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設定混合式任務執行個體以執行指令碼

根據您的演算法，您可能有不同的要求。根據預設，Amazon Braket 會在ml.m5.large執行個體上執行演算法指令碼。不過，您可以使用下列匯入和組態引數，在建立混合任務時自訂此執行個體類型。

from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge"), # Use NVIDIA Tesla V100 instance with 4 GPUs.
    ...
    ),

如果您正在執行內嵌模擬，並在裝置組態中指定本機裝置，則可以透過指定 instanceCount 並將其設定為大於一個 InstanceConfig ，在 中額外請求多個執行個體。上限為 5。例如，您可以選擇 3 個執行個體，如下所示。

from braket.jobs.config import InstanceConfig
job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA Tesla V100
    ...
    ),

當您使用多個執行個體時，請考慮使用資料平行功能分發混合式任務。如需如何查看此平行化訓練的詳細資訊QML，請參閱下列範例筆記本。

下列三個資料表列出標準、運算最佳化和加速運算執行個體的可用執行個體類型和規格。

每個執行個體使用 30 GB 的資料儲存體 （SSD） 的預設組態。但是，您可以採用與設定 相同的方式調整儲存體instanceType。下列範例示範如何將總儲存體增加到 50 GB。

from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(
        instanceType="ml.p3.8xlarge",
        volumeSizeInGb=50,
    ),
    ...
    ),

在 中設定預設儲存貯體 AwsSession

使用您自己的AwsSession執行個體可為您提供增強的彈性，例如為預設 Amazon S3 儲存貯體指定自訂位置的能力。根據預設， AwsSession具有預先設定的 Amazon S3 儲存貯體位置f"amazon-braket-{id}-{region}"。不過，在建立 時，您可以選擇覆寫預設的 Amazon S3 儲存貯體位置AwsSession。使用者可以選擇性地將AwsSession物件傳遞至 AwsQuantumJob.create() 方法，方法是提供 aws_session 參數，如下列程式碼範例所示。

aws_session = AwsSession(default_bucket="amzn-s3-demo-bucket")

# then you can use that AwsSession when creating a hybrid job
job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    aws_session=aws_session
)