本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 執行 Amazon Bedrock 流程程式碼範例
<a name="flows-code-ex"></a>

下列程式碼範例假設您已完成下列先決條件：

1. 設定角色以擁有 Amazon Bedrock 動作的許可。如果您還沒有執行此操作，請參閱[快速指南](getting-started.md)。

1. 設定憑證以使用 AWS API。如果您還沒有執行此操作，請參閱[開始使用 API](getting-started-api.md)。

1. 建立服務角色以代表您執行流程相關動作。如果您還沒有執行此操作，請參閱[在 Amazon Bedrock 中為 Amazon Bedrock Flows 建立服務角色](flows-permissions.md)。

若要建立流程，請使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)傳送 [CreateFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateFlow.html) 請求。如需範例程式碼，請參閱 [執行 Amazon Bedrock 流程程式碼範例](#flows-code-ex)

下列是必要欄位：


****  

| 欄位 | 基本描述 | 
| --- | --- | 
| name | 流程的名稱。 | 
| executionRoleArn | [具有建立和管理流程許可之服務角色](flows-permissions.md)的 ARN。 | 

以下是選填欄位：


****  

| 欄位 | 使用案例 | 
| --- | --- | 
| 定義 | 包含構成流程的 nodes 和 connections。 | 
| 描述 | 描述流程。 | 
| tags | 將標籤與流程建立關聯。如需詳細資訊，請參閱 [標記 Amazon Bedrock 資源](tagging.md)。 | 
| customerEncryptionKeyArn | 使用 KMS 金鑰加密資源。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Bedrock Flows 資源的加密](encryption-flows.md)。 | 
| clientToken | 為確保 API 請求，僅完成一次。如需詳細資訊，請參閱[確保冪等性](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/devguide/ec2-api-idempotency.html)。 | 

雖然 `definition` 是選填欄位，但流程需要此欄位才能正常運作。您可以選擇先建立沒有定義的流程，稍後再更新流程。

對於 `nodes` 清單中的每個節點，您可以在 `type` 欄位中指定節點的類型，並在 `config` 欄位中提供節點的對應組態。如需不同節點類型之 API 結構的詳細資訊，請參閱[流程的節點類型](flows-nodes.md)。

若要嘗試 Amazon Bedrock 流程的一些程式碼範例，請選擇您偏好方法的索引標籤，然後遵循下列步驟：

------
#### [ Python ]

1. 使用 [CreateFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateFlow.html) 請求搭配具有下列節點的 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)來建立流程：
   + 輸入節點。
   + 具有提示定義內嵌的提示節點，可使用兩個變數 (`genre` 和 `number`) 建立音樂播放清單。
   + 傳回模型完成的輸出節點。

   執行下列程式碼片段以載入 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK、建立 Amazon Bedrock 代理程式用戶端，以及使用節點建立流程 (將 `executionRoleArn` 欄位取代為您為流程建立之服務角色的 ARN)：

   ```
   # Import Python SDK and create client
   import boto3
   
   client = boto3.client(service_name='bedrock-agent')
   
   # Replace with the service role that you created. For more information, see https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/flows-permissions.html
   FLOWS_SERVICE_ROLE = "arn:aws:iam::123456789012:role/MyFlowsRole"
   
   # Define each node
   
   # The input node validates that the content of the InvokeFlow request is a JSON object.
   input_node = {
       "type": "Input",
       "name": "FlowInput",
       "outputs": [
           {
               "name": "document",
               "type": "Object"
           }
       ]
   }
   
   # This prompt node defines an inline prompt that creates a music playlist using two variables.
   # 1. {{genre}} - The genre of music to create a playlist for
   # 2. {{number}} - The number of songs to include in the playlist
   # It validates that the input is a JSON object that minimally contains the fields "genre" and "number", which it will map to the prompt variables.
   # The output must be named "modelCompletion" and be of the type "String".
   prompt_node = {
       "type": "Prompt",
       "name": "MakePlaylist",
       "configuration": {
           "prompt": {
               "sourceConfiguration": {
                   "inline": {
                       "modelId": "amazon.nova-lite-v1:0",
                       "templateType": "TEXT",
                       "inferenceConfiguration": {
                           "text": {
                               "temperature": 0.8
                           }
                       },
                       "templateConfiguration": { 
                           "text": {
                               "text": "Make me a {{genre}} playlist consisting of the following number of songs: {{number}}."
                           }
                       }
                   }
               }
           }
       },
       "inputs": [
           {
               "name": "genre",
               "type": "String",
               "expression": "$.data.genre"
           },
           {
               "name": "number",
               "type": "Number",
               "expression": "$.data.number"
           }
       ],
       "outputs": [
           {
               "name": "modelCompletion",
               "type": "String"
           }
       ]
   }
   
   # The output node validates that the output from the last node is a string and returns it as is. The name must be "document".
   output_node = {
       "type": "Output",
       "name": "FlowOutput",
       "inputs": [
           {
               "name": "document",
               "type": "String",
               "expression": "$.data"
           }
       ]
   }
   
   # Create connections between the nodes
   connections = []
   
   #   First, create connections between the output of the flow input node and each input of the prompt node
   for input in prompt_node["inputs"]:
       connections.append(
           {
               "name": "_".join([input_node["name"], prompt_node["name"], input["name"]]),
               "source": input_node["name"],
               "target": prompt_node["name"],
               "type": "Data",
               "configuration": {
                   "data": {
                       "sourceOutput": input_node["outputs"][0]["name"],
                       "targetInput": input["name"]
                   }
               }
           }
       )
   
   # Then, create a connection between the output of the prompt node and the input of the flow output node
   connections.append(
       {
           "name": "_".join([prompt_node["name"], output_node["name"]]),
           "source": prompt_node["name"],
           "target": output_node["name"],
           "type": "Data",
           "configuration": {
               "data": {
                   "sourceOutput": prompt_node["outputs"][0]["name"],
                   "targetInput": output_node["inputs"][0]["name"]
               }
           }
       }
   )
   
   # Create the flow from the nodes and connections
   response = client.create_flow(
       name="FlowCreatePlaylist",
       description="A flow that creates a playlist given a genre and number of songs to include in the playlist.",
       executionRoleArn=FLOWS_SERVICE_ROLE,
       definition={
           "nodes": [input_node, prompt_node, output_node],
           "connections": connections
       }
   )
   
   flow_id = response.get("id")
   ```

