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# 陣列任務工作流程的範例
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 AWS Batch 客戶的常見工作流程是執行先決條件設定任務、針對大量輸入任務執行一系列命令，然後使用彙總結果並將摘要資料寫入 Amazon S3、DynamoDB、Amazon Redshift 或 Aurora 的任務結束。

例如：
+ `JobA`：執行 Amazon S3 儲存貯體中物件快速清單和中繼資料驗證的標準非陣列任務`BucketA`。[SubmitJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitJob.html) JSON 語法如下所示。

  ```
  {
      "jobName": "JobA",
      "jobQueue": "ProdQueue",
      "jobDefinition": "JobA-list-and-validate:1"
  }
  ```
+ `JobB`：具有 10，000 個副本的陣列任務，這些副本依賴 `JobA` 對 中的每個物件執行 CPU 密集型命令，`BucketA`並將結果上傳至 `BucketB`。[SubmitJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitJob.html) JSON 語法如下所示。

  ```
  {
      "jobName": "JobB",
      "jobQueue": "ProdQueue",
      "jobDefinition": "JobB-CPU-Intensive-Processing:1",
      "containerOverrides": {
          "resourceRequirements": [
              {
                  "type": "MEMORY",
                  "value": "4096"
              },
              {
                  "type": "VCPU",
                  "value": "32"
              }
          ]
     }
      "arrayProperties": {
          "size": 10000
      },
      "dependsOn": [
          {
              "jobId": "JobA_job_ID"
    }
      ]
  }
  ```
+ `JobC`：另一個`JobB`與`N_TO_N`相依性模型相依的 10，000 個複製陣列任務，對 中的每個項目執行記憶體密集型命令`BucketB`、將中繼資料寫入 DynamoDB，並將產生的輸出上傳到 `BucketC`。[SubmitJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitJob.html) JSON 語法如下所示。

  ```
  {
      "jobName": "JobC",
      "jobQueue": "ProdQueue",
      "jobDefinition": "JobC-Memory-Intensive-Processing:1",
      "containerOverrides": {
          "resourceRequirements": [
              {
                  "type": "MEMORY",
                  "value": "32768"
              },
              {
                  "type": "VCPU",
                  "value": "1"
              }
          ]
     }
      "arrayProperties": {
          "size": 10000
      },
      "dependsOn": [
          {
              "jobId": "JobB_job_ID",
              "type": "N_TO_N"
          }
      ]
  }
  ```
+ `JobD`：執行 10 個驗證步驟的陣列任務，每個步驟都需要查詢 DynamoDB，並且可能與上述任何 Amazon S3 儲存貯體互動。中的每個步驟都會`JobD`執行相同的命令。不過，行為會根據任務容器中`AWS_BATCH_JOB_ARRAY_INDEX`環境變數的值而有所不同。這些驗證步驟會依序執行 （例如， `JobD:0` 和 `JobD:1`)。[SubmitJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitJob.html) JSON 語法如下所示。

  ```
  {
      "jobName": "JobD",
      "jobQueue": "ProdQueue",
      "jobDefinition": "JobD-Sequential-Validation:1",
      "containerOverrides": {
          "resourceRequirements": [
              {
                  "type": "MEMORY",
                  "value": "32768"
              },
              {
                  "type": "VCPU",
                  "value": "1"
              }
          ]
     }
      "arrayProperties": {
          "size": 10
      },
      "dependsOn": [
          {
              "jobId": "JobC_job_ID"
          },
          {
              "type": "SEQUENTIAL"
          },
   
      ]
  }
  ```
+ `JobE`：執行一些簡單清除操作並傳送 Amazon SNS 通知的最終非陣列任務，其中包含管道已完成的訊息和輸出 URL 的連結。[SubmitJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitJob.html) JSON 語法如下所示。

  ```
  {
      "jobName": "JobE",
      "jobQueue": "ProdQueue",
      "jobDefinition": "JobE-Cleanup-and-Notification:1",
      "parameters": {
          "SourceBucket": "s3://amzn-s3-demo-source-bucket",
          "Recipient": "pipeline-notifications@mycompany.com"
      },
      "dependsOn": [
          {
              "jobId": "JobD_job_ID"
          }
      ]
  }
  ```