監控批次推論任務 - Amazon Bedrock

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監控批次推論任務

除了您為批次推論任務設定的組態之外，您也可以查看其狀態來監控其進度。如需任務可能狀態的詳細資訊，請參閱 中的 status 欄位ModelInvocationJobSummary。

您也可以比較已處理的記錄總數和記錄數，來追蹤任務的狀態。您可以在包含輸出manifest.json.out檔案的 Amazon S3 儲存貯體的 檔案中找到這些號碼。如需詳細資訊，請參閱檢視批次推論任務的結果。若要了解如何下載 S3 物件，請參閱下載物件。

若要了解如何檢視批次推論任務的詳細資訊，請選擇您偏好方法的索引標籤，然後遵循下列步驟：

Console
檢視批次推論任務的相關資訊

  1. AWS Management Console 使用IAM具有 Amazon Bedrock 許可的角色登入 ，並在 開啟 Amazon Bedrock 主控台https://console.aws.amazon.com/bedrock/。

  2. 從左側導覽窗格中，選取批次推論。

  3. 在批次推論任務區段中，選擇任務。

  4. 在任務詳細資訊頁面上，您可以檢視任務組態的相關資訊，並透過檢視其狀態來監控其進度。

API

若要取得批次推論任務的相關資訊，請使用 Amazon Bedrock 控制平面端點傳送GetModelInvocationJob請求，並在 jobIdentifier 欄位中提供任務ARN的 ID 或 。

若要列出多個批次推論任務的相關資訊，請使用 Amazon Bedrock 控制平面端點傳送ListModelInvocationJobs請求。您可以指定下列選用參數：

欄位 簡短描述
maxResults 回應傳回的結果數目上限。
nextToken 如果結果多於您在maxResults欄位中指定的數字，回應會傳回nextToken值。若要查看下一批結果，請在另一個請求中傳送 nextToken值。

若要列出任務的所有標籤，請使用 Amazon Bedrock 控制平面端點傳送ListTagsForResource請求，並包含任務的 Amazon Resource Name (ARN)。

您也可以使用 Amazon 監控批次推論任務 EventBridge。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon 監控 Amazon Bedrock 任務狀態變更 EventBridge。