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管理瀏覽器工作階段 - Amazon Bedrock AgentCore

管理瀏覽器工作階段

啟動瀏覽器工作階段

建立瀏覽器後,您可以啟動工作階段來與 Web 應用程式互動。

範例
AWS CLI
  1. 若要使用 CLI AWS 啟動瀏覽器工作階段,請使用 start-browser-session命令:

    aws bedrock-agentcore start-browser-session \ --region <Region> \ --browser-identifier "my-browser" \ --name "my-browser-session" \ --session-timeout-seconds 900 \ --view-port width=1456,height=819
Boto3
  1. 若要使用適用於 Python 的 AWS SDK (Boto3) 啟動瀏覽器工作階段,請使用 start_browser_session方法:

    請求語法

    以下顯示請求語法:

    response = dp_client.start_browser_session( browserIdentifier="aws.browser.v1", name="browser-session-1", sessionTimeoutSeconds=3600, viewPort={ 'height': 819, 'width': 1456 } )
BrowserClient
  1. 若要使用 BrowserClient 類別啟動瀏覽器工作階段,以進一步控制工作階段生命週期:

    from bedrock_agentcore.tools.browser_client import BrowserClient # Create a browser client client = BrowserClient(region="us-west-2") # Start a browser session client.start() print(f"Session ID: {client.session_id}") try: # Generate WebSocket URL and headers url, headers = client.generate_ws_headers() # Perform browser operations with your preferred automation tool finally: # Always close the session when done client.stop()
API
  1. 若要使用 API 建立新的瀏覽器工作階段,請使用下列呼叫:

    # Using awscurl awscurl -X PUT \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browsers/aws.browser.v1/sessions/start" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "name": "browser-session-abc12345", "description": "browser sandbox session", "sessionTimeoutSeconds": 300, "viewPort": { "height": 819, "width": 1456 } }'

取得瀏覽器工作階段

您可以取得您已建立之瀏覽器工作階段的相關資訊。

範例
AWS CLI
  1. 若要使用 CLI AWS 取得瀏覽器工作階段的相關資訊,請使用 get-browser-session命令:

    aws bedrock-agentcore get-browser-session \ --region <Region> \ --browser-identifier "aws.browser.v1" \ --session-id "<your-session-id>"
Boto3
  1. 若要使用適用於 Python 的 AWS SDK (Boto3) 取得瀏覽器工作階段的相關資訊,請使用 get_browser_session方法:

    請求語法

    以下顯示請求語法:

    response = dp_client.get_browser_session( browserIdentifier="aws.browser.v1", sessionId="<your-session-id>" )
API
  1. 若要使用 API 取得瀏覽器工作階段的相關資訊,請使用下列呼叫:

    # Using awscurl awscurl -X GET \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browsers/aws.browser.v1/sessions/get?sessionId=<your-session-id>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> { "browserIdentifier": "aws.browser.v1", "createdAt": "2025-07-14T22:16:40.713152248Z", "lastUpdatedAt": "2025-07-14T22:16:40.713152248Z", "name": "testBrowserSession1752531400", "sessionId": "<your-session-id>", "sessionReplayArtifact": null, "sessionTimeoutSeconds": 900, "status": "TERMINATED", "streams": { "automationStream": { "streamEndpoint": "wss://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browser-streams/aws.browser.v1/sessions/<your-session-id>/automation", "streamStatus": "ENABLED" }, "liveViewStream": { "streamEndpoint": "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browser-streams/aws.browser.v1/sessions/<your-session-id>/live-view" } }, "viewPort": { "height": 819, "width": 1456 } }

與瀏覽器工作階段互動

啟動瀏覽器工作階段後,您可以使用 WebSocket API 與其互動。您也可以使用 InvokeBrowser API 進行直接作業系統層級控制,包括滑鼠點選、鍵盤輸入和全螢幕螢幕擷取畫面。如需詳細資訊,請參閱瀏覽器作業系統動作

範例
Console
  1. ====== 使用主控台與瀏覽器工作階段互動

  2. 導覽至作用中的瀏覽器工作階段。

  3. 使用瀏覽器界面導覽至網站、與 Web 元素互動,以及執行其他瀏覽器動作。

  4. 您可以透過即時檢視功能即時檢視瀏覽器活動。

SDK
  1. 若要以程式設計方式與瀏覽器工作階段互動,請使用 WebSocket 型串流 API 搭配下列 URL 格式:

    https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browser-streams/{browser_id}/sessions/{session_id}/automation

    您可以使用 Playwright 之類的程式庫來建立與 WebSocket 的連線,並控制瀏覽器。範例如下:

    from playwright.sync_api import sync_playwright, Playwright, BrowserType import os import base64 from bedrock_agentcore.tools.browser_client import browser_session def main(playwright: Playwright): # Keep browser session alive during usage with browser_session('us-west-2') as client: # Generate CDP endpoint and headers ws_url, headers = client.generate_ws_headers() # Connect to browser using headers chromium: BrowserType = playwright.chromium browser = chromium.connect_over_cdp(ws_url, headers=headers) # Use the first available context or create one context = browser.contexts[0] if browser.contexts else browser.new_context() page = context.pages[0] if context.pages else context.new_page() page.goto("https://amazon.com/") print("Navigated to Amazon") # Create CDP session for screenshot cdp_client = context.new_cdp_session(page) screenshot_data = cdp_client.send("Page.captureScreenshot", { "format": "jpeg", "quality": 80, "captureBeyondViewport": True }) # Decode and save screenshot image_data = base64.b64decode(screenshot_data['data']) with open("screenshot.jpeg", "wb") as f: f.write(image_data) print("✅ Screenshot saved as screenshot.jpeg") page.close() browser.close() with sync_playwright() as p: main(p)

