本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 效能調校
<a name="EMRforDynamoDB.PerformanceTuning"></a>

在建立映射至 DynamoDB 資料表的 Hive 外部資料表時，您不會從 DynamoDB 消耗任何讀取或寫入容量。不過，Hive 資料表上的讀取和寫入活動 (例如 `INSERT` 或 `SELECT`) 會直接轉譯為基礎 DynamoDB 資料表上的讀取和寫入作業。

Amazon EMR 上的 Apache Hive 會實作自己的邏輯來平衡 DynamoDB 資料表上的輸入/輸出負載，並盡量減少超出資料表佈建輸送量的可能性。每個 Hive 查詢結束時，Amazon EMR 都會傳回執行時期指標，包括超出佈建輸送量的次數。您可以將此資訊與 DynamoDB 資料表上的 CloudWatch 指標一起使用，改善後續要求的效能。

Amazon EMR 主控台可為叢集提供基本監控工具。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 管理指南》**中的[檢視及監控叢集](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/ManagementGuide/emr-manage-view.html)。

您也可以使用以 Web 類型工具 (例如 Hue、Ganglia 和 Hadoop Web 介面) 來監控叢集及 Hadoop 任務。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 管理指南》**中的[檢視 Amazon EMR 叢集上託管的 Web 介面](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/ManagementGuide/emr-web-interfaces.html)。

本節說明可在外部 DynamoDB 資料表上調校 Hive 作業效能所採取的步驟。

**Topics**
+ [DynamoDB 佈建輸送量](EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Throughput.md)
+ [調整映射器](EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Mappers.md)
+ [其他主題](EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Misc.md)