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Amazon Bedrock 可讓您存取重新排名器模型，您可以在查詢時使用這些模型，以提高擷取結果的相關性。重新排名者模型會計算區塊與查詢的相關性，並根據其計算的分數重新排序結果。透過使用重新排名器模型，您可以傳回更適合回答查詢的回應。或者，您可以在執行模型推論時將結果包含在提示中，以產生更相關且準確的回應。使用重新排名器模型，您可以擷取較少但更相關的結果。透過將這些結果饋送至您用來產生回應的基礎模型，您也可以降低成本和延遲。
重新排名器模型經過訓練，可根據查詢識別關聯性訊號，然後使用這些訊號來排名文件。因此，模型可提供更相關、更準確的結果。
注意
您只能對文字資料使用重新排名。
如需重新排名模型定價的資訊，請參閱 Amazon Bedrock 定價
重新排名至少需要下列輸入：
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接受使用者查詢並評估其可存取之資料來源相關性的重新排序模型。
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使用者查詢。
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重新排名器必須根據其與查詢的關聯性重新排序的文件清單。
您可以在 Amazon Bedrock 中使用重新排名器模型，方法如下：
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直接透過 Amazon Bedrock API 呼叫重新排名操作。
Rerank操作會將查詢、文件和任何其他組態做為輸入傳送至重新排名者模型。然後，模型會依據與查詢的相關性重新排序文件，並在回應中傳回文件。 -
如果您使用 Amazon Bedrock 知識庫來建置您的擷取增強型產生 (RAG) 應用程式，請在呼叫 Retrieve或 RetrieveAndGenerate操作或在 中查詢知識庫時使用重新排名器模型 AWS Management Console。重新排名的結果會覆寫 Amazon Bedrock 知識庫決定的預設排名。
