AgentCore 繫帶與執行期

AgentCore 套件和 AgentCore 執行期可解決相同問題的不同部分。此頁面說明概念差異，並提供feature-by-feature比較，協助您在它們之間進行選擇。

概念差異

AgentCore 執行期是無伺服器託管環境。您可以使用任何架構或無架構編寫的代理程式程式碼，將其包裝在 AgentCore 開發套件的BedrockAgentCoreApp進入點上，將其封裝到 ARM64 容器中，將其推送到 Amazon ECR，然後部署。協同運作迴圈是您的。若要使用任何其他 AgentCore 基本（記憶體、閘道、瀏覽器、程式碼解譯器、傳出身分），您可以從程式碼呼叫它，通常是透過 AgentCore SDK。執行期提供基礎設施 - 隔離、擴展、工作階段、驗證門控和可觀測管道 - 而代理程式邏輯是您編寫的程式碼。

AgentCore 繫帶是受管代理程式繫帶，由 Strands Agents 提供支援，提供協同運作迴圈本身。您會宣告代理程式是什麼（模型、系統提示、工具、記憶體、限制）做為組態，而 AgentCore 會執行迴圈。大多數功能都是單一組態欄位：切換模型或新增工具是組態變更，而不是重新部署。繫帶是一種在執行期中執行的受管抽象 - CloudTrail 會在下記錄繫帶操作AWS::BedrockAgentCore::Runtime。

對於幾乎每個功能，模式都相同：

Harness - 組態，無程式碼。
執行時間 - 您撰寫程式碼，通常使用 AgentCore SDK 加上您的架構。

下面的網格會明確顯示每個功能的例外狀況。

特徵網格

支援的？ 欄使用以下圖例：

✅ - 支援，不需要自訂程式碼。
🔵 - 支援，但您必須維護自己的實作。
🟣 - 組態會啟用它，但需要程式碼才能完全使用它。
❌ - 不支援。

特徵/功能	束帶：支援？	Harness：需要客戶代碼？	執行時間：支援？	執行時間：需要客戶程式碼？
模型選擇 (Bedrock / OpenAI / Gemini / LiteLLM)	✅	否	🔵	是
切換模型提供者中工作階段	✅	否	🔵	是
內建 shell 和`file_operations`工具	✅	否	🔵	是
客服人員技能	✅	否	🔵	是
可觀測性	✅	否	🔵	是
AgentCore 記憶體 - 短期	✅	否	🔵	是
AgentCore 記憶體 - 長期（語意、摘要、user-pref、episodic)	✅	否	🔵	是
每個使用者記憶體範圍（演員 ID)	✅	否	🔵	是
AgentCore 閘道	✅	否	🔵	是
AgentCore 瀏覽器	✅	否	🔵	是
AgentCore 程式碼解譯器	✅	否	🔵	是
MCP 伺服器工具（遠端）	✅	否	🔵	是
內嵌/用戶端工具	🔵	是	🔵	是
內容視窗截斷	✅	否	🔵	是
自訂容器映像/環境	🟣	混合	🟣	混合
執行限制 (`maxIterations`、`timeoutSeconds`、`maxTokens`、閒置/生命週期）	✅	否	🔵	是
檔案系統 - 服務受管工作階段儲存	✅	否	✅	否
檔案系統 - EFS 存取點	✅	否	✅	否
檔案系統 - S3 檔案存取點	✅	否	✅	否
環境變數	✅	否	✅	否
Direct shell 命令執行 (`InvokeAgentRuntimeCommand` API)	✅	否	✅	否
傳入身分驗證 - IAM (SigV4)	✅	否	✅	否
傳入身分驗證 - OAuth	✅	否	✅	否
傳出身分驗證/身分字符保存庫 (OAuth 和 API 金鑰）	✅	否	🔵	是
工作階段隔離	✅	否	✅	否
VPC 聯網	✅	否	✅	否
串流回應	✅	否	🔵	是
版本控制和端點	✅	否	✅	否
代理程式架構的選擇	❌	N/A	🔵	是
雙向串流	❌	N/A	🔵	是
Non-agent-loop（圖形、工作流程樣式）	❌	N/A	🔵	是
勾點	❌	N/A	🔵	是

AgentCore 繫帶與執行期

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特徵網格

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