util.transform 中的轉換協助程式

util.transform 包含協助程式方法，可更輕鬆地針對資料來源執行複雜的操作。

util.transform.toDynamoDBFilterExpression(filterObject: DynamoDBFilterObject) : string

將輸入字串轉換為篩選條件表達式，以便與 DynamoDB 搭配使用。我們建議您toDynamoDBFilterExpression搭配內建模組函數使用。

util.transform.toElasticsearchQueryDSL(object: OpenSearchQueryObject) : string

將給定的輸入轉換為其等效 OpenSearch 的查詢DSL表達式，將其傳回為JSON字串。

輸入範例：


util.transform.toElasticsearchQueryDSL({
    "upvotes":{
        "ne":15,
        "range":[
            10,
            20
        ]
    },
    "title":{
        "eq":"hihihi",
        "wildcard":"h*i"
    }
  })

輸出範例：


{
    "bool":{
      "must":[
          {
            "bool":{
              "must":[
                  {
                    "bool":{
                      "must_not":{
                        "term":{
                          "upvotes":15
                        }
                      }
                    }
                  },
                  {
                    "range":{
                      "upvotes":{
                        "gte":10,
                        "lte":20
                      }
                    }
                  }
              ]
            }
          },
          {
            "bool":{
              "must":[
                  {
                    "term":{
                      "title":"hihihi"
                    }
                  },
                  {
                  "wildcard":{
                      "title":"h*i"
                    }
                  }
              ]
            }
          }
      ]
    }
}

注意

預設運算子假設為 AND。

util.transform.toSubscriptionFilter(objFilter, ignoredFields?, rules?): SubscriptionFilter

將Map輸入物件轉換為SubscriptionFilter表達式物件。該util.transform.toSubscriptionFilter方法用作extensions.setSubscriptionFilter()延伸模組的輸入。如需詳細資訊，請參閱延伸模組。

注意

參數和傳回陳述式列示如下：

參數

objFilter: SubscriptionFilterObject

轉換為SubscriptionFilter表達式物件的Map輸入物件。
ignoredFields： SubscriptionFilterExcludeKeysType （選用）

將忽略的第一個物件中的List欄位名稱。
rules： SubscriptionFilterRuleObject （選用）

當您建構SubscriptionFilter運算式物件時，包含嚴格規則的Map輸入物件。這些嚴格的規則會包含在SubscriptionFilter表達式物件中，以便至少滿足其中一個規則以傳遞訂閱篩選條件。

回應

傳回 SubscriptionFilter。

util.transform.toSubscriptionFilter(Map, List)

第一個引數是轉換為SubscriptionFilter表達式物件的Map輸入物件。第二個引數是在建構SubscriptionFilter表達式物件時，第一個Map輸入物件中忽略List的欄位名稱。

util.transform.toSubscriptionFilter(Map, List, Map)

util.transform.toDynamoDBConditionExpression(conditionObject)

建立 DynamoDB 條件表達式。

訂閱篩選條件引數

下表說明如何定義下列公用程式的引數：

Util.transform.toSubscriptionFilter(objFilter, ignoredFields?, rules?): SubscriptionFilter

Argument 1: Map

引數 1 是具有下列索引鍵值的Map物件：

欄位名稱
"和"
"或"

對於欄位名稱作為索引鍵，這些欄位項目的條件是以的形式。 "operator" : "value"

下列範例顯示如何將項目新增至 Map：


"field_name" : {
                    "operator1" : value             
               }

## We can have multiple conditions for the same field_name: 

"field_name" : {
                    "operator1" : value             
                    "operator2" : value
                    .
                    .
                    .                  
               }

當欄位上有兩個或多個條件時，所有這些條件都會被視為使用 OR 操作。

輸入Map也可以將「和」和「或」作為索引鍵，表示這些項目中的所有項目都應使用 AND或 OR 邏輯加入，具體取決於索引鍵。索引鍵值 "和" 和 "或" 預期會有一系列條件。


"and" : [
            
            {
                "field_name1" : {
                    "operator1" : value             
                }
             },
             
             {
                "field_name2" : {
                    "operator1" : value             
                }
             },
             .
             .
        ].

請注意，您可以巢狀「和」和「或」。也就是說，您可以在另一個「和」/」或」區塊內巢狀「和」/」或」。不過，這不適用於簡單的欄位。


"and" : [
            
            {
                "field_name1" : {
                    "operator" : value             
                }
             },
             
             {
                "or" : [
                            {
                                "field_name2" : {
                                    "operator" : value             
                                }
                            },
                            
                            {
                                "field_name3" : {
                                    "operator" : value             
                                }
                            }
              
                        ].

