本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
人造克勞德 3 模型定制超參數
人造克勞德 3 模型支持模型定制以下超參數:
主控台名稱 | API 名稱 | 定義 | 預設 | 下限 | 最大 |
---|---|---|---|---|---|
紀元計數 | epochCount | 整個訓練資料集的重複次數上限 | 2 | 1 | 10 |
批次大小 | batchSize | 更新模型參數前處理的樣本數 | 32 | 4 | 256 |
學習速率乘數 | learningRateMultiplier | 影響每個批次後更新模型參數的學習速率的乘數 | 1 | 0.1 | 2 |
提前停止閾值 | earlyStoppingThreshold | 為了防止過早終止訓練過程所需的驗證損失的最小改進 | 0.001 | 0 | 0.1 |
儘早停止耐心 | earlyStoppingPatience | 停止訓練程序之前,驗證遺失量度中的停滯容許度 | 2 | 1 | 10 |