Amazon Titan Text Embeddings 模型

Amazon Titan 嵌入文本模型包括 Amazon Titan 文本嵌入 v2 和泰坦文本嵌入 G1 模型。

文字內嵌項目代表非結構化文字 (例如文件、段落和句子) 的有意義向量表示法。您輸入文字內文，輸出為 (1 x n) 向量。您可以針對多種應用程式使用內嵌項目向量。

Amazon 泰坦文本嵌入 v2 模型 (amazon.titan-embed-text-v2:0) 最多可以吸入 8,192 個令牌，並輸出 1,024 個維度的向量。該模型還可以使用 100 多種不同的語言。該模型針對文本檢索任務進行了優化，但也可以執行其他任務，例如語義相似性和聚類。Amazon Titan 嵌入文字 v2 也支援長文件，但是，對於擷取任務，建議將文件分割為邏輯區段，例如段落或區段。

Amazon Titan 嵌入模型會對文件、段落和句子產生有意義的語義表示。Amazon Titan 文本嵌入將作為輸入文本主體並生成 n 維向量。Amazon Titan Titan 文字嵌入可透過延遲最佳化端點叫用 [link] 提供，以加快搜尋速度 (在擷取步驟期間建議使用)，以及輸送量最佳化批次任務 [link] 以加快索引速度。

Amazon Titan 嵌入文字 v2 模型支援以下語言：英文、德文、法文、西班牙文、日文、印度文、阿拉伯文、義大利文、葡萄牙文、瑞典文、韓文、希伯來文、捷克文、土耳其文、菲律賓文、俄文、荷蘭文、波斯文、波蘭文、波蘭文、泰米爾文、馬拉地文、馬拉雅拉姆文、泰盧固文、卡納達文、越南文、印尼文、波斯文、匈牙利文、現代希臘文、羅馬拉地文、馬拉地文、泰盧固文、卡納達文、越南文、印尼文、波斯文、匈牙利文、現代希臘文塞爾維亞，克羅地亞，立陶宛語，斯洛文尼亞語，愛沙尼亞語，拉丁語，孟加拉語，拉脫維亞語，馬來語，波斯尼亞語，阿塞拜疆，加利西亞語，冰島語，格魯吉亞語，馬其頓語, 巴斯克語, 亞美尼亞語, 尼泊爾語, 烏爾都語, 哈薩克語, 蒙古語, 白俄羅斯語, 烏茲別克語, 高棉語, 挪威尼諾斯克語, 古吉拉特語, 緬甸語, 威爾士語, 世界語, 僧伽羅語, 韃靼克, 斯瓦希里語, 南非荷蘭人, 愛爾蘭語, 班加比, 庫爾德語, 基爾吉斯, 塔吉克, 奧里亞語, 盧森堡, 法羅語, 法羅語, 法羅語, 法馬利語, 索馬里語, 法馬利語, 法羅語, 法馬利語, 法羅語, 法馬里語阿姆哈拉語，奧克語，爪哇語，豪薩語，普什圖，梵語，西弗里西亞語，馬達加斯加，阿薩姆語，巴什基爾，布列塔尼，瓦雷（菲律賓），土庫曼，科西嘉島，迪維希，塞布諾，金亞萬達，海地，意第緒，新德希，祖魯文，烏爾語，蘇格蘭，高利語，蘇格蘭，高利語，西藏，蘇格蘭，高利語，蘇格蘭，高利語，西藏，蘇格蘭，高利語，蘇格蘭，高利語，西藏，蘇格蘭，高利語，蘇格蘭, 羅曼什, 科薩, 巽他人, 約魯巴.

Amazon 泰坦文本嵌入 V2 模型

若要使用文字或影像嵌入模型，請將Invoke ModelAPI作業與amazon.titan-embed-text-v1或amazon.titan-embed-image-v1一起使用，model Id然後擷取回應中的嵌入物件。

若要查看 Jupyter 筆記本範例：

如需有關準備資料集以進行多模式訓練的詳細資訊，請參閱準備資料集。