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運算資源記憶體管理

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運算資源記憶體管理 - AWS Batch

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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當 Amazon ECS 容器代理程式將運算資源註冊到運算環境中時,代理程式必須判斷運算資源有多少記憶體可供為您的任務預留。由於平台記憶體負荷和系統核心佔用的記憶體,此數字與 Amazon EC2 執行個體安裝的記憶體數量不同。舉例而言,m4.large 執行個體安裝了 8 GiB 的記憶體。不過,這不一定會轉換為運算資源註冊時可用於任務的 8192 MiB 記憶體。

假設您為任務指定 8192 MiB,而且運算資源都沒有 8192 MiB 或更高的記憶體可滿足此需求。然後,任務無法放置在您的運算環境中。如果您使用的是受管運算環境, AWS Batch 必須啟動較大的執行個體類型以容納請求。

預設 AWS Batch 運算資源 AMI 也會為 Amazon ECS 容器代理程式和其他關鍵系統程序保留 32 MiB 的記憶體。此記憶體不適用於任務配置。如需詳細資訊,請參閱預留系統記憶體

Amazon ECS 容器代理程式會使用 Docker ReadMemInfo() 函數來查詢作業系統可用的記憶體總量。Linux 提供命令列公用程式來判斷總記憶體。

範例 - 判定 Linux 記憶體總量

free 命令會傳回作業系統所辨識的總記憶體。

$ free -b

以下是執行 Amazon ECS 最佳化 Amazon Linux AMI 之m4.large執行個體的範例輸出。

total used free shared buffers cached Mem: 8373026816 348180480 8024846336 90112 25534464 205418496 -/+ buffers/cache: 117227520 8255799296

此執行個體有 8373026816 個位元組的總記憶體。這表示有 7985 MiB 可用於任務。

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