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列出 AgentCore Code Interpreter 工具 - Amazon Bedrock AgentCore

列出 AgentCore Code Interpreter 工具

您可以檢視所有 Code Interpreter 工具的清單，以管理和監控這些工具。

範例
Console

  1. ====== 使用主控台列出程式碼解譯器

  2. 在 https：//# 開啟 AgentCore 主控台。 https://console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/home

  3. 在導覽窗格中，選擇內建工具。

  4. 主控台會顯示所有 Code Interpreter 工具的清單，包括其名稱、IDs、建立日期和狀態。

  5. 您可以使用搜尋方塊，依名稱或其他屬性篩選清單。

  6. 選取程式碼解譯器以檢視其詳細資訊，包括作用中工作階段和組態設定。

AWS CLI

  1. 若要使用 CLI AWS 列出程式碼解譯器，請使用 list-code-interpreters命令：

    aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \
  --region <Region> \
  --max-results 10

    如果您有超過最大結果，您可以使用 --next-token 參數進行分頁：

    aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \
  --region <Region> \
  --max-results 10 \
  --next-token "<your-pagination-token>"
Boto3

  1. 若要使用適用於 Python 的 AWS SDK 列出程式碼解譯器，請使用 list_code_interpreters方法：

    import boto3

# Initialize the boto3 client
cp_client = boto3.client(
    'bedrock-agentcore-control',
    region_name="<Region>",
    endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com"
)

# List Code Interpreters
response = cp_client.list_code_interpreters()

# Print the Code Interpreters
for interpreter in response.get('codeInterpreterSummaries', []):
    print(f"Name: {interpreter.get('name')}")
    print(f"ID: {interpreter.get('codeInterpreterId')}")
    print(f"Creation Time: {interpreter.get('createdAt')}")
    print(f"Status: {interpreter.get('status')}")
    print("---")

# If there are more results, get the next page using the next_token
if 'nextToken' in response:
    next_page = cp_client.list_code_interpreters(
        nextToken=response['nextToken']
    )
    # Process next_page...
API

  1. 若要使用 API 列出程式碼解譯器執行個體，請使用下列呼叫：

    注意

    對於分頁，請包含 nextToken 參數。

    # Using awscurl
awscurl -X POST "https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters" \
  -H "Accept: application/json" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region>