啟動 AgentCore Code Interpreter 工作階段
建立程式碼解譯器之後,您可以啟動工作階段來執行程式碼。
範例
- AWS CLI
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若要使用 CLI AWS 啟動程式碼解譯器工作階段,請使用
start-code-interpreter-session命令:aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \ --region <Region> \ --code-interpreter-id "<your-code-interpreter-id>" \ --name "my-code-session" \ --description "My Code Interpreter session for data analysis" \ --session-timeout-seconds 900
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- Boto3
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若要使用適用於 Python 的 AWS SDK 啟動程式碼解譯器工作階段,請使用
start_code_interpreter_session方法:import boto3 # Initialize the boto3 client dp_client = boto3.client( 'bedrock-agentcore', region_name="<Region>", endpoint_url="https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com" ) # Start a Code Interpreter session response = dp_client.start_code_interpreter_session( codeInterpreterIdentifier="aws.codeinterpreter.v1", name="sandbox-session-1", sessionTimeoutSeconds=3600 ) # Print the session ID session_id = response["sessionId"] print(f"Session created: {session_id}")
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- API
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若要使用 API 啟動新的程式碼解譯器工作階段,請使用下列呼叫:
# Using awscurl awscurl -X PUT \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/sessions/start" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "name": "code-session-abc12345", "description": "code sandbox session", "sessionTimeoutSeconds": 900 }'注意
您可以透過使用 建立程式碼解譯器,來使用受管資源 ID
aws.codeinterpreter.v1或您取得的資源 IDCreateCodeInterpreter。
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工作階段管理
執行程式碼