本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Amazon AppStream 2.0 使用者可透過您建立的堆疊串流應用程式。每個堆疊都與一個機群相關聯。當您建立機群時，您指定的執行個體類型將決定機群所用的主機電腦硬體。每個執行個體類型皆提供不同的運算、記憶體與 GPU 功能。執行個體類型會根據這些功能分成各種「執行個體系列」。如需硬體規格和定價資訊，請參閱 AppStream 2.0 定價
當您建立機群或映像建置器時，選取的映像必須與要在其中執行機群的執行個體系列相容。
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啟動新的映像建置器時，您的映像登錄中會顯示一份映像清單。選取適合的基礎映像。
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啟動機群時，請確認您選取的私有映像是從適當的基礎映像建立而得。
下表摘要說明可用的執行個體系列，並提供每個系列的基礎映像命名格式。根據您預計在機群中串流的應用程式需求，從執行個體系列中選取符合下表基礎映像的執行個體類型。
注意
如果您的使用案例涉及即時音訊視訊 (AV) 或其他需要高影格率的案例，但顯示效能不如預期，請考慮縱向擴展至較大的執行個體大小。
由於支援 Graphics Pro 執行個體類型的硬體生命週期結束，Graphs Pro 執行個體將無法再從 10/31/2025 AWS 之後使用。
由於支援 Graphics Design 執行個體類型的硬體生命週期結束，圖形設計執行個體將無法再從 12/31/2025 AWS 之後使用。
| 執行個體系列 | 描述 | 基礎映像名稱 |
|---|---|---|
| 一般用途 | 執行 Web 瀏覽器和大多數商業應用程式的基本電腦運算資源。 | AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- AppStream-RockyLinux8- AppStream-RHEL8- |
| 最佳化運算 | 針對可受惠於高效能處理器的運算密集型應用程式最佳化。 | AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- AppStream-RockyLinux8- AppStream-RHEL8- |
| 最佳化記憶體 | 針對需處理大量資料的記憶體密集型應用程式最佳化。 注意如果您打算使用 AppStream 2.0 z1d 型執行個體，則用來佈建這些執行個體的映像必須是從 2018 年 6 月 12 日當天或之後發佈的 AppStream 2.0 基礎映像所建立。 |
AppStream-WinServer- AppStream-AmazonLinux2- AppStream-RockyLinux8- AppStream-RHEL8- |
| 圖形專業 | 使用 NVIDIA Tesla M60 GPU，針對使用 DirectX、OpenGL、OpenCL 或 CUDA 的圖形應用程式提供高效能、工作站般的體驗。 | AppStream-Graphics-Pro-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYY |
| 圖形設計 | 使用 AMD FirePro S7150x2 伺服器 GPU 和 AMD Multiuser GPU 技術，以支援使用 DirectX、OpenGL 或 OpenCL 的圖形應用程式。 |
AppStream-Graphics-Design-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYY |
| Graphics G4dn | 使用 NVIDIA T4 GPU 來支援圖形密集的應用程式。 |
AppStream-Graphics-G4dn-OperatingSystemVersion-MM-DD-YYYYAppStream-Graphics-G4dn-RockyLinux8- AppStream-Graphics-G4dn-RHEL8- |
| Graphics G5 | 使用 NVIDIA A10G GPU 支援圖形密集型應用程式，例如遠端工作站、視訊轉譯和遊戲，以即時產生高保真度的圖形。 | AppStream-Graphics-G5-OperatingSystemVersion-07-17-2023 AppStream-Graphics-G5-RockyLinux8- AppStream-Graphics-G5-RHEL8- |
AppStream 2.0 執行個體配備了一個 200 GB 固定大小的磁碟區，用於 C 磁碟機。由於 AppStream 2.0 並非持續性，因此每個執行個體的磁碟區都會在每個使用者工作階段後立即刪除。
