管理索引時關聯式 (SQL) 資料庫和 DynamoDB 之間的差異

索引提供您替代的查詢模式，可加速查詢。本節會比較及比對 SQL 及 Amazon DynamoDB 中索引的建立及使用。

無論您是使用關聯式資料庫或 DynamoDB，都應明智地建立索引。每當寫入資料表時，資料表的所有索引都必須更新。在大型資料表的大量寫入環境中，這可能會使用大量系統資源。在唯讀或大部分讀取的環境中，這不算是問題。但是，您應確認應用程式確實使用了索引，而非只是占用空間。

建立索引時關聯式 (SQL) 資料庫與 DynamoDB 之間的差異

比較 SQL 中的 CREATE INDEX 陳述式及 Amazon DynamoDB 中的 UpdateTable 操作。

使用 SQL 建立索引

在關聯式資料庫中，索引是一種資料結構，可讓您快速查詢資料表中的不同資料行。您可以使用 CREATE INDEX SQL 陳述式對現有的資料表新增索引，並指定要編製索引的資料行。在索引建立後，您可以如常地查詢資料表中的資料，但資料庫現在已可使用索引在快速尋找資料表中的指定資料列，而不用掃描整個資料表。

在您建立索引後，資料庫會為您維護。每當您修改資料表中的資料時，索引就會自動修改，以反映資料表的變更。

在 MySQL 中，您會建立如下的索引。

CREATE INDEX GenreAndPriceIndex
ON Music (genre, price);

在 DynamoDB 中建立索引

在 DynamoDB 中，您可以建立及使用次要索引來達到類似目的。

DynamoDB 中的索引與關聯式資料庫中的索引不同。在您建立次要索引時，必須指定其索引鍵屬性，即一個分割區索引鍵和一個排序索引鍵。在建立次要索引後，您便可以 Query 或 Scan 該索引，正如您對資料表所做的那樣。DynamoDB 沒有查詢最佳化程式，因此只有在您 Query 或 Scan 次要索引時才會使用此類索引。

DynamoDB 支援兩種不同的索引：

DynamoDB 會確認次要索引中的資料最終與其資料表一致。您可以對資料表或本機次要索引請求高度一致的 Query 或 Scan 操作。但是，全域次要索引只支援最終一致性。

您可以使用 UpdateTable 操作並指定 GlobalSecondaryIndexUpdates，對現有的資料表新增全域次要索引。

{
    TableName: "Music",
    AttributeDefinitions:[
        {AttributeName: "Genre", AttributeType: "S"},
        {AttributeName: "Price", AttributeType: "N"}
    ],
    GlobalSecondaryIndexUpdates: [
        {
            Create: {
                IndexName: "GenreAndPriceIndex",
                KeySchema: [
                    {AttributeName: "Genre", KeyType: "HASH"}, //Partition key
                    {AttributeName: "Price", KeyType: "RANGE"}, //Sort key
                ],
                Projection: {
                    "ProjectionType": "ALL"
                },
                ProvisionedThroughput: {                                // Only specified if using provisioned mode
                    "ReadCapacityUnits": 1,"WriteCapacityUnits": 1
                }
            }
        }
    ]
}

您必須提供下列參數給 UpdateTable：

部分此操作會涉及將資料表中的資料回填到新的索引。在回填過程中，資料表仍可使用。但是，在索引的 Backfilling 屬性從 true 變更為 false 之前，索引都尚未就緒。您可以使用 DescribeTable 操作來檢視此屬性。

查詢和掃描索引時關聯式 (SQL) 資料庫和 DynamoDB 之間的差異

比較在 SQL 中使用 SELECT 陳述式及在 Amazon DynamoDB 中使用 Query 及 Scan 操作查詢及掃描索引。

在 SQL 中查詢及掃描索引

在關聯式資料庫中，您不會直接使用索引。而是透過發出 SELECT 陳述式查詢資料表，然後查詢最佳化器就可使用任何索引。

查詢最佳化器是一項關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 元件，可評估可用的索引，並判斷是否可用其加速查詢。若索引可用來加速查詢，RDBMS 便會先存取索引，然後用它尋找資料表中的資料。

以下為一些可使用 GenreAndPriceIndex 改善效能的 SQL 陳述式。我們假設 Music 資料表具有足夠的資料，可讓查詢最佳化器決定使用此索引，而非單純地掃描整個資料表。

/* All of the rock songs */

SELECT * FROM Music
WHERE Genre = 'Rock';

/* All of the cheap country songs */

SELECT Artist, SongTitle, Price FROM Music
WHERE Genre = 'Country' AND Price < 0.50;

在 DynamoDB 中查詢及掃描索引

在 DynamoDB 中，您可以直接在索引上執行 Query 和 Scan 操作，與您在資料表上的操作方式相同。您可以使用 DynamoDB API 或 PartiQL (SQL 相容查詢語言) 來查詢或掃描索引。您必須同時指定 TableName 和 IndexName。

下列是關於 DynamoDB 中 GenreAndPriceIndex 的部分查詢。(此索引的索引鍵結構描述包含 Genre 和 Price)。

// All of the rock songs

{
    TableName: "Music",
    IndexName: "GenreAndPriceIndex",
    KeyConditionExpression: "Genre = :genre",
    ExpressionAttributeValues: {
        ":genre": "Rock"
    },
};

// All of the cheap country songs

{
    TableName: "Music",
    IndexName: "GenreAndPriceIndex",
    KeyConditionExpression: "Genre = :genre and Price < :price",
    ExpressionAttributeValues: {
        ":genre": "Country",
        ":price": 0.50
    },
    ProjectionExpression: "Artist, SongTitle, Price"
};

// Return all of the data in the index

{
    TableName:  "Music",
    IndexName: "GenreAndPriceIndex"
}