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使用 DynamoDB 時發生錯誤

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使用 DynamoDB 時發生錯誤 - Amazon DynamoDB

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

本節說明執行時間錯誤和其處理方式。其中也會說明 Amazon DynamoDB 特有的錯誤訊息和程式碼。如需適用於所有 AWS 服務的常見錯誤清單,請參閱存取管理

錯誤元件

當您的程式傳送請求時,DynamoDB 會嘗試進行處理。如果請求成功,DynamoDB 會傳回HTTP成功狀態碼 (200 OK),以及請求操作的結果。

如果請求不成功,DynamoDB 會傳回錯誤。每個錯誤都會有三個元件:

  • HTTP 狀態碼 (例如 400)。

  • 例外狀況名稱 (例如 ResourceNotFoundException)。

  • 錯誤訊息 (例如 Requested resource not found: Table: tablename not found)。

AWS SDKs 負責將錯誤傳播到您的應用程式,以便您可以採取適當的動作。例如,在 Java 程式中,您可以撰寫 try-catch 邏輯來處理 ResourceNotFoundException

如果您不使用 AWS SDK,則需要從 DynamoDB 剖析低階回應的內容。以下是這類回應的範例。

HTTP/1.1 400 Bad Request x-amzn-RequestId: LDM6CJP8RMQ1FHKSC1RBVJFPNVV4KQNSO5AEMF66Q9ASUAAJG Content-Type: application/x-amz-json-1.0 Content-Length: 240 Date: Thu, 15 Mar 2012 23:56:23 GMT {"__type":"com.amazonaws.dynamodb.v20120810#ResourceNotFoundException", "message":"Requested resource not found: Table: tablename not found"}

交易性錯誤

如需有關交易性錯誤的資訊,請參閱 DynamoDB 中的交易衝突處理

錯誤訊息和錯誤碼

以下是 DynamoDB 傳回的例外清單,依HTTP狀態碼分組。確定要重試嗎?,則可以重新提交相同的請求。確定要重試嗎?,則需要先修正使用者端上的問題,再提交新的請求。

HTTP 狀態碼 400

HTTP 400 狀態碼表示請求發生問題,例如身分驗證失敗、缺少必要的參數,或超過資料表的佈建輸送量。您必須先修正應用程式中的問題,再重新提交請求。

AccessDeniedException

訊息:Access denied. (存取遭拒。)

用戶端未正確地簽署請求。如果您使用的是 AWS SDK,系統會自動為您簽署請求;否則,請前往 中的 Signature 第 4 版簽署程序AWS 一般參考

OK to retry? (確定要重試嗎?) 否

ConditionalCheckFailedException

訊息:The conditional request failed. (條件式請求失敗。)

您已指定評估為 false 的條件。例如,您可能已嘗試對項目執行條件式更新,但屬性的實際值不符合條件中的預期值。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 否

IncompleteSignatureException

訊息:The request signature does not conform to standards. (請求簽章不符合 AWS 標準。)

請求簽章未包含所有必要元件。如果您使用的是 AWS SDK,系統會自動為您簽署請求;否則,請前往 中的 Signature 第 4 版簽署程序AWS 一般參考

OK to retry? (確定要重試嗎?) 否

ItemCollectionSizeLimitExceededException

訊息:Collection size exceeded. (已超過集合大小。)

針對具有本機次要索引的資料表,具有相同分割區索引鍵值的項目群組已超過 10 GB 的大小上限。如需項目集合的詳細資訊,請參閱 本機次要索引中的項目集合

OK to retry? (確定要重試嗎?) 是

LimitExceededException

訊息:Too many operations for a given subscriber. (指定訂閱者的操作太多。)

並行控制平面操作太多。在 CREATINGDELETINGUPDATING 狀態中,資料表和索引的累積數量不能超過 500。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 是

MissingAuthenticationTokenException

訊息:Request must contain a valid (registered) AWS Access Key ID. (請求必須包含有效 (已註冊) AWS 存取金鑰 ID。)

