適用於知識庫之自有向量存放區的先決條件

1. 若要在 中的 Amazon OpenSearch Serverless 中設定許可和建立向量搜尋集合 AWS Management Console，請遵循《Amazon OpenSearch Service 開發人員指南》中的使用向量搜尋集合的步驟 1 和 2。設定集合時，請注意下列考量事項：

   1. 為集合提供您選擇的名稱和描述。

   2. 若要將您的集合設為私有，請選取安全性區段的標準建立。然後，在網路存取設定區段中，選取 VPC做為存取類型，然後選擇VPC端點。如需設定 Amazon OpenSearch Serverless 集合VPC端點的詳細資訊，請參閱《Amazon Service 開發人員指南》中的使用介面端點 (AWS PrivateLink) 存取 Amazon OpenSearch Serverless。 OpenSearch

2. 建立集合之後，請在建立知識庫時記下 的集合ARN。

3. 在左側導覽窗格中，選取無伺服器下的集合。然後選取您的向量搜尋集合。

4. 選取索引索引標籤。然後選擇建立向量索引。

5. 在向量索引詳細資訊區段中，在向量索引名稱欄位中輸入索引的名稱。

6. 在向量欄位區段中，選擇新增向量欄位。Amazon Bedrock 會將資料來源的向量內嵌存放在此欄位。提供下列組態：

   • 向量欄位名稱 – 提供欄位的名稱 （例如 embeddings)。

   • 引擎 – 用於搜尋的向量引擎。選取失敗。

   • 維度 — 向量中的維度數。請參閱下表，判斷向量應包含多少維度：

     模型	維度
     Titan G1 內嵌 - 文字	1,536
     Titan V2 內嵌 - 文字	1,024
     Cohere Embed 英文	1,024
     Cohere Embed 多語言	1,024

   • 距離指標 — 用於測量向量之間相似性的指標。建議使用 Euclidean。

7. 展開中繼資料管理區段，並新增兩個欄位來設定向量索引，以存放知識庫可以使用向量擷取的其他中繼資料。下表說明要為每個欄位指定的欄位和值：

   欄位描述	映射欄位	資料類型	可篩選
   Amazon Bedrock 會將資料中的原始文字區塊化，並將區塊儲存在此欄位中。	您選擇的名稱 （例如 text)	字串	True
   Amazon Bedrock 會將與知識庫相關的中繼資料存放在此欄位中。	您選擇的名稱 （例如 bedrock-metadata)	字串	False

8. 建立知識庫時，請注意您為向量索引名稱、向量欄位名稱和中繼資料管理映射欄位名稱選擇的名稱。然後選擇 Create (建立)。

1. 依照使用 Aurora PostgreSQL 做為知識庫的步驟，建立 Amazon Aurora 資料庫 (DB) 叢集、結構描述和資料表。建立資料表時，請使用下列資料欄和資料類型進行設定。您可以使用您喜歡的資料欄名稱，而不是下表所列的名稱。記下您選擇的資料欄名稱，以便您可以在知識庫設定期間提供這些資料欄名稱。

   欄名稱	資料類型	知識庫設定 (主控台) 中的對應欄位	知識庫設定中的對應欄位 (API)	描述
   id	UUID 主索引鍵	主索引鍵	primaryKeyField	包含每個記錄的唯一識別碼。
   內嵌項目	向量	向量欄位	vectorField	包含資料來源的向量內嵌項目。
   區塊	文字	文字欄位	textField	包含來自資料來源的原始文字區塊。
   中繼資料	JSON	Bedrock 受管中繼資料欄位	metadataField	包含執行來源屬性及啟用資料擷取和查詢所需的中繼資料

2. （選用） 如果您將中繼資料新增至檔案以進行篩選，則還必須為檔案中的每個中繼資料屬性建立資料欄，並指定資料類型 （文字、數字或布林值）。例如，如果您的資料來源中genre存在 屬性，您可以新增名為 的欄，genre並將 指定text為資料類型。在資料擷取期間，這些資料欄會填入對應的屬性值。

3. 遵循使用 Amazon Aurora 和 進行密碼管理的步驟，設定 Aurora AWS Secrets Manager 資料庫叢集的 AWS Secrets Manager 秘密。

4. 建立資料庫叢集並設定秘密之後，請注意下列資訊。

   知識庫設定 (主控台) 中的欄位	知識庫設定中的欄位 (API)	描述
   Amazon Aurora 資料庫叢集 ARN	resourceArn	資料庫叢集ARN的 。
   資料庫名稱	databaseName	您資料庫的名稱
   資料表名稱	tableName	資料庫叢集中的資料表名稱
   秘密 ARN	credentialsSecretArn	AWS Secrets Manager 資料庫叢集金鑰ARN的

為您的 設定秘密 Pinecone 組態

1. 請依照建立 AWS Secrets Manager 秘密中的步驟，將金鑰設定為 apiKey ，並將值設定為 API 以存取您的 Pinecone 索引。

2. 若要尋找您的API金鑰，請開啟您的 Pinecone 主控台，然後選取API金鑰。

3. 建立秘密後，請記下KMS金鑰ARN的 。

4. 遵循中的步驟，將許可連接至您的服務角色，以解密ARNKMS金鑰的 解密包含您知識庫的向量存放區密 AWS Secrets Manager 碼的權限。

5. 稍後，當您建立知識庫時，ARN請在登入資料秘密欄位中輸入 ARN。

為您的 設定秘密 Redis Enterprise Cloud 組態

1. 按照 Transport Layer Security (TLS) 中的步驟，啟用 TLS 以將資料庫與 Amazon Bedrock 搭配使用。

2. 請遵循建立 AWS Secrets Manager 秘密中的步驟。使用 中的適當值設定下列金鑰 Redis Enterprise Cloud 秘密中的組態：

   • username – 存取 的使用者名稱 Redis Enterprise Cloud 資料庫。若要尋找您的使用者名稱，請查看 Redis 主控台內資料庫的安全性區段下方。

   • password – 存取您 的密碼 Redis Enterprise Cloud 資料庫。若要尋找您的使用者名，請查看 Redis 主控台內資料庫的安全性區段下方。

   • serverCertificate— 來自 Redis 雲端憑證授權單位的憑證內容。依照下載憑證的步驟，從 Redis 管理主控台下載伺服器憑證。

   • clientPrivateKey— 來自 Redis 雲端憑證授權單位之憑證的私密金鑰。依照下載憑證的步驟，從 Redis 管理主控台下載伺服器憑證。

   • clientCertificate— Redis 雲端憑證授權單位的憑證公有金鑰。依照下載憑證的步驟，從 Redis 管理主控台下載伺服器憑證。

3. 建立秘密後，請注意其 ARN。稍後，當您建立知識庫時，ARN請在登入資料秘密欄位中輸入 ARN。