自 2024 年 10 月 31 日起,Amazon Monitron 將不再開放給新客戶。如果您想要使用 服務,請在該日期之前註冊。現有客戶可以繼續正常使用服務。如需類似 Amazon Monitron 的功能,請參閱我們的部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
瞭解感測器量測
當感測器最初與資產配對時, Amazon Monitron 將從設備收集到的振動和溫度資料中學習,並建立基準以判斷該資產的「正常」。它將使用此學習來檢測 future 潛在的故障。
視情況而定,營運情況、使用案例以及各種參數 (例如資產的責任週期) Amazon Monitron 需要 14 到 21 天才能建立此基準線。在這個初始的學習和培訓階段,資產被認為是健康的。
建立資產的基準線之後, Amazon Monitron 監視其收集的資料,並尋找指出潛在失敗的事件或趨勢。它專門監視溫度升高,或振動水平的升高,或兩者兼而有之。溫度和振動的升高是機器故障的兩個主要指標。機器異常通常表示資產開始失敗。
Amazon Monitron 將國際標準化組織 (ISO) 建立的振動閾值用於您的機械類別。它將 ISO 閾值與其自我訓練模型結合使用,以評估實際閾值以適合您的設備。例如,如果您的機器運行有點熱或有點冷,或者振動比標準多一點,請稍微 Amazon Monitron 調整閾值,以便更準確地識別機器何時運行異常。
您在初始學習和訓練期間會收到的唯一警示是來自 ISO 模型 (不需要任何學習期間)。在訓練期間,您應該像對待任何警報一樣對待 ISO 警報 — 確認警報,對機器執行任何必要的檢查,然後使用已採取的適當動作代碼關閉警報。在此之後, Amazon Monitron 繼續微調基線,在傳感器收集更多數據時建立「正常」的更好的畫面。
如果溫度或振動水平不一致地上升到修改後的閾值以上,則可能會發生故障,但可能不是迫在眉睫。在這種情況下, Amazon Monitron 發送Warning
通知。如果增加持續高於閾值,則條件顯然是異常的,並且失敗的可能性更大。在這些情況下, Amazon Monitron 會傳送Alarm
通知至行動裝置或 Web 應用程式。
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在此範例中,位置 3 感測器偵測到溫度和振動持續增加,表示需要調查潛在的故障。
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