管理 Amazon Bedrock Studio - Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Studio 和 Amazon DataZone

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

管理 Amazon Bedrock Studio

重新命名為 Amazon Bedrock 的 Amazon Bedrock Studio IDE現在可在 Amazon SageMaker Unified Studio 中使用。Amazon Bedrock Studio 將開放至 2025 年 2 月 28 日。您可以存取此先前版本中現有的工作區，直到 2025 年 2 月 28 日為止，但不得建立新的工作區。若要使用其他功能存取 Amazon Bedrock Studio 的增強型 GA 版本，您可以建立新的 Amazon SageMaker Unified Studio 網域。若要了解 Amazon Bedrock Studio IDE，請參閱 文件。

Amazon Bedrock Studio 是一種 Web 應用程式，可讓您組織中的使用者輕鬆試驗 Amazon Bedrock 模型並建置應用程式，而不必使用 AWS 帳戶。它也可以避免使用者必須設定和使用開發人員環境的複雜性。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock Studio 使用者指南。

若要為使用者啟用 Bedrock Studio，您可以使用 Amazon Bedrock 主控台來建立 Bedrock Studio 工作區，並邀請使用者成為該工作區的成員。在工作區中，使用者可以建立專案，在其中實驗 Amazon Bedrock 模型和功能，例如知識庫和護欄。

在授予使用者 Amazon Bedrock Studio 存取權的過程中，您需要設定與 IAM Identity Center 和您公司 Identity Provider (SSO) 的單一登入 () 整合IDP。工作區成員可以是組織中的使用者或使用者群組。

您的使用者使用您傳送給他們的連結登入 Amazon Bedrock Studio。

您需要管理 Bedrock Studio 工作區的許可。如需詳細資訊，請參閱Amazon 基岩工作室基於身份的政策示例。

下列區域IDE支援 Amazon Bedrock （如需 Amazon Bedrock 支援區域的詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 端點和配額)：

  • 美國東部 (維吉尼亞北部)

  • 美國西部 (奧勒岡)

  • 亞太區域 (東京)

  • 亞太區域 （新加坡） （門控）

  • 亞太區域 (悉尼)

  • 歐洲 (法蘭克福)

  • 歐洲 （愛爾蘭） （門控）

下列基礎模型IDE支援 Amazon Bedrock （若要查看支援每個模型的區域，請參閱 Amazon Bedrock 中支援的基礎模型)：

  • AI21 Labs Jamba 1.5 Large

  • AI21 Labs Jamba 1.5 Mini

  • AI21 Labs Jamba-Instruct

  • AI21 Labs Jurassic-2 Mid

  • AI21 Labs Jurassic-2 Ultra

  • Amazon Titan Embeddings G1 - Text

  • Amazon Titan Image Generator G1 v2

  • Amazon Titan Image Generator G1

  • Amazon Titan Text Embeddings V2

  • Amazon Titan Text G1 - Express

  • Amazon Titan Text G1 - Lite

  • Amazon Titan Text G1 - Premier

  • Anthropic Claude 2.1

  • Anthropic Claude 2

  • Anthropic Claude 3 Haiku

  • Anthropic Claude 3 Opus

  • Anthropic Claude 3 Sonnet

  • Anthropic Claude 3.5 Haiku

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet

  • Cohere Command Light

  • Cohere Command R+

  • Cohere Command R

  • Cohere Command

  • Cohere Embed English

  • Cohere Embed Multilingual

  • Meta Llama 3 70B Instruct

  • Meta Llama 3 8B Instruct

  • Meta Llama 3.1 405B Instruct

  • Meta Llama 3.1 70B Instruct

  • Meta Llama 3.1 8B Instruct

  • Meta Llama 3.2 11B Instruct

  • Meta Llama 3.2 1B Instruct

  • Meta Llama 3.2 3B Instruct

  • Meta Llama 3.2 90B Instruct

  • Mistral AI Mistral 7B Instruct

  • Mistral AI Mistral Large (24.02)

  • Mistral AI Mistral Large (24.07)

  • Mistral AI Mistral Small (24.02)

  • Mistral AI Mixtral 8x7B Instruct

  • Stability AI SD3 Large 1.0

  • Stability AI SDXL 1.0

  • Stability AI Stable Image Core 1.0

  • Stability AI Stable Image Ultra 1.0

主題

Amazon Bedrock Studio 和 Amazon DataZone

Amazon Bedrock 使用在 Amazon 中建立的資源 DataZone 與 整合 AWS IAM Identity Center，並為建置器提供安全的環境，以登入和開發其應用程式。當帳戶管理員建立 Amazon Bedrock Studio 工作區時，會在您的帳戶中建立 Amazon DataZone 網域 AWS 。我們建議您透過 Amazon Bedrock 主控台管理您建立的工作區，而不是直接修改 Amazon DataZone 網域。

當建置器使用 Amazon Bedrock Studio 時，其建立的專案、應用程式和元件會使用您 AWS 帳戶中建立的資源建置。Amazon Bedrock Studio 工作區的所有成員都可看見專案、應用程式或元件的名稱和描述。建議您不要將敏感資料存放在這兩個欄位中。專案型存取控制可確保只有專案的授權成員才能編輯專案中的名稱、描述和其他欄位。

以下是 Amazon Bedrock Studio 在帳戶中建立資源的服務清單：

  • AWS CloudFormation — Amazon Bedrock Studio 使用 CloudFormation堆疊，在您的帳戶中安全地建立資源。資源 （專案、應用程式或元件） 的 CloudFormation 堆疊會在 Amazon Bedrock Studio 工作區中建立資源時建立，並在資源刪除時刪除。所有 CloudFormation 堆疊都是使用您在建立工作區時指定的佈建角色部署至您的帳戶。Cloudformation 堆疊用於建立和刪除您帳戶中 Amazon Bedrock Studio 建立的所有其他資源。

  • AWS Identity and Access Management — 在建立 Amazon Bedrock Studio 資源時動態建立IAM角色。部分建立的角色由元件內部使用，而部分角色則用於讓 Amazon Bedrock Studio 建置器執行特定動作。建置器使用的角色會縮小範圍至預設所需的最低資源，並使用AmazonDataZoneBedrockPermissionsBoundary您 AWS 帳戶中的許可界限建立。

  • Amazon S3 — Amazon Bedrock Studio 會在您的帳戶中為每個專案建立 Amazon S3 儲存貯體。儲存貯體會存放應用程式和元件定義，以及您上傳這類知識庫檔案或函數 API 結構描述的資料檔案。

  • Amazon Bedrock Studio — Amazon Bedrock Studio 中的應用程式和元件可以建立 Amazon Bedrock 代理程式、知識庫和護欄。

  • AWS Lambda — Lambda 函數是 Amazon Bedrock Studio 函數和知識庫元件的一部分。

  • AWS Secrets Manager — Amazon Bedrock Studio 使用 Secrets Manager 秘密來存放函數元件的API登入資料。