1. 執行下列程式碼片段，使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [ListFlows](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_ListFlows.html) 請求，以列出帳戶中的流程 (包括您剛建立的流程)：

   ```
   client.list_flows()
   ```

1. 執行下列程式碼片段，使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [GetFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_GetFlow.html) 請求，以取得您剛建立之流程的相關資訊：

   ```
   client.get_flow(flowIdentifier=flow_id)
   ```

1. 準備流程，以套用工作草稿中的最新變更，如此其就能夠進行版本控制。執行下列程式碼片段，使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [PrepareFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_PrepareFlow.html) 請求：

   ```
   client.prepare_flow(flowIdentifier=flow_id)
   ```

1. 對流程的工作草稿進行版本控制，以建立流程的靜態快照，然後使用下列動作擷取其相關資訊：

   1. 透過執行下列程式碼片段來建立版本，以使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [CreateFlowVersion](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateFlowVersion.html) 請求：

      ```
      response = client.create_flow_version(flowIdentifier=flow_id)
                                      
      flow_version = response.get("version")
      ```

   1. 執行下列程式碼片段，使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [ListFlowVersions](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_ListFlowVersions.html) 請求，以列出流程的所有版本：

      ```
      client.list_flow_versions(flowIdentifier=flow_id)
      ```

   1. 執行下列程式碼片段，使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [GetFlowVersion](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_GetFlowVersion.html) 請求，以取得版本的相關資訊：

      ```
      client.get_flow_version(flowIdentifier=flow_id, flowVersion=flow_version)
      ```

1. 建立別名以指向您建立的流程版本，然後使用下列動作擷取其相關資訊：

   1. 執行下列程式碼片段，向 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [CreateFlowAlias](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateFlowAlias.html) 請求，以建立別名並指向您剛建立的版本：

      ```
      response = client.create_flow_alias(
          flowIdentifier=flow_id,
          name="latest",
          description="Alias pointing to the latest version of the flow.",
          routingConfiguration=[
              {
                  "flowVersion": flow_version
              }
          ]
      )
      
      flow_alias_id = response.get("id")
      ```

   1. 執行下列程式碼片段，向 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [ListFlowAliass](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_ListFlowAliass.html) 請求，以列出流程的所有別名：

      ```
      client.list_flow_aliases(flowIdentifier=flow_id)
      ```

   1. 執行下列程式碼片段，向 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [GetFlowAlias](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_GetFlowAlias.html) 請求，以取得您剛建立之別名的相關資訊：

      ```
      client.get_flow_alias(flowIdentifier=flow_id, aliasIdentifier=flow_alias_id)
      ```

1. 執行下列程式碼片段來建立 Amazon Bedrock 代理程式執行時期用戶端並調用流程。請求會填入流程中提示中的變數，並傳回模型中的回應，以使用 [Amazon Bedrock 代理程式執行時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-rt)提出 [InvokeFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_InvokeFlow.html) 請求：

   ```
   client_runtime = boto3.client('bedrock-agent-runtime')
   
   response = client_runtime.invoke_flow(
       flowIdentifier=flow_id,
       flowAliasIdentifier=flow_alias_id,
       inputs=[
           {
               "content": {
                   "document": {
                       "genre": "pop",
                       "number": 3
                   }
               },
               "nodeName": "FlowInput",
               "nodeOutputName": "document"
           }
       ]
   )
   
   result = {}
   
   for event in response.get("responseStream"):
       result.update(event)
   
   if result['flowCompletionEvent']['completionReason'] == 'SUCCESS':
       print("Flow invocation was successful! The output of the flow is as follows:\n")
       print(result['flowOutputEvent']['content']['document'])
   
   else:
       print("The flow invocation completed because of the following reason:", result['flowCompletionEvent']['completionReason'])
   ```

   此回應應傳回含有三首歌曲的流行音樂播放清單。

1. 刪除您使用下列動作建立的別名、版本和流程：

   1. 執行下列程式碼片段，使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [DeleteFlowAlias](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_DeleteFlowAlias.html) 請求，以刪除別名：

      ```
      client.delete_flow_alias(flowIdentifier=flow_id, aliasIdentifier=flow_alias_id)
      ```

   1. 執行下列程式碼片段，使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [DeleteFlowVersion](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_DeleteFlowVersion.html) 請求，以刪除版本：

      ```
      client.delete_flow_version(flowIdentifier=flow_id, flowVersion=flow_version)
      ```

   1. 執行下列程式碼片段，使用 [Amazon Bedrock 代理程式建置時期端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt)提出 [DeleteFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_DeleteFlow.html) 請求，以刪除流程：

      ```
      client.delete_flow(flowIdentifier=flow_id)
      ```

------