下列範例顯示使用 輸入的引數 1util.transform.toSubscriptionFilter(Map) : Map。

Input（s）

引數 1：映射：


{
  "percentageUp": {
    "lte": 50,
    "gte": 20
  },
  "and": [
    {
      "title": {
        "ne": "Book1"
      }
    },
    {
      "downvotes": {
        "gt": 2000
      }
    }
  ],
  "or": [
    {
      "author": {
        "eq": "Admin"
      }
    },
    {
      "isPublished": {
        "eq": false
      }
    }
  ]
}

輸出

結果是Map物件：


{
  "filterGroup": [
    {
      "filters": [
        {
          "fieldName": "percentageUp",
          "operator": "lte",
          "value": 50
        },
        {
          "fieldName": "title",
          "operator": "ne",
          "value": "Book1"
        },
        {
          "fieldName": "downvotes",
          "operator": "gt",
          "value": 2000
        },
        {
          "fieldName": "author",
          "operator": "eq",
          "value": "Admin"
        }
      ]
    },
    {
      "filters": [
        {
          "fieldName": "percentageUp",
          "operator": "lte",
          "value": 50
        },
        {
          "fieldName": "title",
          "operator": "ne",
          "value": "Book1"
        },
        {
          "fieldName": "downvotes",
          "operator": "gt",
          "value": 2000
        },
        {
          "fieldName": "isPublished",
          "operator": "eq",
          "value": false
        }
      ]
    },
    {
      "filters": [
        {
          "fieldName": "percentageUp",
          "operator": "gte",
          "value": 20
        },
        {
          "fieldName": "title",
          "operator": "ne",
          "value": "Book1"
        },
        {
          "fieldName": "downvotes",
          "operator": "gt",
          "value": 2000
        },
        {
          "fieldName": "author",
          "operator": "eq",
          "value": "Admin"
        }
      ]
    },
    {
      "filters": [
        {
          "fieldName": "percentageUp",
          "operator": "gte",
          "value": 20
        },
        {
          "fieldName": "title",
          "operator": "ne",
          "value": "Book1"
        },
        {
          "fieldName": "downvotes",
          "operator": "gt",
          "value": 2000
        },
        {
          "fieldName": "isPublished",
          "operator": "eq",
          "value": false
        }
      ]
    }
  ]
}

Argument 2: List

引數 2 包含建構SubscriptionFilter運算式物件時不應在輸入中考慮List的一組欄位名稱 Map（引數 1）。List 也可以是空的。

下列範例顯示使用輸入的引數 1 和引數 2util.transform.toSubscriptionFilter(Map, List) : Map。

Input（s）

引數 1：映射：


{
  "percentageUp": {
    "lte": 50,
    "gte": 20
  },
  "and": [
    {
      "title": {
        "ne": "Book1"
      }
    },
    {
      "downvotes": {
        "gt": 20
      }
    }
  ],
  "or": [
    {
      "author": {
        "eq": "Admin"
      }
    },
    {
      "isPublished": {
        "eq": false
      }
    }
  ]
}

引數 2：列出：


["percentageUp", "author"]

輸出

結果是Map物件：


{
  "filterGroup": [
    {
      "filters": [
        {
          "fieldName": "title",
          "operator": "ne",
          "value": "Book1"
        },
        {
          "fieldName": "downvotes",
          "operator": "gt",
          "value": 20
        },
        {
          "fieldName": "isPublished",
          "operator": "eq",
          "value": false
        }
      ]
    }
  ]
}

Argument 3: Map

引數 3 是具有欄位名稱作為索引鍵值的Map物件（不能具有「和」或「或」）。對於欄位名稱作為索引鍵，這些欄位的條件是形式的項目"operator" : "value"。與引數 1 不同，引數 3 不能在同一金鑰中具有多個條件。此外，引數 3 沒有「和」或「或」子句，因此也沒有巢狀涉及。

引數 3 代表嚴格規則的清單，這些規則會新增至SubscriptionFilter表達式物件，因此至少符合其中一個條件才能傳遞篩選條件。


{
  "fieldname1": {
    "operator": value
  },
  "fieldname2": {
    "operator": value
  }
}
.
.
.

下列範例顯示使用輸入引數 1、引數 2 和引數 3util.transform.toSubscriptionFilter(Map, List, Map) : Map。

Input（s）

引數 1：映射：


{
  "percentageUp": {
    "lte": 50,
    "gte": 20
  },
  "and": [
    {
      "title": {
        "ne": "Book1"
      }
    },
    {
      "downvotes": {
        "lt": 20
      }
    }
  ],
  "or": [
    {
      "author": {
        "eq": "Admin"
      }
    },
    {
      "isPublished": {
        "eq": false
      }
    }
  ]
}

引數 2：列出：


["percentageUp", "author"]

引數 3：映射：


{
  "upvotes": {
    "gte": 250
  },
  "author": {
    "eq": "Person1"
  }
}

輸出

結果是Map物件：


{
  "filterGroup": [
    {
      "filters": [
        {
          "fieldName": "title",
          "operator": "ne",
          "value": "Book1"
        },
        {
          "fieldName": "downvotes",
          "operator": "gt",
          "value": 20
        },
        {
          "fieldName": "isPublished",
          "operator": "eq",
          "value": false
        },
        {
          "fieldName": "upvotes",
          "operator": "gte",
          "value": 250
        }
      ]
    },
    {
      "filters": [
        {
          "fieldName": "title",
          "operator": "ne",
          "value": "Book1"
        },
        {
          "fieldName": "downvotes",
          "operator": "gt",
          "value": 20
        },
        {
          "fieldName": "isPublished",
          "operator": "eq",
          "value": false
        },
        {
          "fieldName": "author",
          "operator": "eq",
          "value": "Person1"
        }
      ]
    }
  ]
}

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