批次推論的程式碼範例 - Amazon Bedrock

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批次推論的程式碼範例

本章中的程式碼範例示範如何建立批次推論任務、檢視相關資訊，以及停止。選取語言以查看其程式碼範例：

Python

建立名為 abc.jsonl 的 JSONL 檔案，其中包含至少最少數量的記錄 （請參閱 Amazon Bedrock 的配額)。您可以使用下列內容做為第一行和輸入：

{
    "recordId": "CALL0000001", 
    "modelInput": {
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", 
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [ 
            { 
                "role": "user", 
                "content": [
                    {
                        "type": "text", 
                        "text": "Summarize the following call transcript: ..." 
                    } 
                ]
            }
        ]
    }
}

建立名為 amzn-s3-demo-bucket-input 的 S3 儲存貯體，並將檔案上傳至其中。然後建立名為 amzn-s3-demo-bucket-output 的 S3 儲存貯體，以寫入輸出檔案。執行下列程式碼片段以提交任務，並從回應中取得 jobArn：

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")

inputDataConfig=({
    "s3InputDataConfig": {
        "s3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket-input/abc.jsonl"
    }
})

outputDataConfig=({
    "s3OutputDataConfig": {
        "s3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket-output/"
    }
})

response=bedrock.create_model_invocation_job(
    roleArn="arn:aws:iam::123456789012:role/MyBatchInferenceRole",
    modelId="anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0",
    jobName="my-batch-job",
    inputDataConfig=inputDataConfig,
    outputDataConfig=outputDataConfig
)

jobArn = response.get('jobArn')

傳回任務的 status。

bedrock.get_model_invocation_job(jobIdentifier=jobArn)['status']

列出失敗的批次推論任務。

bedrock.list_model_invocation_jobs(
    maxResults=10,
    statusEquals="Failed",
    sortOrder="Descending"
)

停止您開始的任務。

bedrock.stop_model_invocation_job(jobIdentifier=jobArn)