監控模型自訂任務 - Amazon Bedrock

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監控模型自訂任務

啟動模型自訂任務後，您可以追蹤其進度或停止。如果您透過 API 執行此操作，則需要 jobArn。您可以使用下列其中一種方式來尋找：

  1. 在 Amazon Bedrock 主控台中

    1. 從左側導覽窗格選取基礎模型下的自訂模型。

    2. 從訓練任務資料表中選擇任務，以查看詳細資訊，包括任務的 ARN。

  2. 在建立任務的 CreateModelCustomizationJob 呼叫或從 ListModelCustomizationJob 呼叫傳回的回應中，查看 jobArn 欄位。

開始任務後，您可以在 主控台或 API 中監控其進度。選擇您偏好方法的索引標籤，然後遵循下列步驟：

Console
監控微調任務的狀態

  1. AWS Management Console 使用具有 Amazon Bedrock 許可的 IAM 角色登入 ，然後開啟 Amazon Bedrock 主控台，網址為 https：//https://console.aws.amazon.com/bedrock/。

  2. 從左側導覽窗格中，選擇基礎模型下的自訂模型。

  3. 選取訓練任務索引標籤，以顯示您已啟動的微調任務。查看狀態欄以監視工作的進度。

  4. 選取工作以檢視您為訓練輸入的詳細資訊。

API

若要列出所有模型自訂任務的相關資訊，請使用 Amazon Bedrock 控制平面端點傳送 ListModelCustomizationJob 請求。如需您可以使用的篩選條件，請參閱 ListModelCustomizationJob。

若要監控模型自訂任務的狀態，請傳送 GetModelCustomizationJob 請求與任務jobArn的 Amazon Bedrock 控制平面端點。

若要列出模型自訂任務的所有標籤，請使用 Amazon Bedrock 控制平面端點傳送 ListTagsForResource 請求，並包含任務的 Amazon Resource Name (ARN)。

請參閱程式碼範例

您也可以使用 Amazon EventBridge 監控模型自訂任務。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon EventBridge 監控 Amazon Bedrock 任務狀態變更。