    下列範例程式碼示範如何使用 WebSocket 型串流 API 執行即時檢視。

    https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browser-streams/{browser_id}/sessions/{session_id}/live-view

    以下是程式碼。

    import time from rich.console import Console from bedrock_agentcore.tools.browser_client import browser_session from browser_viewer import BrowserViewerServer console = Console() def main(): try: # Step 1: Create browser session with browser_session('us-west-2') as client: print("\r ✅ Browser ready! ") ws_url, headers = client.generate_ws_headers() # Step 2: Start viewer server console.print("\n[cyan]Step 3: Starting viewer server...[/cyan]") viewer = BrowserViewerServer(client, port=8005) viewer_url = viewer.start(open_browser=True) # Keep running while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: console.print("\n\n[yellow]Shutting down...[/yellow]") if 'client' in locals(): client.stop() console.print("✅ Browser session terminated") except Exception as e: console.print(f"\n[red]Error: {e}[/red]") import traceback traceback.print_exc() if __name__ == "__main__": main()

列出瀏覽器工作階段

您可以列出所有作用中的瀏覽器工作階段來監控和管理 資源。這有助於追蹤作用中工作階段、識別長時間執行的工作階段,或尋找需要停止的工作階段。

範例
AWS CLI
  1. 若要使用 CLI AWS 列出瀏覽器工作階段,請使用 list-browser-sessions命令:

    aws bedrock-agentcore list-browser-sessions \ --region <Region> \ --browser-id "<your-browser-id>" \ --max-results 10

    您也可以依狀態篩選工作階段:

    aws bedrock-agentcore list-browser-sessions \ --region <Region> \ --browser-id "<your-browser-id>" \ --status "READY"
Boto3
  1. 若要使用適用於 Python 的 AWS SDK (Boto3) 列出瀏覽器工作階段,請使用 list_browser_sessions方法:

    請求語法

    以下顯示請求語法:

    response = dp_client.list_browser_sessions( browserIdentifier="aws.browser.v1" )

    您也可以依狀態篩選工作階段:

    # List only active sessions filtered_response = dp_client.list_browser_sessions( browserIdentifier="aws.browser.v1", status="READY" ) # Print filtered session information for session in filtered_response['items']: print(f"Ready Session ID: {session['sessionId']}") print(f"Name: {session['name']}") print("---")
API
  1. 若要使用 API 列出瀏覽器工作階段,請使用下列呼叫:

    # Using awscurl awscurl -X POST \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browsers/<your-browser-id>/sessions/list" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "maxResults": 10 }'

    您也可以依狀態篩選工作階段:

    # Using awscurl awscurl -X POST \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browsers/aws.browser.v1/sessions/list" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "maxResults": 10, "status": "READY" }'

停止瀏覽器工作階段

使用瀏覽器工作階段完成後,您應該將其停止以釋出資源,並避免不必要的費用。

範例
AWS CLI
  1. 若要使用 CLI AWS 停止瀏覽器工作階段,請使用 stop-browser-session命令:

    aws bedrock-agentcore stop-browser-session \ --region <Region> \ --browser-id "<your-browser-id>" \ --session-id "<your-session-id>"
Boto3
  1. 若要使用適用於 Python 的 AWS SDK (Boto3) 停止瀏覽器工作階段,請使用 stop_browser_session方法:

    請求語法

    以下顯示請求語法:

    response = dp_client.stop_browser_session( browserIdentifier="aws.browser.v1", sessionId="<your-session-id>", )
API
  1. 若要使用 API 停止瀏覽器工作階段,請使用下列呼叫:

    # Using awscurl awscurl -X PUT \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browsers/aws.browser.v1/sessions/stop?sessionId=<your-session-id>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region>

更新瀏覽器串流

您可以更新瀏覽器串流來啟用或停用自動化。當您需要輸入敏感資訊,例如您不希望客服人員看到的登入登入資料時,這會很有用。

範例
Boto3
  1. response = dp_client.update_browser_stream( browserIdentifier="aws.browser.v1", sessionId="<your-session-id>", streamUpdate={ "automationStreamUpdate": { "streamStatus": "DISABLED" # or "ENABLED" } } )
API
  1. awscurl -X PUT \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/browsers/aws.browser.v1/sessions/streams/update?sessionId=<your-session-id>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "streamUpdate": { "automationStreamUpdate": { "streamStatus": "ENABLED" } } }'
CLI
  1. aws bedrock-agentcore update-browser-stream \ --region <Region> \ --browser-id "<your-browser-id>" \ --session-id "<your-session-id>" \ --stream-update automationStreamUpdate={streamStatus=ENABLED}