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當您將結構化資料存放區連接到知識庫時，您的知識庫可以根據要查詢的資料來源結構，將使用者提供的自然語言查詢轉換為 SQL 查詢來查詢它。當您使用 時：
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Retrieve：回應會傳回 SQL 查詢執行的結果。
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RetrieveAndGenerate：產生的回應是根據 SQL 查詢執行的結果。
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GenerateQuery：Amazon Bedrock 知識庫會將查詢的轉換與擷取程序分離。您可以使用此 API 操作，將查詢轉換為 SQL。
重要
結構化資料擷取使用跨區域推論來選取您地理位置 AWS 區域 中的最佳 ，以處理您的推論請求。這不會產生任何額外費用，並透過最大化可用資源和模型可用性來改善客戶體驗。
跨推論請求會保留在 AWS 區域 原始資料所在地理位置的 內。您的資料會保留在來源區域內，但輸入提示和輸出結果可能會移動到此區域之外。所有資料都會透過 Amazon 的安全網路進行加密傳輸。
如需詳細資訊，請參閱使用跨區域推論增加輸送量。
您可以使用GenerateQuery來自 API 操作的回應搭配後續 Retrieve 或 RetrieveAndGenerate動作，或將其插入其他工作流程。 GenerateQuery可讓您考慮知識庫資料來源的結構，有效率地將查詢轉換為 SQL 查詢。
重要
產生的 SQL 查詢的準確性可能會因內容、資料表結構描述和使用者查詢的意圖而有所不同。評估產生的查詢，以確保它們符合您的使用案例，然後再用於您的工作負載。
若要將自然語言查詢轉換為 SQL 查詢，請使用 Amazon Bedrock 執行時間端點的代理程式提交 GenerateQuery 請求。GenerateQuery 請求包含下列欄位：
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queryGenerationInput – 指定
TEXT為 ，type並在text欄位中包含查詢。注意
查詢必須以英文撰寫。
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transformationConfiguration – 指定
TEXT_TO_SQL為mode。在textToSqlConfiguration欄位中，指定KNOWLEDGE_BASE做為type。然後，指定知識庫的 ARN。
注意
GenerateQuery API 的配額為每秒 2 個請求。
回應會傳回 queries欄位中包含 GeneratedQuery 物件的陣列。物件包含 sql 欄位中查詢的 SQL 查詢。
