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使用 end-to-end生成式 AI 工作流程

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使用 end-to-end生成式 AI 工作流程 - Amazon Bedrock

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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Amazon Bedrock Flows 可讓您使用支援的基礎模型 (FMs),透過連結提示、基礎模型和其他 AWS 服務來建立end-to-end解決方案來建置工作流程。

透過流程,您可以使用視覺化建置器快速建置複雜的生成式 AI 工作流程,輕鬆與 FMs、知識庫等 AWS Lambda Amazon Bedrock 產品整合,以及 AWS 透過在它們之間傳輸資料,以及部署不可變的工作流程,只要按幾下滑鼠就能從測試移至生產環境。

如需 Amazon Bedrock 流程的詳細資訊,請參閱下列資源:

  • Amazon Bedrock Flows 的定價取決於您使用的資源。例如,如果您使用使用 Amazon Titan模型的提示節點調用流程,則需要支付調用該模型的費用。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Bedrock 定價

  • 若要查看流程的配額,請參閱《》中的 Amazon Bedrock 端點和配額 AWS 一般參考。

以下是您可以在 Amazon Bedrock 中為 建置流程的一些範例任務:

  • 建立並傳送電子郵件邀請 – 建立連接提示節點、知識庫節點和 Lambda 函數節點的流程。提供以下提示來產生電子郵件內文:Send invite to John Smith’s extended team for in-person documentation read for an hour at 2PM EST next Tuesday。處理提示後,流程會查詢知識庫來查詢 John Smith 延伸團隊的電子郵件地址,然後將輸入傳送至 Lambda 函數,以將邀請傳送給清單中的所有團隊成員。

  • 使用錯誤訊息和造成錯誤的 資源 ID 進行故障診斷 – 流程會從文件知識庫查詢錯誤的可能原因、提取系統日誌和資源的其他相關資訊,以及更新資源的故障組態和值。

  • 產生報告 – 建置流程以產生熱門產品的指標。流程會尋找資料庫中的銷售指標、彙總指標、產生熱門產品購買的摘要報告,並在指定的入口網站發佈報告。

  • 從指定的資料集擷取資料 – 提供如下提示:Start ingesting new datasets added after 3/31 and report failures。流程會開始準備資料以進行擷取,並持續報告狀態。資料準備完成後,流程會開始擷取程序,篩選失敗的資料。資料擷取完成後,流程會摘要失敗並發佈失敗報告。

Amazon Bedrock 的流程可讓您輕鬆地連結基礎模型 (FMs)、提示和其他 AWS 服務,以快速建立、測試和執行流程。您可以使用 Amazon Bedrock 主控台中的視覺化建置器或透過 APIs 來管理流程。

建立、測試和部署流程的一般步驟如下:

建立流程:
  1. 指定流程名稱、描述和適當的 IAM 許可。

  2. 透過決定要使用的節點來設計流程。

  3. 建立或定義每個節點所需的所有資源。例如,如果您打算使用 AWS Lambda 函數,請定義節點完成其任務所需的函數。

  4. 將節點新增至流程、設定節點,並透過將節點的輸出連結到流程中另一個節點的輸入,在節點之間建立連線。

測試流程:
  1. 準備流程,以便最新的變更適用於流程的工作草稿,這是可用來反覆測試和更新流程的流程版本

  2. 使用範例輸入調用流程來測試流程,以查看其產生的輸出。

  3. 當您對流程的組態感到滿意時,您可以透過發佈版本來建立其快照。版本會在建立時保留流程定義。版本不可變,因為它們在建立時充當流程的快照。

部署流程
  1. 建立指向您要在應用程式中使用之流程版本的別名。

  2. 設定您的應用程式以向別名提出InvokeFlow請求。如果您需要還原至較舊的版本或升級至較新的版本,您可以變更別名的路由組態。

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