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停止 AgentCore Code Interpreter 工作階段 - Amazon Bedrock AgentCore

停止 AgentCore Code Interpreter 工作階段

使用 Code Interpreter 工作階段完成後，您應該停止它以釋出資源並避免不必要的費用。

範例
AWS CLI

  1. 若要使用 CLI AWS 停止程式碼解譯器工作階段，請使用 stop-code-interpreter-session命令：

    aws bedrock-agentcore stop-code-interpreter-session \
  --region <Region> \
  --code-interpreter-id "<your-code-interpreter-id>" \
  --session-id "<your-session-id>"
Boto3

  1. 若要使用適用於 Python 的 AWS SDK 停止程式碼解譯器工作階段，請使用 stop_code_interpreter_session方法：

    import boto3

# Initialize the boto3 client
dp_client = boto3.client(
    'bedrock-agentcore',
    region_name="<Region>",
    endpoint_url="https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com"
)

# Stop the Code Interpreter session
response = dp_client.stop_code_interpreter_session(
    codeInterpreterIdentifier="aws.codeinterpreter.v1",
    sessionId="<your-session-id>"
)

print("Session stopped successfully")
API

  1. 若要使用 API 停止程式碼解譯器工作階段，請使用下列呼叫：

    # Using awscurl
awscurl -X PUT \
  "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/sessions/stop?sessionId=<your-session-id>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  --service bedrock-agentcore \
  --region <Region>