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在 Amazon Bedrock 中刪除模型評估任務
您可以使用 Amazon Bedrock 主控台，或透過 BatchDeleteEvaluationJob操作搭配 AWS CLI或支援的 AWS ，來刪除模型評估任務SDK。
在您刪除模型評估任務之前，任務的狀態必須為 FAILED、 COMPLETED或 STOPPED。您可以從 Amazon Bedrock 主控台或致電 ListEvaluationJobs取得任務的目前狀態。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon Bedrock 中列出模型評估任務。
您可以使用主控台和 BatchDeleteEvaluationJob操作一次最多刪除 25 個模型評估任務。如果您需要刪除更多任務，請重複主控台程序或BatchDeleteEvaluationJob呼叫。
如果您使用 BatchDeleteEvaluationJob操作刪除模型評估任務，則需要要刪除模型的 Amazon Resource Names （ARNs）。如需取得模型 ARN 的相關資訊，請參閱 在 Amazon Bedrock 中列出模型評估任務。
當您刪除模型評估任務時，Amazon Bedrock 和 Amazon 中的所有資源 SageMaker 都會被移除。儲存在 Amazon S3 儲存貯體中的任何模型評估任務保持不變。此外，對於使用人工工作者的模型評估任務，刪除模型評估任務不會刪除您在 Amazon Cognito 或 中設定的人力資源或工作團隊 SageMaker。
使用下列各節來查看如何刪除模型評估任務的範例。
- Amazon Bedrock console
-
使用下列程序刪除使用 Amazon Bedrock 主控台的模型評估任務。若要成功完成此程序，請確定您的IAM使用者、群組或角色具有足夠的許可來存取主控台。如需進一步了解，請參閱 使用 Amazon 基岩主控台進行模型評估所需的許可。
- AWS CLI
-
在 中 AWS CLI，您可以使用 help命令來檢視必要的參數，以及使用 時哪些參數是選用的batch-delete-evaluation-job。
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
以下是使用 batch-delete-evaluation-job並指定刪除 2 個模型評估任務的範例。您可以使用 job-identifiers 參數，ARNS為要刪除的模型評估任務指定 的清單。您可以在對 的單一呼叫中刪除最多 25 個模型評估任務batch-delete-evaluation-job。如果您需要刪除更多任務，請進一步呼叫 batch-delete-evaluation-job。
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
提交後，您會得到下列回應。
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
-
下列範例示範如何使用 for Python AWS SDK來刪除模型評估任務。使用 jobIdentifiers 參數來指定您要刪除ARNS之模型評估任務的 清單。您可以在對 的單一呼叫中刪除最多 25 個模型評估任務BatchDeleteEvaluationJob。如果您需要刪除更多任務，請進一步呼叫 BatchDeleteEvaluationJob。
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])
print (job_request)
