使用工具來完成 Amazon Bedrock 模型回應

您可以使用 Amazon Bedrock API 為模型提供工具的存取權，以協助其產生您傳送至模型之訊息的回應。例如，您可能有一個聊天應用程式，可讓使用者找到在廣播台上播放的最熱門歌曲。若要回應最熱門歌曲的請求，模型需要可以查詢並傳回歌曲資訊的工具。

在 Amazon Bedrock 中，模型不會直接呼叫工具。相反地，當您傳送訊息至模型時，您也可以提供一或多個工具的定義，以協助模型產生回應。在此範例中，您會為傳回指定廣播站最熱門歌曲的工具提供定義。如果模型判斷其需要工具來產生訊息的回應，則模型會回應您呼叫工具的請求。它也包含要傳遞給工具的輸入參數 （所需的廣播站）。

在程式碼中，您可以代表模型呼叫工具。在此案例中，假設工具實作是 API。該工具可以輕鬆成為資料庫、Lambda 函數或其他軟體。您可以決定如何實作工具。然後，您透過提供具有工具結果的訊息，繼續與模型的對話。最後，模型會產生原始訊息的回應，其中包含您傳送至模型的工具結果。

若要搭配模型使用工具，您可以使用 Converse API (Converse 或 ConverseStream)。本主題中的範例程式碼使用 Converse API 示範如何使用工具，取得廣播站最熱門的歌曲。如需呼叫 的一般資訊 Converse API，請參閱 與 進行對話 Converse API 操作。

您可以搭配基本推論操作 (InvokeModel 或 InvokeModelWithResponseStream) 使用工具。若要尋找您在請求內文中傳遞的推論參數，請參閱您要使用的模型的推論參數。我們建議您使用 Converse API 因為它提供一致的 API，可與支援工具使用的所有 Amazon Bedrock 模型搭配使用。

如需支援工具呼叫的模型資訊，請參閱支援的模型和模型功能。