請求未包含必要授權標頭,或其格式不正確。請參閱 DynamoDB 低階 API

OK to retry? (確定要重試嗎?) 否

ProvisionedThroughputExceededException

訊息:You exceeded your maximum allowed provisioned throughput for a table or for one or more global secondary indexes. 若要檢視佈建輸送量與耗用輸送量的效能指標,請開啟 Amazon CloudWatch 主控台

範例:您的請求率太高。適用於 DynamoDB 的 AWS SDKs會自動重試接收此例外狀況的請求。除非您的重試佇列太大無法完成,否則您的請求最後會成功。請使用 錯誤重試和指數退避 來減少請求的頻率。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 是

RequestLimitExceeded

訊息:輸送量超過帳戶的目前輸送量限制。若要請求提高限制,請聯絡 的 AWS Support at https://aws.amazon.com/support

範例:隨選請求率超過允許的帳戶輸送量且資料表無法進一步擴展。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 是

ResourceInUseException

訊息:The resource which you are attempting to change is in use. (正在使用您嘗試變更的資源。)

範例:您已嘗試重新建立現在資料表,或刪除目前處於 CREATING 狀態的資料表。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 否

ResourceNotFoundException

訊息:Requested resource not found. (找不到已註冊的資源。)

範例:所請求的資料表不存在,或太早處於 CREATING 狀態。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 否

ThrottlingException

訊息:Rate of requests exceeds the allowed throughput. (請求率超過允許的輸送。)

此例外狀況會傳回為 THROTTLING_EXCEPTION 狀態碼的 AmazonServiceException 回應。如果您執行控制平面API操作的速度太快,可能會傳回此例外狀況。

對於使用隨需模式的資料表,如果您的請求率太高,則任何資料平面API操作都會傳回此例外狀況。若要進一步了解隨需擴展,請參閱 初始輸送量和擴展屬性

OK to retry? (確定要重試嗎?) 是

UnrecognizedClientException

訊息:The Access Key ID or security token is invalid. (存取金鑰 ID 或安全字符無效。)

請求簽章不正確。最可能的原因是無效的 AWS 存取金鑰 ID 或私密金鑰。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 是

ValidationException

訊息:Varies, depending upon the specific error(s) encountered (會根據發生的特定錯誤而不同)

可能會因數個原因而發生此錯誤,例如必要參數遺失、值超出範圍,或資料類型不符。錯誤訊息包含導致錯誤之請求特定部分的詳細資訊。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 否

HTTP 狀態碼 5xx

HTTP 5xx 狀態碼表示必須由 解決的問題 AWS。這可能是暫時性錯誤,在此情況下,您可以重試請求,直到成功為止。如果不是,請前往 AWS Service Health Dashboard,確認服務是否發生任何操作問題。

如需詳細資訊,請參閱如何解決 HTTP Amazon DynamoDB 中的 5xx 錯誤?

InternalServerError (HTTP 500)

DynamoDB 無法處理您的請求。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 是

注意

處理項目時,您可能會發生內部伺服器錯誤。在資料表生命週期期間,這些是預期錯誤。可以立即重試任何失敗的請求。

當您在寫入作業上收到狀態碼 500 時,作業可能已成功或失敗。如果寫入操作是TransactWriteItem請求,則可以重試操作。如果寫入作業是單一項目寫入要求,例如PutItemUpdateItem, 或DeleteItem,那麼您的應用程序應該在重試操作之前讀取項目的狀態,和/或使用DynamoDB 條件表達式 CLI 範例,以確保項目在重試後保持正確的狀態,無論先前的作業是成功還是失敗。如果冪等性是寫入操作的要求,請使用TransactWriteItem,它通過自動指定 ClientRequestToken 來消除多次嘗試執行相同動作的歧義。

ServiceUnavailable (HTTP 503)

