將記憶體新增至 Amazon Bedrock AgentCore 代理程式
AgentCore Memory 是一項全受管服務，可讓您的 AI 代理器記住過去的互動，讓他們能夠提供更智慧、內容感知和個人化的對話。它提供簡單且強大的方法來處理短期內容和長期知識保留，而不需要建置或管理複雜的基礎設施。
AgentCore 記憶體解決了客服人員 AI 的基本挑戰：無狀態。如果沒有記憶體功能，AI 代理器會將每個互動視為新的執行個體，而不知道先前的對話。AgentCore 記憶體提供這項重要功能，讓您的代理程式能夠隨著時間建立對使用者的一致理解。
AgentCore 記憶體支援各種 SDKs 和代理程式架構。如需範例，請參閱 Amazon Bedrock AgentCore 記憶體範例。
主題
記憶體類型
AgentCore 記憶體提供兩種類型的記憶體，可一起建立智慧、具備內容感知能力的 AI 代理器：
- 短期記憶體
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短期記憶體會擷取單一工作階段中的turn-by-turn互動。這可讓客服人員維持即時內容，而不需要使用者重複資訊。
範例：當使用者問：「西雅圖的天氣如何？」 接下來是「明天呢？」，客服人員倚賴最近的對話歷史記錄，了解「明天」是指西雅圖的天氣。
- 長期記憶體
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長期記憶體會自動從多個工作階段的對話中擷取和儲存關鍵洞見，包括使用者偏好設定、重要事實和工作階段摘要，以便在多個工作階段中持續保留知識。
範例：如果客戶提到他們在航班預訂期間偏好靠窗座位，客服人員會將此偏好設定存放在長期記憶體中。在未來的互動中，客服人員可以主動提供窗口座位，建立個人化的體驗。
記憶體主要優點
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建立更自然的對話：透過記住對話中的上一個回合，客服人員可以了解內容、解決模棱兩可的陳述式，並以感覺更人性化的方式互動。
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提供個人化體驗：保留使用者偏好設定、歷史資料和跨工作階段的關鍵事實，為個別使用者量身打造回應和動作。
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降低開發複雜性：卸載管理對話狀態和記憶體的無差別繁重工作，讓您專注於建置客服人員的核心業務邏輯。
記憶體的常見使用案例
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對話客服人員：客戶支援聊天機器人會記住使用者先前的問題和偏好設定，使其能夠在未來的互動中提供更相關的協助。
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任務導向/工作流程代理程式：AI 代理程式協調多步驟業務流程，例如發票核准，使用記憶體追蹤每個步驟的狀態並維護工作流程進度。
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多代理程式系統：管理供應鏈的 AI 代理程式團隊共用記憶體，以同步庫存水準、預測需求和最佳化物流。
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自治或規劃代理程式：自動駕駛車輛使用記憶體來規劃路由、調整流量條件，並從過去的經驗中學習，以改善未來的駕駛決策。
