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DynamoDB 中的資料建模建置區塊

本節介紹建置區塊層，為您提供了可在應用程式中使用的設計模式。

複合排序索引鍵建置區塊

當人們認為否時SQL，他們也可能將其視為非關聯性。最終，DynamoDB 結構描述中無法放入關係是不合理的，它們只是看起來與關聯式資料庫及其外部索引鍵不同而已。其中一項可以用來在 DynamoDB 中開發資料邏輯階層的最關鍵模式，就是複合排序索引鍵。最常見的設計模式，是以井字號將階層中的每一層 (父層 > 子層 > 孫層) 隔開。例如：PARENT#CHILD#GRANDCHILD#ETC。

雖然 DynamoDB 中的分割區索引鍵一律需要確切的值才能查詢資料，但我們可以將部分條件從左至右套用至排序索引鍵，類似於遍歷二元樹。

在上面的範例中，我們有一間需要在使用者工作階段中維護購物車的電子商務商店。每當使用者登入時，他們可能希望看到整個購物車，包括儲存供日後使用的項目。但是，在他們進入結帳程序時，只應載入使用中購物車內的項目以供購買。由於這兩個都KeyConditions明確要求CART排序索引鍵，因此 DynamoDB 在讀取時只會忽略其他的願望清單資料。雖然儲存的項目和使用中的項目都屬於同一個購物車，但我們需要在應用程式的不同部分中以不同的方式處理它們，因此在排序索引鍵的字首上套用 KeyCondition，是僅擷取應用程式每個部分所需資料的最佳方式。

此建置區塊的主要特徵

多租戶建置區塊

許多客戶使用 DynamoDB 來託管多租戶應用程式的資料。針對這些案例，我們想要設計結構描述，以便將單一租戶的所有資料保留在其本身的資料表邏輯分割區中。這會利用「項目集合」的概念，該術語是指 DynamoDB 資料表中具有相同分割區索引鍵的所有項目。如需 DynamoDB 如何處理多租戶的詳細資訊，請參閱 Multitenancy on DynamoDB。

在此範例中，我們正在執行一個可能有成千上萬使用者的相片託管網站。每個使用者最初只會將相片上傳到自己的個人資料，但預設情況下，我們不允許使用者查看任何其他使用者的相片。理想上，每個使用者對 呼叫的授權會新增額外的隔離層級API，以確保他們只從自己的分割區請求資料，但在結構描述層級，唯一的分割區索引鍵是足夠的。

此建置區塊的主要特徵

稀鬆索引建置區塊

有時，存取模式需要尋找符合罕見項目的項目，或是接收狀態的項目 (需要提升回應)。我們可以利用全域次要索引 (GSI) 隨資料少量載入的事實，而不是在整個資料集中定期查詢這些項目。這表示只有基底資料表中具有在索引中定義之屬性項目，才會複寫至索引。

在此範例中，我們看到IOT使用案例，其中 欄位中的每個裝置都會定期回報狀態。對於大多數報告，我們期望裝置會報告一切正常，但有時可能會出現故障，必須提升給維修技術人員處理。對於具有升級的報告而言，系統會新增該項目的屬性 EscalatedTo，但不會顯示該屬性。此範例中GSI的 會依 進行分割，EscalatedTo因為 會從基礎資料表GSI接管索引鍵，我們仍然可以看到哪些 DeviceID 報告故障，以及何時報告故障。

雖然在 DynamoDB 中的讀取成本比寫入低，但稀疏索引是非常強大的工具，適用於特定類型項目的執行個體罕見，但讀取以找到它們卻很常見的使用案例。

此建置區塊的主要特徵

建置區塊生存時間

大多數資料都有一定的持續時間，可以視為值得保存在主要資料儲存中。為了促進資料從 DynamoDB 過時，它有一個稱為存留時間 (TTL) 的功能。TTL 此功能可讓您在資料表層級定義特定屬性，該屬性需要監控具有 epoch 時間戳記 （過去） 的項目。這使您可以免費從資料表中刪除過期記錄。

在此範例中，我們有一個應用程式專門設計用來讓使用者建立短期訊息。在 DynamoDB 中建立訊息時，應用程式程式碼會將 TTL 屬性設定為未來七天的日期。在大約七天內，DynamoDB 會看到這些項目的 epoch 時間戳記已經過去，並將其刪除。

由於 刪除TTL是免費的，強烈建議使用此功能從資料表中移除歷史資料。這將減少每個月的整體儲存體費用，並可能降低使用者讀取成本，因為他們查詢擷取的資料將較少。當 在資料表層級啟用 TTL 時，由您決定要為哪些項目或實體建立TTL屬性，以及未來要將 epoch 時間戳記設定為多遠。

此建置區塊的主要特徵

封存建置區塊生存時間

雖然 TTL 是從 DynamoDB 刪除較舊資料的有效工具，但許多使用案例需要將資料封存保留比主要資料存放區更長的時間。在此執行個體中，我們可以利用 TTL的記錄的定時刪除，將過期的記錄推送到長期資料存放區。

TTL 刪除由 DynamoDB 完成時，仍會以Delete事件的形式推送至 DynamoDB Stream。當 DynamoDB TTL 執行刪除時，在 的串流記錄上會有 屬性principal:dynamodb。使用 DynamoDB 串流的 Lambda 訂閱用戶，我們可以僅對 DynamoDB 主體屬性套用事件篩選條件，並知道與該篩選條件相符的任何記錄，都將被推送到 S3 Glacier 等封存儲存。

此建置區塊的主要特徵

垂直分割建置區塊

熟悉文件模型資料庫的使用者將熟悉將所有相關資料儲存在單一JSON文件中的概念。雖然 DynamoDB 支援JSON資料類型，但不支援在巢狀 KeyConditions上執行JSON。由於 KeyConditions 是規定要從磁碟讀取多少資料，以及RCUs查詢有效耗用多少資料的原因，這可能會導致大規模的效率低下。為了更最佳化 DynamoDB 的寫入和讀取，我們建議您將文件的個別實體分割為個別 DynamoDB 項目，也稱為垂直分割。

如上所示，垂直分割是實際操作中單一資料表設計的關鍵範例，但如果需要，也可以跨多個資料表進行實作。由於 DynamoDB 帳單會以 1 KB 的增量進行寫入，因此理想情況下，您應該以產生小於 1 KB 項目的方式對文件進行分割。

此建置區塊的主要特徵

寫入碎片建置區塊

DynamoDB 的極少數硬性限制之一，就是單一實體分割區每秒可維持多少輸送量 (不一定是單一分割區索引鍵) 的限制。這些限制目前是：

如果資料表的請求超過這些限制，則會將錯誤傳回 SDK用戶端ThroughputExceededException，這通常稱為限流。需要超過該限制的讀取操作使用案例，通常是將讀取快取放在 DynamoDB 前面，以達到最佳效果，但是寫入操作需要稱為寫入碎片的結構描述層級設計。

為了解決此問題，我們將在應用程式的 UpdateItem 代碼中的每個競爭者的分割區索引鍵結尾附加一個隨機整數。隨機整數產生器的範圍，將需要具有上限相符或超過指定競爭者每秒的寫入量除以 1000。為了支援每秒 20,000 次投票，它看起來會像 rand (0,19)。現在該資料儲存在單獨的邏輯分割區下，它必須在讀取時重新合併在一起。由於投票總數不需要是即時的，因此排定為每 X 分鐘讀取所有投票分割區的 Lambda 函數可能會偶爾為每位競爭者執行彙總，並將其寫回單一投票總記錄以供即時讀取。

此建置區塊的主要特徵