記憶體策略
在 AgentCore 記憶體中，您可以將記憶體策略新增至記憶體資源。這些策略決定要從原始對話中擷取哪些類型的資訊。策略是組態，可智慧地從互動中擷取和保留關鍵概念，並在 CreateEvent 操作中作為事件傳送。您可以在 CreateMemory 或 UpdateMemory 操作中將策略新增至記憶體資源。啟用後，這些策略會在與該記憶體資源相關聯的原始對話事件上自動執行，以擷取長期記憶體。
如果未指定策略，則不會擷取該記憶體的長期記憶體記錄。
AgentCore 記憶體支援各種記憶體策略：
內建策略
AgentCore 會使用預先定義的演算法自動處理所有記憶體擷取和整合。
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AgentCore 會自動處理所有記憶體擷取和整合
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除了基本觸發設定之外，不需要任何組態
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使用針對常見使用案例進行最佳化和基準化的預先定義演算法
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適用於標準對話式 AI 應用程式
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有限的自訂選項
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較高的儲存成本
內建覆寫
使用 AgentCore 受管擷取管道時，透過目標自訂擴展內建策略。
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使用目標自訂擴展內建策略
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允許修改提示，同時仍使用 AgentCore 受管擷取管道
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支援基數模型 （在您的帳戶中叫用）
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儲存體的成本低於內建
自我管理策略
您可以使用自訂擷取和整合演算法來完全擁有記憶體處理管道。
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記憶體處理管道的完整擁有權
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使用任何模型、提示等自訂擷取和合併演算法。
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完全控制記憶體記錄結構描述、命名空間等。
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與外部系統和資料庫整合
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需要基礎設施設定和維護
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與內建策略相比，儲存成本更低
單一記憶體資源可設定為同時利用內建和自訂策略，提供彈性以因應各種記憶體需求。
