# 從 AgentCore 閘道讀取資源 若要讀取特定資源，請對閘道的 MCP 端點提出 POST 請求，並在請求內文和資源的 URI 中指定 `resources/read` 作為方法： ``` POST /mcp HTTP/1.1 Host: ${GatewayEndpoint} Content-Type: application/json Authorization: ${Authorization header} ${RequestBody} ``` 取代以下的值： + `${GatewayEndpoint}` – 閘道的 URL，如 [CreateGateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore-control/latest/APIReference/API_CreateGateway.html) API 的回應所提供。 + `${Authorization header}` – 當您設定[傳入](gateway-inbound-auth.md)授權時，來自身分提供者的授權憑證。 + `${RequestBody}` – 請求內文的 JSON 承載，如[模型內容通訊協定 (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) 中的[讀取資源](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/resources#reading-resources)所指定。包含 `resources/read`做為 `method`，並包含 資源`uri`的 。 回應會傳回`contents`陣列`mimeType`，其中每個項目都包含 `uri`、 和 `text`（適用於文字內容） 或 `blob`(base64 編碼的二進位內容）。 **注意** `resources/read` 操作會將即時請求代理到下游 MCP 伺服器。資源 URI 是 傳回的原始 URI `resources/list`（無目標字首）。 **注意** 當多個目標公開相同的資源 URI 時，閘道會將請求路由到具有最低`resourcePriority`值的目標。 **重要** `uri` 參數會傳遞至下游 MCP 伺服器目標，無需淨化。使用者提供的資源 URI 可能包含用於 SSRF 攻擊的惡意 URL 端點，或嘗試讀取本機檔案系統路徑 （例如 `file:///etc/passwd`)。在呼叫 之前，根據預期 URIs 結構描述和模式的允許清單驗證資源 URI`resources/read`。僅使用 `resources/list`自信任的 MCP 伺服器目標傳回URIs。 ## 讀取資源的程式碼範例 若要查看從閘道讀取資源的範例，請選取下列其中一種方法： **Example** 1. 下列 curl 請求顯示透過 ID 為 的`config://app-settings`閘道讀取具有 URI 資源的範例請求`mygateway-abcdefghij`。 ``` curl -X POST \ https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": "read-resource-request", "method": "resources/read", "params": { "uri": "config://app-settings" } }' ``` 1. ``` import requests import json def read_resource(gateway_url, access_token, resource_uri): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {access_token}" } payload = { "jsonrpc": "2.0", "id": "read-resource-request", "method": "resources/read", "params": { "uri": resource_uri } } response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload) return response.json() # Example usage gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token result = read_resource( gateway_url, access_token, "config://app-settings" # Replace with the resource URI from resources/list ) print(json.dumps(result, indent=2)) ``` 1. ``` from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client from pydantic import AnyUrl import asyncio async def execute_mcp( url, token, resource_uri, headers=None ): default_headers = { "Authorization": f"Bearer {token}" } headers = {**default_headers, **(headers or {})} async with streamablehttp_client( url=url, headers=headers, ) as ( read_stream, write_stream, callA, ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: # 1. Perform initialization handshake print("Initializing MCP...") _init_response = await session.initialize() print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}") # 2. Read specific resource print(f"Reading resource: {resource_uri}") resource_response = await session.read_resource(uri=AnyUrl(resource_uri)) for content in resource_response.contents: print(f"URI: {content.uri}, MIME: {content.mimeType}") if hasattr(content, 'text') and content.text: print(f"Text: {content.text}") elif hasattr(content, 'blob') and content.blob: print(f"Blob (base64): {content.blob[:100]}...") return resource_response async def main(): url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" token = "your_bearer_token_here" resource_uri = "config://app-settings" await execute_mcp( url=url, token=token, resource_uri=resource_uri ) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` 1. 注意：Strands SDK 資源支援可能會有所不同。使用上面的 MCP 用戶端方法進行最可靠的`resources/read`實作。 ``` from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str): return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}) def run_agent(mcp_url: str, access_token: str): mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token)) with mcp_client: result = mcp_client.read_resource_sync(uri="config://app-settings") print(result) run_agent(, ) ``` 1. 注意：LangGraph MCP 轉接器資源支援可能會有所不同。使用上面的 MCP 用戶端方法進行最可靠的`resources/read`實作。 ``` import asyncio from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client from pydantic import AnyUrl async def read_resource(url, token, resource_uri): headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as ( read_stream, write_stream, callA ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: await session.initialize() response = await session.read_resource(uri=AnyUrl(resource_uri)) for content in response.contents: if hasattr(content, 'text') and content.text: print(f"{content.uri}: {content.text}") elif hasattr(content, 'blob') and content.blob: print(f"{content.uri}: ") asyncio.run(read_resource( "https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}", "config://app-settings" )) ``` ## 錯誤 `resources/read` 操作可能會傳回下列類型的錯誤： + 在 HTTP 狀態碼中傳回的錯誤： **AuthenticationError** 由於身分驗證登入資料無效，請求失敗。 **HTTP 狀態碼**：401 **AuthorizationError** 發起人沒有讀取資源的許可。 **HTTP 狀態碼**：403 **ResourceNotFoundError** 指定的資源 URI 不存在，或沒有任何目標公開。 **HTTP 狀態碼**：404 **ValidationError** 提供的 URI 格式錯誤或遺失。 **HTTP 狀態碼**：400 **InternalServerError** 發生內部伺服器錯誤。 **HTTP 狀態碼**：500 + MCP 錯誤。如需這些錯誤類型的詳細資訊，請參閱[模型內容通訊協定 (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) 文件中的[資源](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/resources)。