設定混合式工作執行個體以執行演算法指令碼

根據您的算法，您可能有不同的要求。根據預設，Amazon Braket 會在執行個ml.m5.large體上執行演算法指令碼。不過，當您使用下列匯入和組態引數建立混合式工作時，您可以自訂此執行個體類型。

from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge"), # Use NVIDIA Tesla V100 instance with 4 GPUs.
    ...
    ),

如果您正在執行內嵌模擬，並且已在裝置配置中指定了本機裝置，則可以 InstanceConfig 透過指定 instanceCount 並將其設定為大於一，在中另外要求一個以上的執行個體。上限為 5。例如，您可以選擇 3 個實例，如下所示。

from braket.jobs.config import InstanceConfig
job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA Tesla V100
    ...
    ),

當您使用多個執行個體時，請考慮使用資料 parallel 功能來分配混合式工作。有關操作方法的更多詳細信息，請參閱下面的示例筆記本。

下表列出標準、運算最佳化和加速運算執行個體的可用執行個體類型和規格。

每個執行個體使用 30 GB 的預設資料儲存設定 (SSD)。但是您可以使用與配置instanceType. 下列範例顯示如何將總儲存空間增加到 50 GB。

from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(
        instanceType="ml.p3.8xlarge",
        volumeSizeInGb=50,
    ),
    ...
    ),