AgentCore 洞察：使用模式分析分類代理程式失敗
注意
AgentCore 洞察處於公開預覽狀態。在一般可用性之前，功能和 APIs 可能會變更。
注意
在 ap-south-1 中使用 AgentCore 洞察時，服務會使用 Bedrock APAC 跨區域推論設定檔。在 ap-northeast-2 中使用 AgentCore 洞察時，服務會使用 Bedrock 全域跨區域推論設定檔。在這兩種情況下，您的請求可能會路由到設定檔中的任何目的地區域。即使您尚未選擇加入這些區域，或具有明確拒絕其中推論的服務控制政策，也可能會發生此路由。輸入提示和輸出結果可能會存放在這些目的地區域中，以供濫用偵測之用。
Amazon Bedrock AgentCore 洞見會分析您的代理程式工作階段，以識別故障模式、擷取使用者意圖，以及摘要執行行為。Insights 透過提供超過評分的分類分析來擴展 AgentCore 評估，它會告訴您為什麼您的代理程式失敗，以及使用者嘗試完成什麼。
AgentCore 洞察提供三種分析類型：
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失敗分析：識別客服人員工作階段中的失敗、使用詳細的分類法 （工具錯誤、幻覺、不正確的推理、重複行為等） 進行分類、追蹤根本原因回到特定範圍，並提供修正建議。
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使用者意圖擷取：擷取使用者嘗試在每個工作階段中完成的內容，然後將類似的意圖叢集在一起，以顯示客服人員處理的最常見使用案例。
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執行摘要：摘要說明客服人員採取的方法和每個工作階段的結果，然後叢集類似的執行模式，以顯示客服人員通常如何解決問題。
每個工作階段分析之後，服務叢集會跨工作階段產生結果，以呈現週期性模式。對於故障分析，這會產生三個層級的階層：故障類別 → 子類別 → 根本原因叢集，每個叢集都有受影響的工作階段、說明和修復建議。
如何觸發洞見
Insights 分析有兩種觸發方式：
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透過批次評估一次：
StartBatchEvaluation使用 呼叫insights以在工作階段的時間範圍執行分析。結果會透過 傳回GetBatchEvaluation。 -
透過叢集排程週期性：使用一或多個頻率 (
DAILY、 或 ) 在線上評估組態ClusteringConfig上設定WEEKLYMONTHLY。服務會在設定的節奏上自動觸發批次評估任務。您也可以在週期性排程中建立自訂報告，以鎖定至特定日期和時間。
透過 CreateOnlineEvaluationConfig 設定洞見時，每個工作階段洞見分析會自動執行，但只會在批次評估任務期間產生表面模式的叢集結果。
從分類到最佳化
AgentCore 洞察與 AgentCore 最佳化搭配使用，以關閉改進迴圈。洞察識別故障模式和根本原因後，您可以將這些調查結果饋送至建議 API，以產生改善的系統提示，以解決分類問題。這會將診斷輸出轉換為可行的組態變更：
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分類：執行洞察以識別重複失敗類別和根本原因。
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產生建議：
StartRecommendation使用您目前的系統提示呼叫 ，並將其指向相同的客服人員追蹤。服務會產生建議的系統提示，並說明其變更內容。 -
驗證：使用 A/B 測試來比較原始和建議的組態與即時流量。
