來建立資料庫。

如需建立目的地資料庫的指示，請參閱在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫。

將資料新增至來源資料庫

設定整合之後，您可以將一些資料新增至要複寫至 Amazon Redshift 資料倉儲的 RDS 資料庫 。

首先，使用您選擇的 MySQL 用戶端連線至來源資料庫。如需說明，請參閱 連線至執行 MySQL 資料庫引擎的資料庫執行個體。

然後，建立資料表並插入一列範例資料。

下列範例使用 MySQL Workbench 公用程式。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

在 Amazon RDSRedshift 中查詢 Amazon 資料

將資料新增至RDS資料庫 後，資料會複寫至 Amazon Redshift 並準備好進行查詢。

您也可以使用命令列用戶端查詢資料。例如：

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

RDS 和 Amazon Redshift 資料庫之間的資料類型差異

下表顯示RDS適用於 Mytables 的 映射SQL 資料類型對應至對應的 Amazon Redshift 資料類型。Amazon RDS 目前僅支援零ETL整合的這些資料類型。

如果來源資料庫中的資料表包含不支援的資料類型，則資料表會停止同步，且 Amazon Redshift 目標不會消耗。從來源到目標的串流會繼續進行，但是無法使用其中資料類型不受支援的資料表。若要修正資料表並使其可在 Amazon Redshift 中使用，您必須手動還原重大變更，然後執行 ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH 以重新整理整合。

RDS for MyAuroraSQL