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Amazon Bedrock 濫用偵測
AWS 致力於負責任地使用人工智能。為了防止潛在的濫用，Amazon Bedrock 實作自動濫用偵測機制，以識別 AWS 可接受的使用政策
我們的濫用偵測機制是完全自動化的，因此沒有人工審查或存取使用者輸入或模型輸出。
自動濫用偵測包括：
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分類內容 — 我們使用分類器來偵測使用者輸入和模型輸出中的有害內容 (例如煽動暴力內容)。分類器是一種演算法，用於處理模型輸入和輸出，並指派傷害類型和可信度。我們可能會在第三方模型的使用Titan上運行這些分類器。分類程序會自動執行，不涉及對使用者輸入或模型輸出進行人工審查。
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識別模式 — 我們使用分類器指標來識別潛在的違規行為和定期發生的行為。我們可能會進行編譯，並與第三方模型供應商共用匿名處理的分類器指標。Amazon Bedrock 不會儲存使用者輸入或模型輸出，也不會與第三方模型供應商共用這些輸入或模型輸出。
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偵測並阻止兒童性虐待材料 (CSAM) — 您對上傳至 Amazon Bedrock 的內容負責，並且必須確保此內容不含非法影像。為了協助阻止 CSAM 的傳播，Amazon 基岩可能會使用自動濫用偵測機制 (例如雜湊比對技術或分類器) 來偵測明顯的 CSAM。如果 Amazon 基岩在您的影像輸入中偵測到明顯的 CSAM，Amazon 基岩會封鎖該請求，而您會收到自動錯誤訊息。Amazon 基岩也可能向國家失踪和被剝削兒童中心（NCMEC）或相關機構提交報告。我們認真對待 CSAM，並將繼續更新我們的檢測，阻止和報告機制。適用法律可能要求您採取其他行動，並且您必須對這些行動負責。
一旦我們的自動濫用偵測機制識別出可能的違規行為，我們可能會要求您使用 Amazon Beddrock 以及遵守我們的服務條款或第三方供應商 AUP 的相關資訊。如果您不願意或無法遵守這些條款或政策， AWS 可能會暫停您對 Amazon 基岩的存取權。
如果您有其他問題，請聯絡 Sup AWS port 部門。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 常見問答集