DynamoDB 目前無法使用。(這應該是暫時狀態)。

OK to retry? (確定要重試嗎?) 是

應用程式中的錯誤處理

若要讓您的應用程式順暢執行,您需要新增邏輯來截獲並回應錯誤。一般方式包含使用 try-catch 區塊或 if-then 陳述式。

AWS SDKs 執行自己的重試和錯誤檢查。如果您在使用其中一個 時遇到錯誤 AWS SDKs,錯誤代碼和描述可協助您進行故障診斷。

您應該也會在回應中看到 Request ID。如果您需要與 AWS Support 合作來診斷問題, Request ID會很有幫助。

錯誤重試和指數退避

網路上的許多元件,例如DNS伺服器、交換器、負載平衡器等,都可能在指定請求的生命週期內產生錯誤。一般在網路環境中處理這些錯誤回應的技術,就是在用戶端應用程式中實作重試。這技術會提高應用程式的可靠性。

每個 AWS SDK 會自動實作重試邏輯。您可以視需要修改重試參數。例如,請考慮使用需要快速失敗策略 (即發生錯誤時不允許重試) 的 Java 應用程式。透過 AWS SDK for Java,您可以使用 ClientConfiguration類別並提供 maxErrorRetry的值0來關閉重試。如需詳細資訊,請參閱 AWS SDK程式設計語言的文件。

如果您不是使用 AWS SDK,您應該重試接收伺服器錯誤的原始請求 (5xx)。不過,用戶端錯誤 (4xx,非 ThrottlingExceptionProvisionedThroughputExceededException) 指出您需要先修訂請求本身更正問題,然後再試一次。

除了簡單的重試之外,每個 AWS SDK 都會實作指數退避演算法,以改善流程控制。指數退避的背後概念是,針對連續錯誤回應,讓重試之間的等待時間漸進拉長。例如,最多 50 毫秒再進行第一次重試、最多 100 毫秒再進行第二次重試、最多 200 毫秒再進行第三次重試,以此類推。不過,在一分鐘之後,如果請求未成功,則問題可能是請求大小超過佈建輸送量,而不是請求率。設定大約一分鐘停止的最大重試次數。如果請求未成功,請調查您的佈建輸送量選項。

注意

AWS SDKs 實作自動重試邏輯和指數退避。

大多數指數退避演算法會使用抖動 (隨機延遲),以防止連續衝突。因為您在這些情況下並未嘗試避免這種衝突,所以不需要使用此亂數。不過,如果您使用並行用戶端,抖動有助於讓請求更快取得成功。如需詳細資訊,請參閱關於指數退避和抖動的部落格文章。

批次操作和錯誤處理

DynamoDB 低階API支援讀取和寫入的批次操作。 會從一或多個資料表BatchGetItem讀取項目,並在一或多個資料表中BatchWriteItem放置或刪除項目。在其他非批次 DynamoDB 操作中,這些批次操作會實作為包裝函式。換言之,BatchGetItem 會針對批次中的每個項目呼叫 GetItem 一次。同樣地,BatchWriteItem 會針對批次中的每個項目適當地呼叫 DeleteItemPutItem

批次操作可以容忍批次中個別請求的失敗。例如,請考慮使用 BatchGetItem 請求來讀取五個項目。即使部分基礎 GetItem 請求失敗,這也不會導致整個 BatchGetItem 操作失敗。但若全部五個讀取操作均失敗,則整個 BatchGetItem 便會失敗。

批次操作會傳回失敗個別請求的資訊,讓您可以診斷問題,並重試操作。針對 BatchGetItem,會在回應的 UnprocessedKeys 值中傳回有問題的資料表和主索引鍵。針對 BatchWriteItem,在 UnprocessedItems 中會傳回類似的資訊。

最可能的失敗讀取或失敗寫入原因是調節。針對 BatchGetItem,批次請求中的一或多個資料表沒有足夠的已佈建讀取容量可支援操作。針對 BatchWriteItem,一或多個資料表沒有足夠的已佈建寫入容量。

如果 DynamoDB 傳回任何未處理的項目,您應該對這些項目重試批次操作。不過,強烈建議您使用指數退避演算法。如果您立即重試批次操作,則基於個別資料表上的調節,基礎讀取或寫入請求仍然可能會失敗。如果您使用指數退避來延遲批次操作,則批次中的個別請求較可能會成功。

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